整数规划 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:200

译者:

出版时间:2010-11

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787030293800

丛书系列:运筹与管理科学丛书

图书标签:

运筹学
优化
非连续性优化
计算机
数学
optimization
@
运筹学
优化
数学规划
整数规划
线性规划
算法
建模
应用
工业工程
管理科学

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一，整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用，《整数规划》由孙小玲、李端编著，主要介绍经典的线性整数规划理论和算法，同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论，主要内容包括：线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分枝定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等。

《整数规划》适合运筹学、管理科学、应用数学和工程类专业的高年级本科生和研究生作为整数规划的教材和参考书，读者只需具有高等数学基础就可以阅读。

《整数规划》本书旨在深入浅出地介绍整数规划这一重要的优化方法，并探讨其在各个领域的广泛应用。我们希望通过本书，读者不仅能掌握理论知识，更能培养独立解决实际问题的能力。本书结构与内容概述：本书共分为四个主要部分，力求循序渐进，由浅入深。第一部分：整数规划基础理论这一部分是理解整数规划的基石。我们将从优化问题的基本概念出发，逐步引入整数规划的定义、特点及其与线性规划的异同。第一章：引言与基本概念我们将首先介绍优化问题的基本含义，包括目标函数、决策变量和约束条件。接着，我们将区分连续优化与离散优化，引出整数规划作为离散优化的一种重要形式。在此基础上，我们将给出整数规划的精确定义，强调决策变量必须取整数的特性。我们会举例说明整数规划在实际生活中可能出现的场景，例如资源分配、生产调度等。第二章：基本整数规划模型本章将重点介绍几种最基本的整数规划模型，包括：纯整数规划 (PIP)：所有决策变量均为整数。混合整数规划 (MIP)：部分决策变量为整数，部分为连续变量。二元整数规划 (BIP)：决策变量只能取0或1，常用于表示“是/否”的选择问题，如选址、项目选择等。我们将详细解析这些模型的目标函数和约束条件的形式，并通过具体示例展示如何将实际问题转化为这些模型。第三章：整数规划的几何解释为了更好地理解整数规划的求解难度，本章将结合几何视角进行阐述。我们将解释整数规划的可行域（整数点构成的集合）与线性规划的可行域（多面体）的差异。我们将分析整数规划的最优解与线性规划松弛最优解之间的关系，并引出“整数性”带来的复杂性。第二部分：整数规划求解方法本部分是本书的核心，我们将详细介绍求解整数规划问题的各种经典算法和现代方法。第四章：割平面法割平面法是最早也是最经典的整数规划求解算法之一。我们将详细介绍 Gomory 割平面算法的原理，包括如何从线性规划松弛解出发，生成新的约束（割平面）来排除非整数解。我们将通过图示和具体例子，演示割平面法的迭代过程，并讨论其收敛性。第五章：分支定界法分支定界法是另一种非常重要的整数规划求解策略。本章将深入剖析分支定界法的基本思想：将原问题分解为一系列子问题（分支），并通过求解线性规划松弛来确定子问题的界（定界）。我们将介绍不同的分支规则（如何选择分支变量）和定界策略（如何利用界来剪枝），并展示其在求解纯整数规划和混合整数规划中的应用。第六章：隐枚举法与回溯法对于某些特定类型的整数规划问题，隐枚举法和回溯法可以作为有效的求解工具。