MATLAB基础教程

出版者:清华大学出版社

作者:薛山

页数:344

出版时间:2011-3-1

价格:36.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302246183

具体描述

薛山编著的《MATLAB基础教程》详细介绍了MATLAB R2010a的基本用法，包括利用MATLAB进行科学计算、编写程序、绘制图形等。本书共分12章，内容包括MATLAB R2010a简介、基本使用方法、数组和向量、MATLAB的数学运算、字符串、单元数组和结构体、MATLAB编程、MATLAB符号处理、MATLAB绘图、句柄图形、GUI(图形用户接口)设计、Simulink的建模与仿真、文件和数据的导入与导出等。其中重点介绍了MATLAB 的基础应用，以简练的语言和代表性的实例向读者介绍MATLAB的功能和使用方法，为初识 MATLAB 的用户提供指导。本书对MATLAB的常用函数和功能进行了详细的介绍，并通过实例及大量的图形进行说明。此外，本书每章都配有习题，辅助读者学习 MATLAB。 《MATLAB基础教程》结构清晰、内容翔实，可以作为理工科院校相关专业的教材，也可以作为MATLAB初、中级用户学习的参考书。

目录信息

第1章 MATLAB R2010a简介 1 1.1 MATLAB简介 1 1.1.1 MATLAB概述 1 1.1.2 MATLAB的基本功能 2 1.1.3 MATLAB的更新 3 1.2 MATLAB R2010a用户界面 3 1.2.1 启动 MATLAB R2010a 4 1.2.2 MATLAB R2010a的主界面 4 1.2.3 MATLAB R2010a的主菜单及其功能 4 1.2.4 MATLAB R2010a的窗口 7 1.3 MATLAB R2010a的路径搜索 9 1.3.1 MATLAB R2010a的当前路径 9 1.3.2 MATLAB R2010a的路径搜索 9 1.4 习题 11第2章 基本使用方法 12 2.1 简单的数学运算 12 2.1.1 最简单的计算器使用法 12 2.1.2 MATLAB中的常用数学函数 13 2.1.3 MATLAB的数学运算符 16 2.1.4 标点符号的使用 17 2.2 常用的操作命令和快捷键 18 2.3 MATLAB R2010a的数据类型 19 2.3.1 整数 19 2.3.2 浮点数 21 2.3.3 复数 22 2.3.4 逻辑变量 23 2.3.5 各种数据类型之间的转换 26 2.3.6 数据类型操作函数 26 2.3.7 变量 27 2.3.8 系统预定义的特殊变量 28 2.4 MATLAB R2010a的运算符 30 2.4.1 关系运算符 30 2.4.2 逻辑运算符 30 2.4.3 运算符优先级 31 2.5 MATLAB的一些基础函数 32 2.5.1 位操作函数 32 2.5.2 逻辑运算函数 33 2.5.3 集合函数 33 2.5.4 时间与日期函数 34 2.6 MATLAB脚本文件 36 2.6.1 脚本文件的用法 36 2.6.2 块注释 37 2.6.3 代码单元 37 2.7 习题 37第3章 数组和向量 39 3.1 MATLAB数组 39 3.2 创建数组 40 3.3 数组操作 41 3.3.1 获取数组中的元素 41 3.3.2 从数组中移除元素 42 3.3.3 数组操作 42 3.4 应用实例——计算土壤体积 49 3.5 MATLAB向量 51 3.5.1 创建向量 51 3.5.2 向量尺寸 52 3.5.3 向量索引 52 3.5.4 缩短向量 53 3.5.5 向量操作 54 3.6 应用实例——力与力矩 61 3.7 习题 62第4章 MATLAB的数学运算 64 4.1 多项式与插值 64 4.1.1 多项式的表示 64 4.1.2 多项式的四则运算 64 4.1.3 多项式的其他运算 66 4.1.4 数据插值 68 4.2 函数运算 71 4.2.1 函数的表示 71 4.2.2 数学函数图像的绘制 72 4.2.3 函数极值 73 4.2.4 函数求解 76 4.2.5 数值积分 78 4.2.6 含参数函数的使用 80 4.3 微分方程 82 4.3.1 常微分方程初值问题 82 4.3.2 常微分方程边值问题 85 4.4 应用实例——分析火箭数据 86 4.5 习题 90第5章 字符串、单元数组和结构体 91 5.1 字符串 91 5.1.1 字符串的生成 91 5.1.2 字符串的操作 93 