譯者序
序
前言
緻謝
作者簡介
第1章 為什麼需要CUDA 1
1.1 本章目標 2
1.2 並行處理的曆史 2
1.3 GPU計算的崛起 3
1.4 CUDA 5
1.5 CUDA的應用 6
1.6 本章小結 8
第2章 入門 9
2.1 本章目標 10
2.2 開發環境 10
2.3 本章小結 14
第3章 CUDA C簡介 15
3.1 本章目標 16
3.2 第一個程序 16
3.3 查詢設備 20
3.4 設備屬性的使用 23
3.5 本章小結 24
第4章 CUDA C並行編程 26
4.1 本章目標 27
4.2 CUDA並行編程 27
4.3 本章小結 41
第5章 綫程協作 42
5.1 本章目標 43
5.2 並行綫程塊的分解 43
5.3 共享內存和同步 54
5.4 本章小結 68
第6章 常量內存與事件 69
6.1 本章目標 70
6.2 常量內存 70
6.3 使用事件來測量性能 78
6.4 本章小結 83
第7章 紋理內存 84
7.1 本章目標 85
7.2 紋理內存簡介 85
7.3 熱傳導模擬 86
7.4 本章小結 101
第8章 圖形互操作性 102
8.1 本章目標 103
8.2 圖形互操作 103
8.3 基於圖形互操作性的GPU波紋示例 108
8.4 基於圖形互操作性的熱傳導 113
8.5 DirectX互操作性 118
8.6 本章小結 118
第9章 原子性 119
9.1 本章目標 120
9.2 計算功能集 120
9.3 原子操作簡介 122
9.4 計算直方圖 124
9.5 本章小結 133
第10章 流 134
10.1 本章目標 135
10.2 頁鎖定主機內存 135
10.3 CUDA流 139
10.4 使用單個CUDA流 140
10.5 使用多個CUDA流 144
10.6 GPU的工作調度機製 149
10.7 高效地使用多個CUDA流 151
10.8 本章小結 152
第11章 多GPU係統上的CUDA C 154
11.1 本章目標 155
11.2 零拷貝主機內存 155
11.3 使用多個GPU 162
11.4 可移動的固定內存 166
11.5 本章小結 170
第12章 後記 171
12.1 本章目標 172
12.2 CUDA工具 172
12.3 參考資料 176
12.4 代碼資源 178
12.5 本章小結 179
附錄 高級原子操作 180
· · · · · · (收起)