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Applied Missing Data Analysis 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

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发表于2024-12-23

Applied Missing Data Analysis 2024 pdf epub mobi 电子书

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出版者:The Guilford Press

作者:Craig K. Enders PhD

出品人:

页数:377

译者:

出版时间:2010-4-23

价格:USD 65.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781606236390

丛书系列:

Applied Missing Data Analysis 2024 pdf epub mobi 电子书

评分☆☆☆☆☆

曾几何时我把删除有缺失的条目数据视作理所当然，甚至在论文都不做任何讨论，后来我才知道缺损值分析本身就是统计学中一个领域，除了直接删数据，还有填入平均数或做个简单回归进行填充之类看似尚可的做法都是过时且有害的。在介绍缺损值分析的书中，这本也许是最合适入门的，其最大特色莫过于例子解析的细致程度几乎是无微不至，甚至有些许啰嗦，先是最简单的单变量情景，然后是多变量，全程没有“无需证明，显然可得”这样的套路。虽说是入门，可围绕在Maximum Likelihood Analyses和Multiple Imputation两大方法周围的细节多到不行，这从另一个角度说明估算缺损值的复杂本质需要深入辨析与思考，在实证工作中尤其要解释清楚数据分析背后的理论合理性和实践差异性，最好是能比较不同前提假设下的结果。

评分☆☆☆☆☆

比较适合第一次读，对一些概念的解释还是很清楚的，可以当做一本入门的工具书吧，例子是基于m-plus的，对于SAS的使用者比如我不是很习惯。

评分☆☆☆☆☆

曾几何时我把删除有缺失的条目数据视作理所当然，甚至在论文都不做任何讨论，后来我才知道缺损值分析本身就是统计学中一个领域，除了直接删数据，还有填入平均数或做个简单回归进行填充之类看似尚可的做法都是过时且有害的。在介绍缺损值分析的书中，这本也许是最合适入门的，其最大特色莫过于例子解析的细致程度几乎是无微不至，甚至有些许啰嗦，先是最简单的单变量情景，然后是多变量，全程没有“无需证明，显然可得”这样的套路。虽说是入门，可围绕在Maximum Likelihood Analyses和Multiple Imputation两大方法周围的细节多到不行，这从另一个角度说明估算缺损值的复杂本质需要深入辨析与思考，在实证工作中尤其要解释清楚数据分析背后的理论合理性和实践差异性，最好是能比较不同前提假设下的结果。

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比较适合第一次读，对一些概念的解释还是很清楚的，可以当做一本入门的工具书吧，例子是基于m-plus的，对于SAS的使用者比如我不是很习惯。

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