ArcGIS学习指南

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出版者:科学
作者:邢超//李斌
出品人:
页数:499
译者:
出版时间:2010-9
价格:75.00元
装帧:
isbn号码:9787030289568
丛书系列:地理信息系统理论与应用丛书
图书标签:
  • ArcGIS
  • GIS
  • 教程
  • 地理信息系统
  • gis
  • 中国
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  • 地理信息系统
  • 空间分析
  • 地图学
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  • 学习指南
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  • 软件操作
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具体描述

《ArcGIS学习指南:ArcToolbox》以ArcGIS的核心应用——ArcToolbox为切入点,系统介绍了ArcGIS分析、处理和挖掘地理信息的原理、流程和方法。全书共9章。第1章介绍如何使用ArcToolbox,详细讲解了工具使用,并阐述了ArcToolbox与Geoprocessing的关系;第2~7章为主体内容,包括ArcGIS分析、地图制图、数据转换、数据管理、线性参考、多维数据等;第8章实践案例串联了前面章节的工具使用,还将内容延伸到了模型和脚本。附录包含了ArcGIS桌面软件操作入门指导、ArcToolbox使用时具体工具输出的环境变量和拓扑规则。

《ArcGIS学习指南:ArcToolbox》是普及型进阶读物,可供ArcGIS初学者入门参考和进阶者提高之用,并可作为专家级用户的案头工具书以及大专院校GIS及相关专业师生学习和教学实践参考用书。

