Philipp K. Janer,凭借着自己多年来担任物理学家和软件工程师的经验,为数据分析和数学建模提供咨询服务。他是Gnuplot in Action: Understanding Data with Graphs(Manning出版)的作者,也在O’Reilly Network、IBM developerWorks和IEEE Software发表过大量文章。他拥有华盛顿大学理论物理学博士学位。
发表于2024-12-25
数据之魅 2024 pdf epub mobi 电子书
Don’t let “data” get in the way of ethical decisions. The most important things in life can’t be measured. It is a fallacy to believe that, just because something can’t be measured, it doesn’t matter or doesn’t even exist. And a pretty tragic fallacy...
评分1. 30页起Rank-Order Plots, Pareto Chart。由于引入了dependent variable,个人认为这种解决方案已经不属于单变量数据的可视化,应当放在第三章(双变量数据)中加以叙述。 2. 34页,关于标准差的定义公式有2个,其中第一个是正确的,而第二个则是错误的。
评分Don’t let “data” get in the way of ethical decisions. The most important things in life can’t be measured. It is a fallacy to believe that, just because something can’t be measured, it doesn’t matter or doesn’t even exist. And a pretty tragic fallacy...
评分对于有一些数据分析经验的人来说,这本书读起来饶有风趣。 作者主要通过实例展示通过分析数据我们可以了解什么信息,如何解释分析结果,以及在这过程之中会有什么陷阱,重点关注的是分析数据时的思想方法,但是对于实际操作的具体方法以及其深层的理论基础则只是简单带...
评分图书标签: 数据分析 数据挖掘 可视化 计算机 数据 机器学习 概率论与统计学 数学
《数据之魅:基于开源工具的数据分析》结合作者多年来从事数据分析工作的丰富经验,阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章,主题包括如何通过图表来观察数据,如何通过各种建模方法来分析数据,然后着重阐述如何进行数据挖掘,最后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示,并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读,读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。
本书结构合理,通俗易懂,适合数据分析爱好者和从业者阅读,也适合以科学计算为工具的科研人员参考。同时,本书还适用于计算机科学、数学、工程技术和其他相关专业本科或研究生的数据分析课程,是一本不错的参考书。
。。。总会想到“概率论与数理统计”。。但求今年不挂科。
评分开始我的数据分析之旅。。。虽然好多还不懂,慢慢学习。
评分翻译略锉, 这本书提供的一些思路和工具还是很有启发
评分。。。总会想到“概率论与数理统计”。。但求今年不挂科。
评分教科书
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