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出版者:清华大学出版社

作者:（美）Philipp K. Janert

出品人:

页数:524

译者:黄权

出版时间:2012-7

价格:89.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302290988

丛书系列:

图书标签:

数据分析
数据挖掘
可视化
计算机
数据
机器学习
概率论与统计学
数学
数据分析
数据可视化
统计学
机器学习
商业智能
数据科学
大数据
图表
案例分析
数据思维

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具体描述

《数据之魅：基于开源工具的数据分析》结合作者多年来从事数据分析工作的丰富经验，阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章，主题包括如何通过图表来观察数据，如何通过各种建模方法来分析数据，然后着重阐述如何进行数据挖掘，最后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示，并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读，读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。

本书结构合理，通俗易懂，适合数据分析爱好者和从业者阅读，也适合以科学计算为工具的科研人员参考。同时，本书还适用于计算机科学、数学、工程技术和其他相关专业本科或研究生的数据分析课程，是一本不错的参考书。

好的，这是一份关于一本名为《星河漫游指南》的图书简介，内容详尽，旨在吸引对宇宙探索、天体物理及科幻文学感兴趣的读者。星河漫游指南 —— 一部探索宇宙边疆、洞悉时间本质的史诗级著作作者：艾琳·维斯特伍德 (Erin Westwood) 【内容提要】《星河漫游指南》并非传统的教科书，也不是纯粹的科幻小说。它是一份由一位经历过“大寂静”时期、并在银河系边缘漂流了三十年的资深探险家——“织星者”阿斯泰尔所撰写的，关于宇宙深处、未知文明遗迹、以及时间与空间奇异特性的手札。本书以近乎诗意的笔触，结合了严谨的理论推演和令人目眩的实地考察记录，引导读者穿梭于人类已知的宇宙版图之外。它探讨了那些“不可能”的现象：超光速旅行的物理悖论如何被某种古老的、未被发现的规律所规避；智慧生命在极端环境——如中子星的磁场边缘或黑洞视界附近——的生存形态；以及，在宇宙的宏大尺度下，人类文明的短暂与脆弱。【核心章节导览】第一部：边缘的回响——超越已知星图的航行本部分详细记录了阿斯泰尔船长如何穿越“暗物质屏障”，进入被主流星图标记为“虚空”的区域。此处没有清晰的恒星光芒，只有由暗物质和暗能量构成的、如同幽灵般流动的结构。星际漂移的艺术：探讨了利用引力透镜效应进行非线性跃迁的技术细节，以及在没有传统导航信标的情况下，如何依靠感知宇宙微波背景辐射的微小波动来定位的“古法”。失落的信标：对三个被认为早已熄灭的、比太阳系古老十亿年的第一代恒星遗迹的实地考察报告。这些遗迹展现了恒星演化超出标准模型预测的复杂性，暗示了宇宙初期物理定律可能存在的微小变异。第二部：时间的褶皱与物质的低语这是全书中最具理论深度和哲学思辨的部分。阿斯泰尔船长记录了他在一个被命名为“克洛诺斯之环”的异常星系团中的经历，那里，时间流速呈现出非均匀的、甚至可以被局部操纵的特性。四维空间的错位：描述了“奇点折叠”现象——在极高引力场中，时间维度如何与空间维度进行物质交换，导致物体在空间中出现瞬间的“历史回溯”。书中首次公开了一份关于“时间残影”的观测数据，这是一种在特定引力梯度下，物质在时间线上留下的微弱印记。智慧的熵变：对比了在时间流速差异巨大的两个文明的演化路径。一个文明在极速时间中经历了亿万次迭代，最终在短时间内达成“全知”，却也因信息饱和而走向了“精神崩溃”；另一个文明则在近乎静止的时间中缓慢发展，其文明形态更接近于一种稳定的、近乎“永恒”的晶体结构。第三部：遗忘之地的造物——文明的终极形态本部分聚焦于在宇宙深处发现的、远超人类理解范围的“人工结构”和“非碳基生命体”。巨型结构解析：详细描述了“欧姆之墙”——一个横跨数万光年、由无法解释的结构材料构筑的屏障。其目的至今成谜，但观测表明，它似乎在“筛选”或“导向”特定类型的恒星能量流。书中包含大量对屏障材料能谱分析的图表，其化学构成完全不符合已知元素周期表。硅基意识与信息永生：记录了与一种以纯粹电磁波形式存在的智慧生命的接触。这种生命体没有物理形态，它们通过操控星际尘埃的振动模式进行交流。它们对“死亡”的定义是“信息熵增至不可逆转”，并展示了它们如何将自身的意识数据上传至宇宙背景辐射中，以求“信息永生”。【作者的视角与写作风格】艾琳·维斯特伍德（阿斯泰尔）的文字，糅合了航海日志的精确与探险家的浪漫。她不回避科学上的未解之谜，反而将其视为探索的动力。书中充满了对“何为人性在宇宙尽头将如何定义”的拷问。她的描述，既有对超新星爆发时产生的“纯粹的、不带杂质的光芒”的赞叹，也有对穿越无尽虚空时，个体面临的绝对孤独感的深刻剖析。本书避免了晦涩难懂的纯数学推导，而是将复杂的概念转化为读者可以想象的画面：比如如何“触摸”引力波的涟漪，如何“品尝”黑洞喷流中夸克的味道。【推荐读者】资深太空爱好者和硬核科幻迷：如果您厌倦了基于已知物理定律的“太空歌剧”，渴望接触真正具有想象力和理论深度的宇宙探索。理论物理与天文学研究者：书中记载的许多观测数据和理论猜想，虽然超出现有框架，但其推导过程严密，可为前沿研究提供全新的思维参照点。哲学家与思辨文学爱好者：面对宇宙的尺度和未知，探讨生命意义、文明终极走向的读者，将在本书中找到无尽的思考素材。《星河漫游指南》—— 揭示宇宙在你我认知边界之外，所隐藏的壮丽与恐怖。翻开它，意味着你已准备好接受，我们所知的“真实”只是一个微不足道的局部真理。