地理信息系统(GIS)核心原理与实践:从基础概念到高级应用 一、 导论:打开地理信息世界的大门 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的地理信息系统(GIS)入门与进阶指南。我们不局限于任何特定软件平台的操作手册,而是聚焦于GIS赖以存在的核心理论、方法论以及跨行业应用的最佳实践。理解GIS的本质,远比掌握某一款软件的菜单按钮更为重要。 本篇导论部分将首先界定什么是GIS,明确其在数据采集、管理、分析和可视化方面的独特价值。我们将探讨地理信息与其他数据类型的根本区别,特别是空间关系和拓扑结构的意义。读者将建立起对“空间思维”的初步认识,理解为什么在处理与地理位置相关的问题时,传统的数据处理方法往往力不从心。此外,我们还将简要回顾GIS技术的发展历程,从早期的绘图自动化(Cartographic Automation)到现代的云计算、物联网(IoT)驱动的实时空间决策支持系统,为后续深入学习奠定宏观视角。 二、 地理空间数据的基石:采集、组织与表示 GIS的生命力在于数据。本章将详尽阐述地理数据的两大基本模型:矢量模型和栅格模型,并深入剖析它们的优缺点、适用场景以及数据转换的复杂性。 在矢量部分,我们将详细讨论点、线、面要素的几何结构,以及拓扑关系(如相交、包含、邻接)的构建与维护。理解拓扑的必要性,是进行精确空间分析的前提。我们还将探讨现实世界中复杂地理实体(如河流网络、多层建筑)如何被抽象和编码。 在栅格部分,核心在于理解像元(Pixel)的含义,分辨率对分析结果的影响,以及栅格数据的存储结构(如行主序、列主序)。我们还将对比分析遥感影像、数字高程模型(DEM)与连续表面插值(如克里金法、反距离加权法)如何产生栅格数据,以及这些数据如何被用于环境模拟和地表分析。 数据采集部分,本书将重点介绍数据源的质量控制。包括但不限于:实地测量(GPS/GNSS的精度评估与误差来源分析)、数字化(数字化过程中的数字化误差与数据清理)、航空摄影测量以及新兴的无人机(UAV)倾斜摄影技术。如何评估空间精度和属性精度,将是本章讨论的重点。 三、 坐标系与投影:实现全球定位的数学艺术 没有统一的数学基础,地理信息将是散乱的点滴。本章是理解GIS系统如何“知道”事物在哪里这一问题的核心。我们将从球面几何学切入,解释为什么地球模型(如WGS84、Clarke 1866)是必需的,以及大地水准面(Geoid)和参考椭球体(Ellipsoid)的概念区别。 最关键的部分在于地图投影。我们将系统地介绍不同投影系列的原理,包括等角投影、等积投影和等距投影的数学原理和几何失真特性。例如,理解为什么墨卡托投影适合导航但会严重夸大极地面积,而兰伯特等积圆锥投影在特定纬度带内有其优势。读者需要掌握如何根据分析需求选择合适的投影系统,以及如何处理和转换不同坐标系(Datum Transformation)带来的配准偏差问题。这不仅是软件操作,更是对地理学和测绘学基础的深刻理解。 四、 空间分析的引擎:从简单查询到复杂模型 空间分析是GIS区别于传统数据库系统的核心能力。本章将系统地梳理各类空间分析技术,并强调分析逻辑而非特定工具的使用。 1. 查询与选择: 介绍基于属性的查询(SQL基础)与基于空间的查询(如缓冲区分析、叠加分析)。深入探讨缓冲区分析中,点、线、面要素的几何处理逻辑及其潜在的拓扑冲突。 2. 几何处理与拓扑分析: 详细讲解叠加分析(Union, Intersect, Clip, Erase)的底层算法逻辑。如何精确计算相交面积、合并多边形边界以及处理非流形(Non-manifold)几何体。 3. 表面分析: 聚焦于数字高程模型(DEM)的应用。如何计算坡度、坡向、坡面集水面积、剖面线提取。讨论等值线生成算法的原理及其在水文分析中的应用。 4. 网络分析: 不仅仅是路线规划。本书将深入剖析网络数据集的构建(包括成本、阻抗、单向性、转弯成本),以及旅行商问题(TSP)、最近邻分析、服务区(Isochrone)划分等高级网络模型。 五、 数据管理与数据库集成:构建企业级GIS架构 现代GIS越来越依赖于强大的后端数据库管理系统(DBMS)。本章探讨如何有效地存储、组织和管理海量空间数据。我们将比较文件型地理数据库(如Shapefile的局限性)与关系型空间数据库(如PostGIS, Oracle Spatial)的架构优势。 重点内容包括:空间索引技术(如R-tree)如何加速空间查询;如何设计高效的地理数据库模式(Schema Design),确保数据的一致性和完整性;以及地理数据仓库的概念,为大规模空间数据挖掘和历史趋势分析提供基础。此外,我们还会简要介绍版本控制和数据治理在多人协作GIS项目中的重要性。 六、 可视化与制图:信息传达的艺术与科学 一个优秀的GIS分析结果必须能被清晰、有效地传达。本章超越了简单的地图出图,探讨科学制图学的深层原则。 我们将讨论:数据驱动的可视化设计,包括如何选择合适的颜色方案(顺序、发散、分类),数据分级(如自然断点法、等间距法)对视觉感知的影响。专题地图的类型选择(如点密度图、分区图、流程图)。同时,本书也将涉及动态地图和信息图表(Infographics)的设计原则,如何利用动画、时间滑块等技术,在二维界面中有效地表现四维(三维空间加时间)信息。批判性地审视地图的“欺骗性”,即如何避免因制图选择而扭曲事实,是本章的价值所在。 七、 空间数据科学与未来趋势 本章展望GIS的未来发展方向,强调空间分析与现代数据科学的深度融合。 我们将探讨:如何利用空间统计学方法(如探索性空间数据分析ESDA)识别空间自相关性(莫兰指数、G统计量);如何将机器学习模型(如随机森林、深度学习)应用于高光谱遥感分类或变化检测。最后,我们将讨论新兴的空间计算范式,如云计算GIS平台(SaaS/PaaS)、实时数据流处理(Stream Processing)在灾害响应中的应用,以及Web GIS如何改变信息发布和公众参与的模式。 本书旨在培养读者“像地理学家一样思考”的能力,让他们能够独立评估数据质量、选择合适的分析工具,并设计出符合科学严谨性要求和有效沟通目标的空间解决方案。

作者简介

邢超 1980年生,毕业于南京大学地图学与GIS专业。ESRI中国(北京)培训中心首席培训师,具有超过8年的GIS授课经验,曾在多个ArcGIS培训中担任主讲,授课时长逾2000小时;担任过多个GISI页目的主要技术负责人或技术顾问;具有丰富的空间数据库项目建设经验;曾被聘为第29届奥林匹克运动会组委会安保工作顾问。