本章将介绍如何通过系统地搜索所有可能的整数解组合来找到最优解。我们将重点讲解回溯法如何利用剪枝技术，避免无效的搜索路径，从而提高求解效率。第七章：启发式算法与近似算法当整数规划问题规模巨大，精确求解变得不可行时，启发式算法和近似算法就显得尤为重要。我们将介绍一些常用的启发式算法，如局部搜索、模拟退火、遗传算法等，它们能够在合理的时间内找到高质量的近似解。我们将讨论近似算法的性能度量，以及如何保证找到的解与最优解之间的差距。第三部分：整数规划的应用领域本部分将展示整数规划在解决实际问题中的强大能力，并通过丰富多样的案例来加深读者的理解。第八章：生产与调度问题我们将分析如何将生产计划、流水线调度、车辆路径选择等经典问题建模为整数规划问题。例如，如何使用二元变量来决定是否在某个时间点安排生产任务，或者如何确定最优的配送路线。第九章：资源分配与选择问题本章将探讨整数规划在投资组合选择、设备选型、项目招标等资源分配场景中的应用。我们将展示如何使用整数规划来最大化收益，或最小化成本，同时满足各种资源限制。第十章：网络优化问题我们将介绍整数规划在解决网络流、图论等问题中的作用，例如最大流最小割问题、旅行商问题等。我们将分析如何将这些网络问题转化为整数规划模型，并利用相应的求解算法进行求解。第十一章：其他应用领域本章将简要介绍整数规划在运筹学、计算机科学、金融学、生物学等其他领域的更多应用，展示其普适性。第四部分：高级主题与展望在掌握了基本理论和求解方法后，本部分将进一步拓展读者的视野。第十二章：大规模整数规划求解我们将讨论现代数学规划软件（如 Gurobi, CPLEX, SCIP 等）的内部原理和求解策略。我们将介绍一些加速求解的技术，如 Benders 分解、Decomposition 方法等。第十三章：整数规划的软件实现本章将介绍如何使用现有的整数规划求解器和建模语言（如 Python 的 PuLP, OR-Tools, Gecode 等）来构建和求解整数规划问题。我们将提供实际的代码示例，帮助读者快速上手。第十四章：前沿研究与未来发展我们将简要介绍当前整数规划领域的一些前沿研究方向，如随机整数规划、鲁棒整数规划等。我们将展望整数规划未来的发展趋势及其在人工智能、大数据等新兴技术领域的潜力。本书特色：理论与实践相结合：我们在讲解理论的同时，始终注重与实际应用的联系，力求让读者理解“为何”和“如何”求解。图文并茂：借助丰富的图示和表格，将抽象的数学概念具象化，便于读者理解。案例丰富：提供了大量来自不同领域的实例，帮助读者熟悉建模过程，并激发解决实际问题的灵感。循序渐进：内容组织合理，从基础到高级，适合不同背景的读者。我们相信，《整数规划》将成为您学习和研究整数规划问题的有力工具，帮助您在学术研究和实际工作中取得更大的成就。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我最近在进行一个项目，需要优化生产排程，涉及到大量的离散选择，传统线性规划根本无法胜任，朋友力荐了这本《整数规划》。说实话，刚拿到手时，我有点被它的厚度吓到，心想这下得啃很长时间了。但阅读体验出乎意料地流畅。作者在讲解基本概念时，非常注重实际背景的铺垫。例如，在处理0-1规划（即二元整数规划）时，他们没有直接抛出约束条件，而是先从“是否安装某设备”或“是否选择某条路径”这类实际决策入手，将现实世界的“非此即彼”自然地转化成数学语言。这种从应用场景到模型构建的逆向思维引导，极大地降低了初学者的入门门槛。书中对不同类型整数规划的分类清晰明了，从纯整数到混合整数，再到二次整数规划，结构层次感非常强。我特别欣赏书中关于“模型建立”那一章节的论述，它强调的不是死记硬背标准模型，而是培养一种将现实约束转化为数学不等式和等式的“建模直觉”。这本书让我体会到，整数规划的魅力不仅在于求解的精妙，更在于它能够如此精确地映射和解决现实世界中那些充满“离散性”的难题。