作者简介

Philipp K. Janer，凭借着自己多年来担任物理学家和软件工程师的经验，为数据分析和数学建模提供咨询服务。他是Gnuplot in Action： Understanding Data with Graphs（Manning出版）的作者，也在O’Reilly Network、IBM developerWorks和IEEE Software发表过大量文章。他拥有华盛顿大学理论物理学博士学位。

目录信息

第1 章导论
数据分析
本书内容
关于讲习班
关于数学
需要具备的知识
本书不涉及的内容
第Ⅰ部分图表：观察数据
第 2 章单一变量：形状和分布
数据点和抖动图
直方图和核密度估计
直方图
核密度估计
(选学)如何选择最优带宽
累积分布函数
(选学)概率图分布和QQ 图
分布的对比
秩序图和上升图
仅用于适当时机：汇总统计量和箱形图
汇总统计量
Box-and-Whisker 图
(讲习班)NumPy
NumPy 实践
NumPy 详解
扩展阅读
第3 章两个变量：建立关系
散点图
克服噪声：平滑
样条
LOESS
示例
残差
其他观点及提醒
对数图
倾斜
线性回归以及诸如此类的方法
描述重要信息
图形分析与图形演示
(讲习班)matplotlib
交互式使用matplotlib
案例学习：matplotlib 与
LOESS
控制属性
matplotlib 对象模型及结构
零碎知识
扩展阅读
第4 章以时间为变量：
时序分析
示例
任务
需求和现实
平滑处理
移动平均法
指数平滑法
不要忽视显而易见的东西
相关函数
示例
实现上的问题
(选学)过滤器和卷积
(讲习班)scipysignal
扩展阅读
第5 章多变量：图形的多变量分析
假色图
概览：多值图
散点图矩阵
协作图
变种
组成问题
组成的改变
多维组成：树形图和马赛克图
新颖的曲线类型标识符
平行坐标图
交互式探索
查询和缩放
连接和涂层
大游览与投影寻踪工具
(讲习班)多变量图形工具R
实验工具Python 的Chaco 库
扩展阅读
第6 章插曲：数据分析会话
数据分析会话
(讲习班)gnuplot 软件
扩展阅读
第Ⅱ部分分析：数据建模
第 7 章推算和粗略计算
推算的原理
估计大小
建立关联
使用数字
10 的幂
小扰动
对数
更多示例
我所知道的一些常见事(物)
的相关数字
这些数字是否足够好？
准备工作：可行性和成本
完成之后：引用和
呈现数字
(选学)进一步探索摄动理论和
误差传播
误差传播
(讲习班)Gnu 科学库(GSL)
扩展阅读
第8 章缩放参数模型
模型
建模
模型的运用和误用
参数的缩放
缩放参数
示例：维度参数
示例：优化问题
示例：成本模型
(选学)缩放参数与
量纲分析
其他理论
平均场近似
背景知识和其他示例
常见的时间演变方案
无限增长和衰减现象
约束增长：逻辑斯谛方程
振荡
案例学习：多少台服务器才是
最好的？
为什么要建模？
(讲习班)Sage
扩展阅读
第9 章关于概率模型的讨论
91 二项分布和伯努利试验
精确的结果
利用伯努利试验建立平均场
模型
92 高斯分布和中心极限定理
中心极限定理
中心项与尾项
为什么高斯分布如此实用？
(选学)高斯积分
幂律分布和非常规统计学
