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《银杏营养贮藏蛋白质特性研究》主要内容：季节性氮素贮藏是树木氮代谢的显著特征。植物营养器官中的氮素贮藏对维持植物体内相对稳定的内环境及保证植物的正常生长发育万面具有重要意义。20世纪80年代中期以来，人们发现，贮藏氮化物的主要形式是专门的贮藏蛋白质，并称之为营养贮藏蛋白质。这种蛋白质通常在夏末秋初开始积累，而在整个越冬期间维持较高含量，随着春季新梢萌发，贮藏蛋白质被降解成氨基酸，以满足枝条生长对养分的需求。贮藏蛋白质的存在不仅防止养分损失，而且也为树木在新的生长季生长发育提供必需的养分储备。
稻米品质性状的分子遗传基础及其育种改良研究 本书简介 本书聚焦于稻米（Oryza sativa L.）这一全球最重要的粮食作物之一，深入探讨了影响其食用品质、加工品质及营养品质的关键性状的遗传基础、分子机制及其在现代育种实践中的应用策略。在确保稻米产量的同时，如何提升其内在品质已成为现代水稻育种面临的核心挑战。本书集合了近年来在稻米品质性状遗传学、基因组学、转录组学以及生物信息学领域的前沿研究成果，旨在为科研工作者、育种专家以及相关行业的从业人员提供一个全面、深入的参考框架。 第一部分：稻米品质性状的表型多样性与遗传解析 本部分首先系统梳理了稻米品质性状的分类与评价标准。重点分析了食用品质（如直链淀粉含量、糊化温度、谷粒的透明度与硬度）、加工品质（如米粉的流变学特性、色泽和保水能力）以及营养品质（如蛋白质含量、氨基酸组成、微量元素积累，特别是维生素和功能性抗氧化剂的差异）的表型变异范围和影响因素。 接着，本书详细阐述了用于解析这些复杂性状的遗传学工具与方法。内容涵盖了经典的数量性状位点（QTL）定位技术，包括全基因组关联研究（GWAS）和关联作图（Map-based cloning）。特别关注了近年来高密度分子标记（如SNP、InDel）在提高QTL定位精度方面的作用。书中提供了多个重要品质基因的案例分析，例如控制直链淀粉合成的关键酶基因家族的调控网络，以及影响谷粒蛋白质沉积的基因簇。通过对国内外经典研究的回顾与整合，揭示了不同稻物品种对特定环境（如温度、水分胁迫）响应下的品质性状的遗传可塑性。 第二部分：关键品质基因的功能解析与分子机制 本部分是本书的核心，致力于揭示决定稻米品质性状的核心基因的功能机制。 淀粉品质调控网络： 详细阐述了淀粉合成途径中涉及的关键酶，如淀粉合成酶（SS）、分支淀粉合成酶（SBE）、去分支酶（DBE）的分子结构、表达调控及其对淀粉粒形成的影响。通过转基因技术和基因编辑（CRISPR/Cas9）在功能验证上的应用，明确了特定酶活性的微小变化如何导致糊化特性（如峰值粘度和回生粘度）的显著差异。同时，探讨了内质网和高尔基体在淀粉前体物质转运中的作用。 蛋白质组分与品质： 深入分析了稻米蛋白质的组成结构，主要关注对储藏蛋白（谷蛋白、球蛋白、清蛋白和谷球蛋白）的基因表达、翻译后修饰以及蛋白质降解速率的调控。重点研究了影响米粉弹性和口感的关键蛋白质组分。书中还引入了非编码RNA（ncRNA），特别是微小RNA（miRNA）和长链非编码RNA（lncRNA）在蛋白质合成和降解通路中的调控枢纽作用。 营养品质的代谢路径与遗传元件： 本部分侧重于营养强化。详细解析了类胡萝卜素（如原维生素A）生物合成途径中的关键限速酶，以及矿质元素（如铁、锌）吸收和在籽粒中转运的基因簇。通过代谢流分析（MFA），识别了优化营养成分积累的潜在代谢瓶颈，并展示了通过靶向调控特定转运蛋白或螯合酶提高维生素或矿物质含量的成功案例。 第三部分：面向现代育种的技术整合与应用 本部分将基础研究成果转化为可操作的育种策略。 分子标记辅助选择（MAS）的优化： 针对数量性状遗传度较低的复杂品质性状，本书介绍了最佳线性无偏预测（BLUP）与基因组选择（GS）的结合应用。重点讨论了如何构建高效、高覆盖度的分子标记芯片或运用低成本的重测序技术来加速品质改良的育种进程。书中提供了多个实际育种项目中的MAS案例，包括如何快速筛选出低淀粉回生率的“不粘米”品种。 基因编辑技术在品质改良中的突破： 详细介绍了利用CRISPR/Cas9技术精确敲除或定点编辑影响品质的关键基因，以实现性状的快速定向改良。例如，如何通过编辑种子特异性启动子或内含子区域，实现对现有优良品种品质性状的“微创”改良，同时保持其稳定的高产性和抗逆性。 环境响应性品质的育种策略： 探讨了基因型与环境互作（GxE）在品质性状中的重要性。提出了针对特定生态区域（如高海拔、热带季风气候区）的品质特化育种方案，强调了在不同环境条件下维持品质稳定性的遗传基础研究。 结论与展望： 本书最后总结了稻米品质研究的未来方向，包括单粒精度育种、合成生物学在营养强化中的潜力，以及利用人工智能（AI）辅助分析多组学数据以加速复杂品质性状的育种周期。 本书内容丰富，图表精炼，逻辑严密，是水稻遗传育种领域不可或缺的深度参考资料。
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