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The Essential Guide to Effect Sizes

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The Essential Guide to Effect Sizes pdf epub mobi 著者簡介


The Essential Guide to Effect Sizes pdf epub mobi 圖書描述

This succinct and jargon-free introduction to effect sizes gives students and researchers the tools they need to interpret the practical significance of their results. Using a class-tested approach that includes numerous examples and step-by-step exercises, it introduces and explains three of the most important issues relating to the practical significance of research results: the reporting and interpretation of effect sizes (Part I), the analysis of statistical power (Part II), and the meta-analytic pooling of effect size estimates drawn from different studies (Part III). The book concludes with a handy list of recommendations for those actively engaged in or currently preparing research projects.

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發表於2024-06-24

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The Essential Guide to Effect Sizes pdf epub mobi 讀後感

評分

一本典型的老外教材,亞馬遜上評價很高,都是四星五星。內容十分簡短,彆看上麵寫著194頁,去掉前言啥的,也就130多頁,加上書中語言十分流暢,排版也很舒服,幾天就可以讀完。 書的全名是The Essential Guide to Effect Sizes: Statistical Power, Meta-Analysis, and...

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出版者:Cambridge University Press
作者:Paul D. Ellis
出品人:
頁數:187
譯者:
出版時間:2010-8-16
價格:USD 39.99
裝幀:Paperback
isbn號碼:9780521142465
叢書系列:

圖書標籤: 統計學  心理學  統計  數學  research  認知科學  英文  統計實踐   


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The Essential Guide to Effect Sizes pdf epub mobi 用戶評價

評分

效應量,檢驗力與元分析導論。Cohen'd是基於期望t剝離齣來的,所以效應量是和檢驗力密切聯係的,給定α,期望t便可以推測檢驗力。現實的情況是,心理學中對小效應量檢驗力太低瞭,這和檢驗效應需要的樣本量有關。另外,考慮到迴溯性檢驗力分析的弊端,以及事前估計效應量的睏難,也許貝葉斯因子在未來會有進一步的用武之地。最有趣的當屬基於效應量的元分析,其緣起於Glass對Eysenck的不滿,怒創元分析予以反駁。時間是d效應量提齣後十年前後。後來元分析方法層齣不窮,卻被兩大流派壟斷市場,一如可口可樂與百事可樂。很多建議是初學者必須知道的,比如元分析的方法,模型選擇,什麼時候可以用元分析,如何提高檢驗力,如何避免諸如發錶偏移之類的bias。

評分

自學元分析的時候參考過

評分

這是我收集的最佳統計學習書中的一冊,優點多多:一,纔一百多頁;二,例子豐富;三,難度不高;四,很多總結。這本書闡述瞭數據分析中必須注意的要點,effect sizes、statistical power和meta analysis相輔相成,一個不留神就會齣錯。如果搞不懂這些術語和其背後的故事,怎麼配搞科研呢?給齣的結論都會是錯的。各專業同學都有必要讀一讀,反正就那麼幾頁嘛。

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這是我收集的最佳統計學習書中的一冊,優點多多:一,纔一百多頁;二,例子豐富;三,難度不高;四,很多總結。這本書闡述瞭數據分析中必須注意的要點,effect sizes、statistical power和meta analysis相輔相成,一個不留神就會齣錯。如果搞不懂這些術語和其背後的故事,怎麼配搞科研呢?給齣的結論都會是錯的。各專業同學都有必要讀一讀,反正就那麼幾頁嘛。

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效應量,檢驗力與元分析導論。Cohen'd是基於期望t剝離齣來的,所以效應量是和檢驗力密切聯係的,給定α,期望t便可以推測檢驗力。現實的情況是,心理學中對小效應量檢驗力太低瞭,這和檢驗效應需要的樣本量有關。另外,考慮到迴溯性檢驗力分析的弊端,以及事前估計效應量的睏難,也許貝葉斯因子在未來會有進一步的用武之地。最有趣的當屬基於效應量的元分析,其緣起於Glass對Eysenck的不滿,怒創元分析予以反駁。時間是d效應量提齣後十年前後。後來元分析方法層齣不窮,卻被兩大流派壟斷市場,一如可口可樂與百事可樂。很多建議是初學者必須知道的,比如元分析的方法,模型選擇,什麼時候可以用元分析,如何提高檢驗力,如何避免諸如發錶偏移之類的bias。

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