李斌 1962年生,博士,副教授,现任教于长安大学。具有20余年的教学和科研经验,现从事空间数据库设计与实现、地理信息系统应用与开发、变形监测与数据处理及分析等方面的教学与研究工作;已发表学术论文20余篇,参与编写教材2部,参与撰写专著1部;主持或参与完成多项国家级或省部级科研项目,2010年获得“陕西省科技进步一等奖”。

目录信息

前言
第1章 如何使用ArcToolbox
1.1 ArcToolbox概述
1.1.1 ArcToolbox工具箱
1.1.2 ArcToolbox工具
1.1.3 ArcToolbox工具使用许可(License)
1.1.4 ArcToolbox支持的数据类型
1.2 如何使用ArcToolbox
1.2.1 如何执行工具
1.2.1.1 填写工具参数
1.2.1.2 获取工具的帮助
1.2.1.3 参数状态图标
1.2.1.4 可选参数
1.2.2 如何查找工具
1.2.2.1 索引(Index)
1.2.2.2 搜索(Search)
1.2.3 如何进行环境设置(Environment Settings)
1.2.3.1 什么是环境设置
1.2.3.2 环境设置的等级
1.2.3.3 如何进行环境设置
1.2.4 如何在ArcMap中执行工具
1.2.4.1 从ArcToolbox窗口调用工具
1.2.4.2 使用工具图层
1.2.5 Geoprocessing结果
1.2.5.1 查看Geoprocessing结果
1.2.5.2 控制Geoprocessing输出结果
1.3 ArcToolbox与Geoprocessing
第2章 分析(Analysis)
第3章 制图(Cartography)
第4章 数据转换(Conversion)
第5章 数据管理(Datamanagement)
第6章 线性参考(Linear Reference)
第7章 多维数据(Multidimension)
第8章 应用案例
附录
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分

GIS对于很多人来说都比较陌生,相关专业的学生或从业者也是如此。这本书从GIS的精华入手,详细讲解了GIS桌面的操作。对于一个新的学习者或者参考者来说,这是一本比较好的书。 这本书参考了很多ArcGIS的帮助,其中也有很多作者们的心得,是一本认真编写的书。 建议新学习或者对...

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GIS对于很多人来说都比较陌生,相关专业的学生或从业者也是如此。这本书从GIS的精华入手,详细讲解了GIS桌面的操作。对于一个新的学习者或者参考者来说,这是一本比较好的书。 这本书参考了很多ArcGIS的帮助,其中也有很多作者们的心得,是一本认真编写的书。 建议新学习或者对...

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GIS对于很多人来说都比较陌生,相关专业的学生或从业者也是如此。这本书从GIS的精华入手,详细讲解了GIS桌面的操作。对于一个新的学习者或者参考者来说,这是一本比较好的书。 这本书参考了很多ArcGIS的帮助,其中也有很多作者们的心得,是一本认真编写的书。 建议新学习或者对...

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GIS对于很多人来说都比较陌生,相关专业的学生或从业者也是如此。这本书从GIS的精华入手,详细讲解了GIS桌面的操作。对于一个新的学习者或者参考者来说,这是一本比较好的书。 这本书参考了很多ArcGIS的帮助,其中也有很多作者们的心得,是一本认真编写的书。 建议新学习或者对...

用户评价

评分

作为一名长期在野外地质勘探领域工作的技术人员,我深切体会到精确空间信息对于项目进展的重要性。过去,我们主要依赖传统的测量仪器和纸质地图,效率低下且容易出错。《ArcGIS学习指南》的到来,为我打开了一扇新的大门。这本书让我认识到,ArcGIS不仅仅是简单的地图绘制软件,它更是一个强大的空间分析平台。我最感兴趣的部分是关于空间分析方法的讲解,书中详细介绍了诸如叠加分析、缓冲区分析、路径分析等常用工具的原理和应用。通过书中提供的案例,我学会了如何利用这些工具来识别潜在的矿产资源区域,如何规划最优的勘探路线,以及如何评估地质灾害的风险。尤其令我印象深刻的是,书中通过一个实际的地质勘探项目,演示了如何从零开始,导入地质数据、进行空间分析,最终输出符合要求的地质图件和报告。这种“从了解到应用”的教学模式,让我能够迅速将所学知识运用到实际工作中,大大提高了工作效率和精度。这本书的内容非常丰富,涵盖了ArcGIS的方方面面,从基础的地图制作到高级的空间分析,再到数据管理和二次开发,都能找到清晰的指导。它不仅为我这样的GIS新手提供了系统性的学习路径,也为有一定基础的用户提供了深入研究的宝贵资料。

