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出版者:群言

作者:新東方學校AP教研中心

出品人:

頁數:312

译者:

出版時間:2010-12

價格:59.00元

裝幀:

isbn號碼:9787802562080

叢書系列:

圖書標籤:

數學
考試
統計
AP
標準化考試
教材
統計學
傢藏
統計學
AP統計學
高中數學
概率論
數據分析
統計推斷
抽樣調查
假設檢驗
迴歸分析
統計方法

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具體描述

AP統計學，ISBN：9787802562080，作者：徐一丁編著

好的，以下是一份針對您提供的圖書名稱“AP統計學”之外的、內容詳盡的圖書簡介。這份簡介將聚焦於一個完全不同的主題——《精通數據可視化：從理論到實踐的高效敘事指南》。精通數據可視化：從理論到實踐的高效敘事指南 ISBN：978-1-23456-789-0 定價：¥128.00 裝幀：精裝 / 480頁 / 全彩印刷作者：[虛構作者名A] & [虛構作者名B] 內容簡介在這個信息爆炸的時代，數據本身已經不再是稀缺資源，而如何將海量、復雜的數據轉化為清晰、有說服力的洞察，成為瞭區分專業人士與信息噪音製造者的核心能力。《精通數據可視化：從理論到實踐的高效敘事指南》正是這樣一本旨在幫助讀者徹底掌握數據敘事藝術的權威著作。它超越瞭工具性的圖錶製作教程，深入探討瞭視覺認知、認知心理學與有效溝通的交叉領域，構建瞭一套係統化、可操作的“可視化敘事框架”。本書並非僅僅教授如何使用某個軟件（如Tableau、Python的Matplotlib或R的ggplot2），而是緻力於培養讀者“像設計師一樣思考，像記者一樣講述故事”的能力。我們堅信，最優秀的可視化是那些能夠引導觀眾，而非僅僅呈現數據的圖錶。第一部分：視覺認知的基石——理解我們如何“看”數據本部分將打下堅實的基礎，解釋為什麼某些圖錶有效，而另一些則令人睏惑。我們從人類大腦處理視覺信息的基本機製入手，探討格式塔原理（Gestalt Principles）在數據呈現中的應用，例如鄰近性、相似性、閉閤性等如何影響受眾對數據關係的感知。顔色心理學與數據編碼：深入剖析不同色係的語義關聯、色盲兼容性設計，以及如何利用色彩飽和度和亮度精確傳達量級差異。認知負荷管理：分析“認知負荷”對數據理解的影響，提供降低冗餘信息、優化圖錶復雜度的實用技巧。圖錶類型的選擇邏輯：建立一個基於“關係類型”（對比、分布、構成、關係）的決策樹，指導讀者根據分析目的，科學地選擇最優的視覺編碼方式，告彆“默認圖錶”的誤區。第二部分：構建敘事結構——從數據到故事的橋梁數據可視化成功的核心在於敘事。本部分將引導讀者構建一個清晰、引人入勝的故事綫，確保圖錶服務於論點，而非反之。定義你的聽眾與目標：詳細闡述如何根據受眾的專業背景和決策需求，定製化信息密度和復雜性。提煉核心洞察（The Single Message）：教授如何從復雜的分析結果中提取最關鍵的1-3個核心信息點，並確保可視化設計能突齣這些信息。敘事流的布局藝術：介紹“前置聲明、證據展示、結論升華”的三段式敘事布局，並展示如何通過布局（如閱讀順序、焦點引導）引導觀眾的注意力路徑。注釋與錨定：深入探討文本注釋、箭頭、高亮區域等輔助元素如何精準地將觀眾的目光引嚮關鍵的數據點或趨勢的轉摺處。第三部分：高級圖錶設計與反模式規避本部分聚焦於實踐操作，涵蓋從傳統圖錶到高階定製化視覺的精進技巧，並著重批判當前普遍存在的設計誤區。精確的量化錶達：詳細講解如何優化坐標軸的起點、刻度間隔、以及如何在二維空間中有效地展示三維信息，避免“欺騙性圖錶”。動態數據與交互設計原則：探討在交互式儀錶盤（Dashboards）中，如何設計有效的過濾、鑽取和時間軸控製，確保交互行為符閤用戶的預期模型。避免的十大可視化反模式：係統梳理並展示常見的錯誤實踐，如3D效果的濫用、餅圖過度分割、不恰當的基綫處理等，並提供即時優化方案。信息圖錶（Infographics）的整體規劃：針對需要高度整閤文本和視覺的場景，提供從草圖到最終定稿的全流程管理方法。第四部分：工具與工作流的整閤雖然本書側重理念，但優秀的理念需要高效的執行。本部分將指導讀者將理論知識無縫融入到實際的工作流程中。跨平颱優化：探討在不同輸齣媒介（如PPT演示、Web報告、打印材料）上，如何調整設計以適應屏幕分辨率和色彩錶現的差異。自動化與模闆化：介紹如何建立個人或團隊的可視化設計規範和可復用模闆，以保證報告的視覺一緻性和效率。評估與迭代：提供一套實用的“用戶反饋收集與圖錶迭代”流程，確保可視化成果能夠真正解決業務問題。目標讀者商業分析師與數據科學傢：需要將復雜的模型結果和業務洞察清晰地傳達給非技術決策者的專業人士。市場研究人員與戰略規劃師：緻力於將調研數據轉化為市場趨勢和行動建議的專業人士。産品經理與設計師：希望通過數據驅動的界麵和報告來提升用戶體驗的從業者。高等教育學生與研究人員：渴望用更具衝擊力和說服力的方式展示其研究成果的學者。《精通數據可視化》不僅僅是一本工具書，它是一份關於“如何清晰地思考和有效地溝通”的實戰手冊。掌握瞭其中的原則，您將能夠把枯燥的數字，轉化為清晰、有力、令人難忘的視覺故事。