幂律分布的用法
(选学)期望值为无限时的
分布
接下来的研究
其他分布
几何分布
泊松分布
对数正态分布
特殊用途的分布
(选学)案例学习--随时间变化的单一访问者数量
(讲习班)幂律分布
扩展阅读
第10 章你真正需要了解的经典统计学知识起源
统计学的定义
从统计学角度解释
示例：公式测验
VS 图解法
控制实验VS 观察研究
实验设计
前景
(选学)贝叶斯统计--
另一种观点
用频率论来解释概率
用贝叶斯方法来理解概率
贝叶斯数据分析：一个实际有
效的例子
贝叶斯推理：总结与讨论
(讲习班)R 语言
扩展阅读
第11 章插叙：数学大搜捕--
大脚怪和最小二
乘等
111 如何平均均值
辛普森(Simpson)悖论
标准差
如何计算
(选学)应该选择哪一个
(选学)标准误差
最小二乘
统计参数估计
函数逼近
扩展阅读
第Ⅲ部分计算：数据挖掘
第 12 章模拟
热身问题
蒙特卡洛模拟
组合问题
获得结果分布
优点和缺点
重新采样方法
拔靴法
拔靴法适用于哪些情况？
拔靴变量
(讲习班)SimPy 离散事件模拟
SimPy 简介
最简单的排队过程
(选学)排队理论
运行SimPy 模拟
小结
扩展阅读
第13 章找出簇
簇由什么组成？
一种不同的观点
距离计算和相似度计算
常见的距离和相似度
计算方法
聚类方法
中心探索法
树形构造器
邻居生长器
前期处理和后期处理
规模的规范化
类的属性和评估
其他想法
具体案例：超市购物篮的
分析
提醒
(讲习班)Pycluster 和C 聚类库
扩展阅读
第14 章一木见林：
找出重要属性
主成分分析法
动机
(选学)理论
解释
计算
实用观点
双标图
可视化技术
多元尺度法
网络图
柯霍南图
(讲习班)用R 进行PCA
扩展阅读
线性代数
第15 章插曲：当数据不成
比例地增长时
一个真实的故事
一些建议
map/reduce 如何
(讲习班)生成排列
扩展阅读
第Ⅳ部分应用：数据的使用
第 16 章报表、商务智能和
仪表板
商务智能
报表
企业指标和仪表板
关于指标计划的建议
数据的质量问题
数据的可用性
数据的一致性
(讲习班)Berkeley DB 和SQLite
Berkeley DB
SQLite
扩展阅读
第17 章金融计算与建模
货币的时间价值
一次性支付：未来值和
现值
多笔付款：复利
复利的计算技巧
概览：现金流分析和
净现值
计划成本和机会成本中的
不确定性
用账户的期望值来考虑
不确定性
机会成本
成本概念及贬值
直接成本和间接成本
固定成本和可变成本
资本开支与运营成本
是否应该加以关注？
这些就是全部吗？
(讲习班)报纸经销商问题
(选学)精确解
扩展阅读
报纸经销商问题
第18 章预测分析
预测分析的主题
一些分类术语
分类算法
基于实例的分类和最近邻
分类算法
贝叶斯分类器
回归
支持向量机
决策树和基于规则的
分类器
其他分类算法
流程
集成方法：Bagging 和
Boosting
估计预测误差
类不平衡问题
私家秘诀
统计学习的本质
(讲习班)自己编写的两个
分类器
扩展阅读
第19 章结语：事实并非
现实
附录A 科学计算与数据分析的
编程环境
附录B 应用：微积分
附录C 使用数据
索引
· · · · · · (收起)