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我是一名对历史地理和文化遗产保护感兴趣的爱好者,一直想了解如何利用现代技术来记录和分析历史信息。《ArcGIS学习指南》这本书,为我提供了绝佳的学习机会。书中关于历史地图的数字化和 georeferencing 的章节,让我明白了如何将古老的地图与现代地理空间信息进行叠加,从而揭示历史事件的空间分布和演变规律。我尝试着跟着书中的步骤,将一些珍贵的历史地图进行数字化处理,并将其在ArcGIS中进行空间定位,这个过程本身就充满了探索的乐趣。书中还介绍了一些关于文化遗产点分布分析和遗产保护范围划定的方法,这些内容对于我理解和参与文化遗产的保护工作非常有帮助。我尤其喜欢书中通过一些历史遗址的案例,来演示如何利用ArcGIS进行空间分析,从而更好地理解历史的变迁和文化的传承。这本书不仅仅教会我如何操作软件,更重要的是让我看到了GIS在历史地理研究和文化遗产保护领域的巨大价值,让我能够用一种全新的视角去探索和理解人类历史的足迹。

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当我在书架上看到《ArcGIS学习指南》时,脑海中闪过无数个关于地理信息系统(GIS)的念头,既有期待也有忐忑。我是一名GIS领域的初学者,对于ArcGIS这样一个庞大而复杂的软件,我深知自学之路充满挑战。翻开这本书,首先映入眼帘的是清晰的排版和引人入胜的引言,它并没有立刻抛出晦涩的技术术语,而是用一种循序渐进的方式,让我感受到GIS的魅力以及ArcGIS在其中的重要地位。随后,作者巧妙地将理论与实践相结合,通过一系列精心设计的案例,引导我一步步熟悉ArcGIS的各项功能。我特别喜欢其中关于地图制作的部分,作者详细阐述了地图符号化、坐标系选择、投影转换等关键概念,并且通过图文并茂的讲解,让我理解了不同地图元素之间的逻辑关系,以及如何才能制作出既美观又具信息量的地图。在学习过程中,我遇到了不少难题,但每当我感到困惑时,书中的提示和技巧总能及时出现,帮助我找到解决方案。例如,在进行空间数据分析时,我常常对各种分析工具感到不知所措,而这本书为我提供了清晰的操作流程和不同工具的适用场景,让我不再盲目尝试。更重要的是,它教会了我如何思考空间问题,如何将现实世界的地理现象转化为GIS数据,并利用ArcGIS进行有效的分析和可视化。读完一部分内容,我仿佛完成了一次小小的探险,每一点进步都让我充满成就感。这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的向导,带领我在这片广袤的GIS世界里探索前行。

评分

我对地理可视化一直有着浓厚的兴趣,尤其是在数字媒体日益发达的今天,如何通过生动形象的地图来吸引和教育公众,成为了我关注的重点。《ArcGIS学习指南》这本书,为我在这方面提供了宝贵的指导。书中关于交互式地图和Web GIS的介绍,让我看到了GIS在网络时代的无限可能。我花了大量时间去学习如何利用ArcGIS Online来创建和分享在线地图,如何添加图层、设置符号化,以及如何利用图层列表和弹出窗口来展示详细的信息。我特别喜欢书中关于故事地图(Story Maps)的制作教程,它让我明白了如何将地图、文字、图片和视频等多媒体元素巧妙地结合起来,讲述一个引人入胜的地理故事。这些交互式的地图不仅能够吸引用户的注意力,还能够让他们更深入地理解地理信息。这本书让我看到了GIS在教育、新闻传播、旅游推广等领域的巨大潜力,也让我能够用一种更生动、更直观的方式,与更广泛的受众分享我对地理世界的认知。它不仅教会了我如何制作地图,更教会了我如何用地图去“讲故事”,去传播知识,去连接世界。

