数据结构与算法实验教程

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出版者:
作者:张铭 等
出品人:
页数:393
译者:
出版时间:2011-1
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787040302141
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • IT·科学
  • 数据结构
  • 算法
  • 实验
  • 教程
  • 计算机科学
  • 高等教育
  • 编程
  • C++
  • 数据可视化
  • 学习资料
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具体描述

《数据结构与算法实验教程》内容简介:“数据结构与算法”课程是一门理论和实践紧密结合的课程,上机实习题的设计、实习训练的数量和质量都非常重要。与作者编著的《数据结构与算法》主教材相呼应,张铭等编著的《数据结构与算法实验教程》主要介绍程序设计实践和技巧,常用的问题建模方法、基本算法,以及数据结构与算法应用,目的在于指导学生灵活地运用数据结构和算法解决具体问题,以便更好地巩固“数据结构与算法”课程所学的内容。《数据结构与算法实验教程》给出了大量的数据结构与算法实习题,可用作相关知识点的实验设计题目。尤其是第8章给出了10道综合性较强的中小型应用题,适合于布置期末综合实习,或者作为综合的课程设计作业项目。

《数据结构与算法实验教程》概念清楚,逻辑性强,内容新颖,可作为普通高校计算机科学技术专业与计算机应用专业学生的教材和参考书,还可供相关的信息技术领域工程技术人员参考。

《数据结构与算法实验教程》是一部聚焦实践与探索的技术读物,专注于通过实操与案例驱动,深入剖析核心数据结构与算法的原理与应用。本书以清晰的逻辑框架,将抽象概念转化为可理解、可实现的模块,每一章均配备详细的实验指导,帮助读者在完成理论学习后迅速将知识转化为实际代码,培养解决复杂问题的工程能力。 内容从基础入手,系统讲解数组、链表、栈、队列等基本结构的内存布局与操作机制,揭示其效率特性与适用场景,辅以互动式编程练习,引导读者通过自行实现数据操作加深理解。树结构部分涵盖二叉树、平衡树及堆,重点介绍节点的遍历方式、插入排序逻辑与优化策略,并设计多种场景实验,让程序员在调试与性能对比中掌握构建高效数据组织的思路。 哈希表与图算法章节更具实战价值,详细解析哈希函数设计、冲突解决机制及动态扩容原理,辅以社交网络关系建模、路径搜索等真实应用案例,展示如何高效存取数据并解决连通性、最短路径等核心问题。排序算法涵盖快速排序、归并排序与堆排序,通过可视化对比与代码实现,剖析不同策略的时间复杂度差异及选择依据,使读者能根据数据规模与结构灵活应用。 本书特别强调算法设计思维,提出诸如分治、贪心、动态规划等经典方法,并配套大量练习题与项目任务,从基础到进阶层层递进。实验模块设计紧密结合实际开发流程,涵盖代码编写、调试优化、自动测试用例撰生产实践的关键环节,培养系统性思维与工程能力。 整体结构兼顾理论深度与技术广度,每章均以实验任务收尾,鼓励读者通过动手实现巩固知识,并提供详细解答与扩展方向,助力深入理解算法本质。无论是初学者打基础,还是进阶开发者寻找优化路径,本书都以实用为导向,为构建扎实的数据结构与算法能力提供坚实支撑。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版和装帧都挺不错的,封面设计简约大气,内页纸张质量也很好,阅读起来很舒适。特别是对于初学者来说,书中对一些基础概念的阐述非常清晰透彻,作者在讲解时总是能考虑到读者的思维习惯,用生动形象的比喻来辅助理解那些抽象的理论。我记得有一章节专门讲解了树形结构,作者不仅详细介绍了各种树的实现方式,还配有大量图示,让我对二叉树的遍历和平衡树的维护有了更直观的认识。而且,书中提供的代码示例非常规范,注释也很详细,这对于我们这些动手能力较弱的学习者来说,简直是雪中送炭。我经常一边看书,一边敲代码,遇到不理解的地方,回头再看书中的解释,总能茅塞顿开。这本书的实用性非常强,它不仅仅是知识的堆砌,更像是一位耐心的老师,一步步引导我们走过学习的每一步。

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这本书的行文风格非常幽默风趣,这在技术书籍中是比较少见的。作者似乎很懂得如何与读者“交朋友”,他总能在严肃的算法讲解中穿插一些生活化的段子,让原本枯燥的学习过程变得轻松愉快。我记得有一次学习递归时,我感觉有点绕晕了,但看到作者用一个有趣的“俄罗斯套娃”的比喻来解释,瞬间就豁然开朗了。这种轻松的氛围,极大地降低了我对“硬核技术”的畏惧感。同时,书中对一些经典算法的历史背景和发展脉络也有所提及,这让整个知识体系更加丰满立体,不再是孤立的公式和步骤,而是有血有肉的科学发展史。这种人性化的叙述方式,让我更愿意捧起这本书,而不是把它束之高阁。

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我特别欣赏这本书在实践操作方面的投入。它不仅仅停留在理论层面,而是非常注重“动手”的能力培养。书中的实验部分设计得非常巧妙,紧密围绕着前文讲解的理论知识,但又要求读者必须融会贯通才能完成。比如,有一个实验要求我们自己实现一个图的最短路径算法,我们需要自己定义图的存储结构,然后选择合适的遍历策略,整个过程充满了挑战性,但也带来了巨大的成就感。作者在实验指导中给出了清晰的步骤和预期的结果,但关键的实现细节需要自己去填补,这种“半成品”的设置,恰到好处地平衡了指导性和自主性。通过完成这些实验,我真正体会到了理论与实践相结合的力量,代码不再是冰冷的字符,而是解决实际问题的工具。

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这本书的难度梯度设置得非常合理,从最基础的数组、链表讲起,逐步过渡到图、动态规划等复杂算法。我发现作者在处理每一类数据结构时,都会先给出其应用场景,这样能更好地激发我们学习的兴趣,让我们明白为什么要学习这个东西,而不是单纯地为了应试。例如,在讲解排序算法时,不仅对比了冒泡排序和快速排序的时间复杂度,还深入分析了它们在不同数据集上的性能差异,这让我明白了算法选择的重要性。此外,书中穿插的“进阶思考”栏目也很有价值,它总是抛出一个开放性的问题,鼓励读者自己去探索和优化,而不是仅仅满足于书中的标准答案。这种引导式的教学方法,极大地培养了我的独立思考能力和解决问题的韧性。

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总的来说,这本书的价值远超出了其作为教材的定位。它更像是一本算法思想的启蒙读物。作者对算法复杂性的分析非常到位,他总是能用最简洁的语言点出问题的核心矛盾,然后给出优雅的解决方案。我尤其喜欢书中对于“贪心算法”和“动态规划”的对比分析,作者通过两个看似相似的问题,揭示了两种范式在适用条件上的本质区别,这种深度剖析是很多同类书籍所欠缺的。看完这本书,我感觉自己对“如何设计高效的程序”这个问题有了更深刻的理解,不再满足于“能跑起来就行”,而是开始追求代码的优雅和效率。这本书无疑是提升我计算思维能力的一剂良方,强烈推荐给所有希望打下扎实计算机基础的同行者。

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