5.1.3 字符串与数值之间的转化 97 5.2 单元数组 98 5.2.1 单元数组的生成 99 5.2.2 单元数组的操作 99 5.3 结构体 102 5.3.1 结构体的生成 102 5.3.2 结构体的操作 104 5.4 应用实例——加密 106 5.5 习题 109第6章 MATLAB编程 111 6.1 脚本文件和编辑器/调试器 111 6.1.1 创建和使用脚本文件 112 6.1.2 有效使用脚本文件 113 6.1.3 有效使用命令窗口和编辑器/调试器窗口 114 6.1.4 调试脚本文件 114 6.1.5 编程风格 115 6.1.6 记录度量单位 115 6.1.7 使用脚本文件存储数据 116 6.1.8 控制输入和输出 116 6.1.9 用户输入 117 6.1.10 脚本文件示例 118 6.2 程序设计和开发 118 6.2.1 算法和控制结构 119 6.2.2 结构化程序设计 119 6.2.3 自顶向下的设计和程序文档 119 6.2.4 伪代码 121 6.2.5 查找故障 123 6.2.6 开发大型程序 123 6.3 关系运算符和逻辑变量 124 6.3.1 logical类 125 6.3.2 logical函数 125 6.3.3 使用逻辑数组访问数组 126 6.4 逻辑运算符和函数 126 6.4.1 短路逻辑运算符 129 6.4.2 逻辑运算符和find函数 130 6.5 条件语句 132 6.5.1 if语句 133 6.5.2 else语句 134 6.5.3 elseif语句 135 6.5.4 检查输入和输出参数的数量 137 6.5.5 字符串和条件语句 137 6.6 循环 139 6.6.1 for循环 139 6.6.2 break和continue语句 141 6.6.3 使用数组作为循环索引 142 6.6.4 隐含循环 143 6.6.5 使用逻辑数组作为掩码 144 6.6.6 while循环 148 6.7 switch结构 151 6.8 调试MATLAB程序 153 6.8.1 Text菜单 154 6.8.2 Debug菜单 155 6.8.3 使用断点 155 6.8.4 Stack菜单 156 6.8.5 设置首选项 156 6.8.6 查找故障 156 6.8.7 设置断点 157 6.8.8 检查变量 157 6.8.9 改变工作空间 157 6.8.10 单步执行代码和继续执行 158 6.8.11 调试一个循环 158 6.9 应用实例——液面的计算 159 6.10 习题 161第7章 MATLAB的符号处理 163 7.1 符号运算简介 163 7.1.1 符号对象 164 7.1.2 符号变量、表达式的生成 165 7.1.3 findsym函数和subs函数 167 7.1.4 符号和数值之间的转化 168 7.1.5 任意精度的计算 169 7.1.6 创建符号方程 170 7.2 符号表达式的化简与替换 171 7.2.1 符号表达式的化简 171 7.2.2 符号表达式的替换 175 7.3 符号函数图形绘制 176 7.3.1 符号函数曲线的绘制 176 7.3.2 符号函数曲面网格图及表面图的绘制 178 7.3.3 等值线的绘制 180 7.4 符号微积分 180 7.4.1 符号表达式求极限 181 7.4.2 符号微分 181 7.4.3 符号积分 182 7.4.4 级数求和 183 7.4.5 Taylor级数 183 7.5 符号方程的求解 184 7.5.1 代数方程的求解 184 7.5.2 求解代数方程组 185 7.5.3 微分方程的求解 185 7.5.4 微分方程组的求解 187 7.5.5 复合方程 187 7.5.6 反方程 188 7.6 符号积分变换 188 7.6.1 符号傅立叶变换 188 7.6.2 符号拉普拉斯变换 190 7.6.3 符号Z变换 191 7.7 MAPLE函数的调用 192 7.7.1 maple函数的使用 192 7.7.2 mfun函数的使用 193 7.8 符号函数计算器 194 7.8.1 单变量符号函数计算器 194 7.8.2 Taylor逼近计算器 196 7.9 习题 197第8章 MATLAB绘图 199 8.1 MATLAB图形窗口 199 8.1.1 图形窗口的创建与控制 199 8.1.2 图形窗口的菜单栏 203 8.1.3 图形窗口的工具栏 208 8.2 基本图形的绘制 208 8.2.1 二维图形的绘制 209 8.2.2 