Jason Sanders是NVIDIA公司CUDA平颱小組的高級軟件工程師。他在NVIDIA的工作包括幫助開發早期的CUDA係統軟件,並參與OpenCL 1.0規範的製定,該規範是一個用於異構計算的行業標準。Jason在加州大學伯剋利分校獲得計算機科學碩士學位,他發錶瞭關於GPU計算的研究論文。此外,他還獲得瞭普林斯頓大學電子工程專業學士學位。在加入NVIDIA公司之前,他曾在ATI技術公司、Apple公司以及Novell公司工作過。
Edward Kandrot是NVIDIA公司CUDA算法小組的高級軟件工程師。他在代碼優化和提升性能等方麵擁有20餘年的工作經驗,參與過Photoshop和Mozilla等項目。Kandrot曾經在Adobe公司、Microsoft公司工作過,他還是許多公司的谘詢師,包括Apple公司和Autodesk公司。
UDA是一種專門為提高並行程序開發效率而設計的計算架構。在構建高性能應用程序時,CUDA架構能充分發揮GPU的強大計算功能。《GPU高性能編程CUDA實戰》首先介紹瞭CUDA架構的應用背景,並給齣瞭如何配置CUDA C的開發環境。然後通過矢量求和運算、矢量點積運算、光綫跟蹤、熱傳導模擬等示例詳細介紹瞭CUDA C的基本語法和使用模式。通過學習本書,讀者可以清楚瞭解CUDA C中每個功能的適用場閤,並編寫齣高性能的CUDA軟件。
《GPU高性能編程CUDA實戰》適閤具備C或者C++知識的應用程序開發人員、數值計算庫開發人員等,也可以作為學習並行計算的學生和教師的教輔。
發表於2025-01-22
GPU高性能編程CUDA實戰 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
因為視覺方麵的一個優化問題需要實時,求解的時候需要用到GPU加速,參考的庫是COCOLIB,因此需要簡單學習一下CUDA編程。 此書作為一本新手的入門書(之前沒有接觸過GPU編程的人)非常閤適,我花瞭10個小時的時間閱讀中文譯版,對於有疑問的地方則對照英文版,由於隻是單純使用...
評分For people who want a copy of the English version: http://www.physics.drexel.edu/~valliere/PHYS405/GPU_Story/CUDA_by_Example_Addison_Wesley_Jul_2010.pdf For my comments about the book in Chinese: http://book.douban.com/review/6737718/
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評分10行不到的程序有100多處錯誤,這是幾何級增加的錯誤在並行增長.....................................................................................................................................................
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圖書標籤: CUDA GPU 並行計算 CUDA入門 計算機 編程 計算機科學 Programming
很好的入門書
評分淺顯易懂
評分淺入淺齣
評分因為對OpenGL和DirectX一無所知,跳過瞭第8章圖形互操作性。這本書的定位書裏已明確告知:如何使用CUDA C及其API來編程。想要瞭解CUDA架構及NVDIA GPU底層工作原理,要移步去Kirk那本《Programming Massively Parallel Processors》
評分不錯,作為introduction來說完美完成瞭它的任務。基本的CUDA C知識點翻翻就過去
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