评分☆☆☆☆☆

翻阅这本书时，我最深刻的感受是作者对“建模哲学”的推崇。许多优化书籍倾向于将重点放在“如何解”上，而本书则将大量的精力放在“如何建立一个好的模型”上。作者反复强调，一个糟糕的模型，即便使用最先进的求解器，也可能耗费天文数字般的计算资源，或者根本无法准确反映实际问题。书中针对常见建模陷阱，如“多余的变量”、“冗余的约束”以及“不恰当的松弛”等问题，进行了详尽的案例分析和批判性讨论。例如，在处理排班问题时，他们对比了基于工作分配模型和基于时间段分配模型的优劣，清晰地指出了后者在模型规模和求解难度上的潜在弊端。这种强调建模质量的视角，对于从事实际工程优化工作的人来说，价值是无法估量的。这本书教会我的不仅仅是算法公式，更是一种严谨的、系统性的、以解决实际问题为导向的优化思维方式，它拓宽了我对离散优化应用边界的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本《整数规划》的书籍，初看书名，我还以为会是那种枯燥乏味、充满了复杂数学公式和证明的教材。然而，当我翻开第一页，我立刻被它那清晰的逻辑和循序渐进的讲解方式所吸引。作者似乎深谙读者的心理，总能在关键时刻给出非常直观的例子来解释抽象的概念。比如，书中对“割平面法”的阐述，并非仅仅停留在理论层面，而是通过一个实际的物流配送问题，将如何构建松弛线性规划、如何添加割平面以不断逼近整数解的过程，描绘得淋漓尽致。那种感觉就像是，原本笼罩在一片迷雾中的数学模型，突然间变得清晰可见。特别值得称赞的是，它对求解算法的介绍，涵盖了从早期的分支定界到现代更高效的内点法在整数规划中的应用，内容广度和深度都令人满意。我尤其喜欢它在介绍启发式算法时，没有盲目鼓吹其优越性，而是客观地指出了其局限性，提醒读者在实际应用中需要权衡精确性与计算效率。这本书无疑是理工科学生、运筹学爱好者乃至需要进行复杂决策优化的工程师案头必备的良器，它不仅仅是一本知识的集合，更像是一位耐心且博学的导师，引导你穿越整数规划的复杂迷宫。

评分☆☆☆☆☆

我对数学的接受程度中等偏下，主要依赖直觉和可视化来理解复杂概念。阅读《整数规划》的过程中，我发现作者在“可视化”这方面做得非常出色。尽管整数规划的解空间常常是多维的，难以完全描绘，但书中巧妙地使用了二维和三维的几何解释来辅助理解。比如，在讲解如何通过添加割平面来“切除”非整数解，同时又不切除任何整数可行解时，作者的配图简直是教科书级别的。那张图清晰地展示了线性松弛的凸多面体和整数解所在的离散点集之间的关系，让“割平面”这个抽象的数学操作瞬间变得具象化。这种“看得见”的讲解方式，极大地增强了我对算法原理的信心。即便是涉及到拉格朗日松弛这类相对高级的技术，作者也依然坚持用简单的例子来构建直观的理解框架，而不是一上来就用密集的符号轰炸。这本书对于那些希望在不成为数学理论家的前提下，掌握整数规划核心思想和应用技巧的读者来说，简直是一份完美的向导。

评分☆☆☆☆☆

作为一名金融分析师，我主要关注的是投资组合优化，其中涉及到的资产选择和配置约束，本质上就是典型的混合整数规划问题。因此，我对市面上关于优化书籍的选择非常挑剔。这本《整数规划》给我的最大惊喜在于其对计算复杂性和求解效率的深入探讨。很多教科书在求解算法部分往往蜻蜓点水，但在本书中，作者花费了大量篇幅讨论了如何处理大规模实例——这是实际应用中最头疼的问题。他们详尽地分析了分支定界树的剪枝策略、对偶松弛在提供下界估计方面的作用，以及如何利用启发式算法快速找到可行的整数解。书中对“剪枝”这一核心概念的阐述尤为精彩，用图形化的方式展示了如何高效地排除搜索空间中那些不可能包含最优解的分支。此外，作者还穿插了一些前沿的研究方向，比如如何利用机器学习技术来辅助求解器的参数设置，这使得这本书既具有坚实的理论基础，又紧跟行业发展的脉搏，让人感觉读的不是一本陈旧的理论书，而是一本与时俱进的工具手册。

评分☆☆☆☆☆

通读过全书，细读过一部分，国内这方面的中文书籍很少，尤其是关于非线性整数规划的内容，里面的算法怎么看都比万金油的智能算法有意思些。作为入门还是挺不错的，可惜没提供代码。孙老师英年早逝，可惜了==

评分☆☆☆☆☆

书可以评三星，因为有作者在国立交大讲课视频所以5星http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail_3.php?bgid=3&gid=0&nid=402#.U-dP7vkaaAZ

评分☆☆☆☆☆

书可以评三星，因为有作者在国立交大讲课视频所以5星http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail_3.php?bgid=3&gid=0&nid=402#.U-dP7vkaaAZ

评分☆☆☆☆☆

书还可以，不过笔误有点多啊。