三维图形的绘制 213 8.2.3 图形的其他操作 215 8.3 特殊图形的绘制 217 8.3.1 条形图和面积图(Bar and Area Graphs) 218 8.3.2 饼状图(Pie Charts) 221 8.3.3 直方图 222 8.3.4 离散型数据图 222 8.3.5 方向矢量图和速度矢量图 223 8.3.6 等值线的绘制(Contour Plots) 225 8.4 图形注释 227 8.4.1 添加基本注释 227 8.4.2 添加其他注释 228 8.5 三维图形的高级控制 237 8.5.1 查看图形 237 8.5.2 图形的色彩控制 242 8.5.3 光照控制 244 8.6 应用实例——地理数据可视化 245 8.7 习题 248第9章 句柄图形 249 9.1 MATLAB的图形对象 249 9.1.1 Root对象 250 9.1.2 Figure对象 250 9.1.3 Core对象 251 9.1.4 Plot对象 252 9.1.5 Annotation对象 253 9.1.6 Group对象 254 9.2 图形对象的属性 255 9.3 图形对象属性值的设置和查询 256 9.3.1 属性值的设置 256 9.3.2 对象的默认属性值 256 9.3.3 属性值的查询 258 9.4 习题 258第10章 GUI设计 260 10.1 GUI简介 260 10.1.1 GUI简介 260 10.1.2 GUI的可选控件 261 10.1.3 创建简单的GUI 261 10.2 通过向导创建GUI界面 267 10.2.1 启动GUIDE 267 10.2.2 向GUI中添加控件 268 10.2.3 创建菜单 270 10.3 编写GUI代码 272 10.3.1 GUI文件 272 10.3.2 响应函数 273 10.3.3 控件编程 276 10.3.4 通过GUIDE创建GUI实例 277 10.4 通过程序创建GUI 279 10.4.1 用于创建GUI的函数 279 10.4.2 程序创建GUI示例 282 10.5 习题 291第11章 Simulink的建模与仿真 292 11.1 Simulink简介 292 11.2 Simulink模块库 294 11.2.1 连续模块(Continuous) 294 11.2.2 非连续模块(Discontinuous) 294 11.2.3 离散模块(Discrete) 295 11.2.4 逻辑和位操作模块(Logic and Bit Operations) 295 11.2.5 查表模块(Lookup Table) 296 11.2.6 数学模块(Math Operations) 297 11.2.7 模型检测模块(Model Verification) 298 11.2.8 模型扩充模块(Model-Wide Utilities) 299 11.2.9 端口和子系统模块(Port & Subsystems) 299 11.2.10 信号属性模块(Signal Attributes) 300 11.2.11 信号线路模块(Signal Routing) 301 11.2.12 接收模块(Sinks) 302 11.2.13 输入模块(Sources) 302 11.2.14 用户自定义函数模块(User-Defined Functions) 303 11.3 Simulink基本仿真建模 303 11.3.1 仿真框图 303 11.3.2 基本建模方法 305 11.3.3 Simulink基本仿真建模实例 308 11.4 常见Simulink模型 310 11.4.1 线性状态-变量模型 310 11.4.2 分段线性模型 312 11.4.3 传递-函数模型 317 11.4.4 非线性状态-变量模型 320 11.4.5 子系统 322 11.5 S函数设计与应用 326 11.5.1 S函数的介绍 326 11.5.2 S函数的调用 327 11.5.3 S函数设计 327 11.6 工程应用实例——车辆悬挂的仿真 330 11.7 习题 333第12章 文件和数据的导入与导出 334 12.1 数据基本操作 334 12.1.1 文件的存储 334 12.1.2 数据导入 335 12.1.3 文件的打开 336 12.2 文本文件的读写 337 12.3 低级文件I/O 340 12.4 利用界面工具导入数据 343 12.5 习题 343参考文献 345
· · · · · · (收起)