评分

作为一名经常需要处理大量空间数据的研究人员,我一直希望能找到一本能够系统性地介绍ArcGIS的图书,并且能够包含一些高级的应用技巧。《ArcGIS学习指南》这本书,在这方面做得非常出色。它并没有停留在基础操作的层面,而是深入探讨了ArcGIS的内部机制和高级功能。我尤其欣赏书中关于数据模型、空间索引和性能优化的讲解,这些内容对于提高我的数据处理效率至关重要。书中还介绍了如何利用ArcGIS进行空间统计分析,比如热点分析、聚类分析等,这对于发现数据中的空间模式和规律非常有帮助。我曾经尝试过书中的一些案例,比如利用ArcGIS来分析犯罪率的空间分布,或者研究疾病的传播模式,这些都让我对GIS的分析能力有了全新的认识。这本书的深度和广度都令人称赞,它不仅为我这样的专业人士提供了宝贵的参考,也为那些想要深入了解GIS的用户提供了一个极佳的学习平台。它就像一位资深的GIS专家,毫无保留地分享他的知识和经验,让我能够在短时间内掌握ArcGIS的核心技术,并将其运用到我的科研工作中。

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作为一个在城市规划领域工作多年的从业者,我一直在寻找一种能够更高效、更科学地处理和分析城市空间信息的工具。《ArcGIS学习指南》恰好满足了我的需求。这本书的结构非常清晰,从基础概念的引入,到软件操作的讲解,再到具体应用案例的展示,层层递进,逻辑性极强。我尤其被书中关于“空间关系”的阐述所吸引,作者通过各种实例,生动地解释了点、线、面等几何对象之间的拓扑关系,以及这些关系如何在GIS分析中发挥关键作用。在学习过程中,我重点关注了书中关于城市规划相关应用的章节,例如如何利用ArcGIS进行土地利用分析、交通流量模拟、居民区选址优化等。书中提供的详细操作步骤和截图,让我能够轻松地模仿和实践,并将这些方法应用到我当前的项目中。让我印象深刻的是,书中不仅介绍了ArcGIS Desktop的功能,还对ArcGIS Pro的新特性和优势进行了详细的介绍,这对于我这样需要不断学习新技术的从业者来说,是非常有价值的。这本书让我看到了GIS在提升城市规划的科学性、精细化和智能化方面的巨大潜力,也让我对未来的城市发展充满了新的期待。

评分

在我看来,一份出色的图表或报告,其核心在于清晰地传达信息。《ArcGIS学习指南》这本书,在这方面给予了我深刻的启发。它不仅仅是一本软件操作手册,更是一本关于如何“讲好一个空间故事”的指南。书中对地图设计原则的讲解,让我明白了一个好的地图不仅仅是数据的堆砌,更是经过深思熟虑的视觉表达。我仔细研究了书中关于地图要素布局、颜色搭配、字体选择等方面的建议,并尝试将其应用到我自己的地图制作中。那些关于如何制作具有说服力的专题地图的案例,让我看到了GIS在商业分析、市场营销等领域的广泛应用前景。例如,如何利用GIS来分析潜在客户的地理分布,如何评估零售店的选址可行性,这些都让我眼前一亮。这本书让我明白,ArcGIS不仅仅是一个工具,更是一个能够帮助我清晰、有效地传达空间信息的平台。它让我从一个单纯的数据操作者,逐渐成长为一个能够用地图“说话”的信息传播者,让我能够将复杂的数据转化为易于理解的视觉语言,从而更好地服务于我的工作和研究。

