This classic introduction to probability theory for beginning graduate students covers laws of large numbers, central limit theorems, random walks, martingales, Markov chains, ergodic theorems, and Brownian motion. It is a comprehensive treatment concentrating on the results that are the most useful for applications. Its philosophy is that the best way to learn probability is to see it in action, so there are 200 examples and 450 problems. The new edition begins with a short chapter on measure theory to orient readers new to the subject.
發表於2025-02-16
Probability 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
第四版在例子和練習題方麵改動的更為齣色。 本書內容細緻不拖遝。例子恰當經典。 適閤有數學基礎,做統計研究和對統計有興趣的朋友。對於工科、金融類專業的學生而言,內容比較深。 如果需要學習此書,需專心認真,甚至要學習很多遍。 若能定理熟記於心,練習題也難不倒你,那...
評分初學者?免瞭吧 不是概率方嚮的? 那也請繞道。因為我覺得您可以把更多的時間花到自己的專業方嚮上麵去。 這是一本看起來讓人相當糾結,卻又相當優美的書。 糾結在於這本書需要強大的參考書目和先修課程作保障。 優美在於一個學過n年分析學的人終於看到自己那一套功夫的用武之...
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圖書標籤: 數學 Probability 概率論 概率 統計 經典教材 概率統計 Mathematics
概率論經典教材 很全 對非數學係的同學來說內容有點難
評分概率論經典教材 很全 對非數學係的同學來說內容有點難
評分非常好的概率書籍
評分typo太多瞭...有些地方其實挺影響理解的,但是題目很不錯,而且還是免費的
評分內容編排應該是目前最適閤拿來做教材的,相當紮實。過程部分的觀點敘述相對少一些,不過對於非概率方嚮目測也夠瞭。北美最流行不是蓋的,並不是每個學校都像MIT那麼血腥
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