用户评价

这本书对于MATLAB在数据分析和信号处理领域的前沿应用几乎是绝口不提的，这让我感觉自己像是拿到了一本老旧的参考手册，而不是一本面向当今需求的“基础教程”。在当今的数据驱动时代，MATLAB在处理大数据集、进行时间序列分析以及应用机器学习算法方面有着举足轻重的地位。然而，这本书的内容重点似乎还停留在如何使用`fft`函数计算简单的傅里叶变换，或者如何使用`polyfit`进行多项式拟合。它完全没有涉及如何利用`timetable`和`arrayfun`来高效处理时间序列数据，更不用说介绍如何集成Python或R语言的库来进行更复杂的统计建模。当我翻到关于文件I/O的部分时，它主要集中在读写`.mat`文件和基础的`.txt`文件，对于现代常用的`.csv`、JSON或HDF5等格式的支持和最佳实践，只是一笔带过。一个现代化的基础教程理应包含至少一个章节，专门介绍如何利用MATLAB强大的数据导入工具箱来清洗和准备数据，以适应后续的分析流程，但这本书显然没有做到这一点，阅读下来，我感觉错失了太多与当前行业实践接轨的关键知识点。

说实话，我本来以为这本《MATLAB基础教程》至少能覆盖一些现代MATLAB编程中非常实用的技巧，比如如何利用并行计算工具箱（Parallel Computing Toolbox）加速我的循环迭代，或者如何有效地使用MATLAB App Designer来构建一个美观且功能强大的桌面应用。然而，这本书的内容仿佛停留在十年前的某个版本。它花了大量的篇幅去解释那些基础的命令行操作和基本的矩阵赋值，这些内容在网上随便搜索一下，五分钟就能得到比书上更清晰的解释。更让我失望的是，它对MATLAB的面向对象编程（OOP）的介绍非常肤浅，仅仅停留在定义一个简单的类和使用`properties`关键字的层面，完全没有触及到设计模式、继承的深层应用，或者如何利用MATLAB OOP的特性来管理复杂的仿真模型。我希望一本“基础教程”能在打下坚实基础的同时，也为读者指明进阶的方向，告诉我们现代MATLAB生态圈的重点在哪里。这本书在这方面显得非常保守和滞后，读完后感觉自己掌握的依然是皮毛，对于应对实际工作中的挑战几乎起不到什么实质性的帮助。

这本书的排版和示例代码的组织方式简直是一场灾难，让人极度分散注意力。首先，代码块的缩进和对齐经常出现不一致的情况，尤其是在涉及多层嵌套的`for`循环或`if-else`结构时，光是看着这些混乱的代码块，我的大脑就开始自动屏蔽信息了。其次，书中那些所谓的“实例”非常单薄，几乎没有一个完整的、可以运行并产生有意义结果的案例。很多时候，它会给出几行代码，然后紧跟着一句笼统的描述，比如“执行以上代码后，你将看到一个波形图”。但当我把这些零散的代码片段复制到MATLAB编辑器中时，往往因为缺少关键的初始化变量或路径设置而直接报错。这迫使我不得不花费大量时间去反向推导作者的意图，而不是专注于学习新的编程概念。这种体验极其令人沮丧，学习曲线陡峭得不像话，仿佛作者写这本书的目的不是为了教会别人，而是为了展示自己能写出某些特定的MATLAB语句组合。对于需要通过动手实践来巩固知识的学习者来说，这本书提供的实践材料少得可怜，或者说，质量太低，无法作为可靠的学习资源。

这本《MATLAB基础教程》实在让我这个初学者摸不着头脑，感觉像是直接把官方手册硬塞了过来。书里对那些基础概念的解释，比如矩阵的运算规则、M文件的创建和调试，都写得极其精炼，几乎没有任何铺垫和生活化的比喻。我记得我花了整整一下午，对着书上关于“稀疏矩阵”那一节，尝试理解它到底比普通矩阵在内存上节省了多少空间，以及在什么实际工程问题中我们应该优先考虑使用它。结果呢？书上只是给出了一个公式和几个代码示例，缺乏对背后“为什么”的深入剖析。举个例子，当它讲到绘图功能时，只是罗列了一大堆函数名，比如`plot3`、`surf`、`mesh`，但很少有关于如何根据不同的数据特征选择最合适的图表类型，以及如何利用回调函数（Callbacks）实现交互式图形界面的详细指导。对于一个期望通过阅读教程来建立系统认知的人来说，这种“知识点堆砌”的风格，让人感到非常吃力，阅读体验远不如那些配有大量项目实战和详细步骤解析的教材来得有效。我需要的是能够手把手带着我走过从零到一的过程，而不是丢给我一堆待解的谜题。

我购买这本《MATLAB基础教程》是冲着它声称能帮助非计算机专业背景的工程师快速上手的目标来的。然而，这本书在对数学和工程背景读者的知识结构进行“友好过渡”这方面做得非常不到位。它似乎预设了读者已经对数值分析和线性代数有着相当程度的熟悉，所以在介绍矩阵操作时，直接使用了大量专业术语，例如“雅可比矩阵的求逆”或者“奇异值分解（SVD）的应用场景”，但对这些数学概念本身在MATLAB环境中的具体实现和优化策略却避而不谈。例如，在介绍优化工具箱（Optimization Toolbox）时，它仅仅提到了`fmincon`这个函数，却没有深入讲解如何根据问题的性质（凸性、约束条件等）选择合适的求解算法，也没有提供任何关于如何设置容错率和收敛标准的实践指导。对于一个急需用MATLAB解决实际工程优化问题的用户来说，这本书提供的只是一个功能的“目录”，而不是一个可以指导他们完成任务的“路线图”。它的深度和广度都显得非常不平衡，厚度似乎是靠堆砌生僻函数定义撑起来的。

图书馆借过，讲的很细致

图书馆借过，讲的很细致

图书馆借过，讲的很细致

原来...豆瓣上还收录了这种书.....????

还行吧，这方面的书都差不多 = =