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一直以来,我对地理信息科学都充满了好奇,总觉得它蕴藏着解决现实世界诸多问题的钥匙。接触ArcGIS,更是源于一次偶然的机会,当时就被它强大的数据处理和可视化能力深深吸引。然而,面对一个全新的软件,零基础的我感到无从下手。《ArcGIS学习指南》的出现,无疑为我点亮了前进的灯塔。这本书的编写风格非常贴近读者,语言通俗易懂,即使是对于没有相关背景知识的人,也能轻松理解。我尤其欣赏的是书中对“数据”这个核心概念的强调,从数据的采集、存储、管理到分析,作者都进行了深入浅出的讲解,让我明白数据是GIS的基础,没有好的数据,再强大的工具也无法发挥作用。在数据准备章节,我学到了如何导入不同格式的空间数据,如何进行数据清洗和属性编辑,以及如何构建地理数据库,这些都是我之前从未接触过的知识。书中提供的各种实用技巧,比如如何快速批量处理图层属性,如何利用Python脚本自动化一些重复性操作,都极大地提升了我的学习效率。我尝试着跟着书中的步骤,在ArcGIS Pro中进行练习,每一次成功的操作都让我信心倍增。这本书不仅仅教授了ArcGIS的使用方法,更重要的是培养了我对GIS的逻辑思维能力,让我开始学会用空间的角度去审视问题。它就像一位耐心而细致的老师,一步步引导我拆解复杂的GIS任务,让我逐步掌握其中的奥秘,让我能够将书本上的知识转化为实际应用,解决我工作中遇到的实际问题。

评分

我一直对环境科学领域充满热情,尤其关注生态保护和资源管理。《ArcGIS学习指南》这本书,为我提供了一个探索这些问题的强大工具。书中关于生态环境监测和分析的案例,让我对GIS的应用有了更深刻的认识。我花了很多时间学习书中关于遥感影像处理和土地覆盖分类的内容,理解如何利用ArcGIS对卫星图像进行分析,识别不同地物的类型,从而评估土地利用的变化对生态环境的影响。书中还详细讲解了如何利用ArcGIS进行水文分析、坡度坡向分析,以及如何结合这些数据进行生态敏感性评价。这些内容对我来说都非常实用,能够帮助我更科学地进行环境保护规划和决策。我特别喜欢书中提供的那些“实战演练”,它们让我能够亲手操作,将理论知识转化为实际技能。每一次成功的分析都让我感到非常满足,也让我更加坚信GIS在环境科学领域的重要作用。这本书不仅仅是一本技术指南,更像是一位经验丰富的生态学家,引导我用更宏观、更科学的视角去理解和解决环境问题,让我能够将所学知识运用到实际的生态保护工作中。

评分

我一直认为,信息的可视化是理解复杂数据最直观的方式之一。在接触到《ArcGIS学习指南》之前,我对GIS的理解仅停留在“画地图”的层面。然而,这本书彻底颠覆了我的认知。它让我看到了GIS在信息传播、决策支持以及解决社会问题方面的巨大潜力。书中的许多章节都强调了“讲故事”的重要性,作者通过优秀的地图设计案例,教会我如何利用ArcGIS来讲述一个关于空间的数据故事。我花了大量时间研究那些关于城市规划、环境监测、人口分布等主题的地图,学习它们是如何通过符号、颜色、标签等视觉元素,将复杂的信息清晰地呈现出来。书中关于专题地图的制作部分,让我明白了不同类型的专题地图,如点密度图、分级统计图、流向图等,分别适用于哪些场景,以及如何根据分析目的选择最合适的地图类型。更令我惊喜的是,书中还提到了ArcGIS的一些高级功能,比如三维地图制作和Web GIS的构建,这让我看到了GIS在现代信息技术发展中的广阔前景。这本书不仅仅是教会我如何操作软件,更重要的是激发了我用GIS去发现问题、分析问题、解决问题的能力,让我看到了GIS在各个行业领域的无限可能。

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内容全而无当,初学者看没有逻辑体系看不懂,入门者看又缺乏应用深度。

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内容全而无当,初学者看没有逻辑体系看不懂,入门者看又缺乏应用深度。

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非常实用的参考书,对ArcGIS的工具箱的介绍非常仔细,适合初学者使用,摆在手边查一查还是挺有用的,该更新版本了。

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非常实用的参考书,对ArcGIS的工具箱的介绍非常仔细,适合初学者使用,摆在手边查一查还是挺有用的,该更新版本了。

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非常实用的参考书,对ArcGIS的工具箱的介绍非常仔细,适合初学者使用,摆在手边查一查还是挺有用的,该更新版本了。

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