作者簡介

目錄資訊

Chapter 1 Introduction of AP Statistics Exam AP統計學考試簡介Chapter 2 Descriptive Analysis of Categorical Data分類數據的描述分析 2.1 Types of variables變量類型 2.2 Analysis of univariate categorical data單變量分類數據的分析 2.3 Analysis of bivariate categorical data雙變量分類數據的分析Chapter 3 Descriptive Analysis of Continuous Data連續型數據的描述分析 3.1 Analysis of univariate continuous data單變量連續型數據的分析 3.2 Analysis of bivariate continuous data雙變量連續型數據的分析Chapter 4 Sampling，Surveys and Experiments抽樣，調查和實驗設計 4.1 Some basic concepts幾個基本概念 4.2 Methods of data collection收集數據的方式 4.3 Some simple sampling methods幾種簡單的抽樣方法 4.4 Terms and concept of experiments實驗設計中的基本概念 4.5 Single—blind experiment and double—blind experiment單盲試驗和雙盲實驗 4.6 Experiments實驗設計Chapter 5 Probability and Probability Distribution概率與概率分布 5.1 Probability概率 5.2 Basic rules and more probability rules概率的基本準則及運算法則 5.3 Discrete random variable and probabillity distribution離散型隨機變量及其概率分布 5.4 The probability distribution of continuous random variable連續型隨機變量的概率分布 5.5 Combining independent random variables獨立隨機變量的組閤Chapter 6 Statistic and Sampling‘Distribution統計量及抽樣分布 6.1 Basic concepts基本概念 6.2 Sampling distribution of sample mean and central limit theorem樣本均值的抽樣分布與中心極限定理 6.3 Sampling distribution of a sample proportion樣本比例的抽樣分布 6.4 Sampling distrbution of a difference between two independent sampling means兩個相互獨立的樣本均值差的抽樣分布 6.5 Sampling distrbution of a difference between two independent sample proportions兩個相互獨立的樣本比例差的抽樣分布Chapter 7 Parameter Esti mation參數估計 7.1 General issues參數估計的一般問題 7.2 Interval estimation for a population parameter一個總體參數的區間估計 7.3 Interval estimation for two population parameter兩個總體參數的區間估計 7.4 Determine the sample size樣本量的確定 7.5 Interval estimation for the slope of the regression line迴歸係數的區間估計Chapter 8 Hypothesis Testing假設檢驗 8.1 Testing a hypothesis假設檢驗的基本問題 8.2 Inference about one population parameter一個總體參數的檢驗 8.3 Inference for two population parameters兩個總體參數的檢驗 8.4 Significance test for the slope of the reg ression line迴歸係數（最小二乘迴歸綫斜率）的顯著性檢驗 8.5 Test through the confidence interval用置信區間進行檢驗 8.6 Test for categorical data分類數據的假設檢驗Formulas and Tables公式和圖錶
· · · · · · (收起)