数字图像处理

出版者:电子工业出版社

作者:卡斯尔曼

页数:546

译者:朱志刚

出版时间:2011-3

价格:65.00元

isbn号码:9787121127625

具体描述

《数字图像处理》是数字图像处理理论与实践相结合的成功之作，强调如何应用理论知识解决工业和科学研究中常见的实际问题。《数字图像处理》着重阐述了数字图像处理的基本概念和实用技术，使读者能够使用这些技术解决数字图像处理过程中所遇到的各种问题。全书共22章，第1章至第5章讲述数字化图像及其显示，图像处理软件；第6章至第8章讲授点、代数和几何运算；第9章至第15章讲授线性系统理论、傅里叶变换、离散图像变换和小波变换；第16章至第20章讲授图像复原、图像压缩及模式识别；第21章至第22章讲授彩色、多光谱图像处理以及三维图像处理。

《数字图像处理》可供大学本科生和研究生作为教材或参考书，也可作为从事数字图像处理研究和开发的技术人员的参考书。

用户评价

我是一名大学的艺术史专业学生，对数字图像在艺术研究中的应用越来越感兴趣。我希望能够通过学习数字图像处理技术，来更深入地分析和研究现有的艺术作品，比如通过数字修复来还原古老画作的细节，或者通过图像分析来揭示画作的创作技法。《数字图像处理》这本书，在我的眼中，是一本连接艺术与科技的桥梁。我非常期待能够从中了解到，如何利用数字图像处理技术来辅助艺术品的分析和保护。书中关于图像增强和去噪的讲解，我想能够帮助我更好地呈现艺术品原本的色彩和细节，克服由于时间流逝或拍摄条件造成的图像损失。我也对图像的形态学处理和特征提取感兴趣，希望能了解如何通过这些技术来识别艺术品中的特定元素、图案或者风格。这本书如果能够提供一些艺术领域的应用案例，那将对我来说是莫大的帮助。我相信，通过学习这本书，我能够将我的艺术史研究提升到一个全新的维度，用更科学、更客观的方法来解读和呈现艺术的魅力。

我在一个专注于内容审核的团队工作，每天需要处理大量的图片和视频素材，识别其中的违规内容。这对于我来说，是一项非常考验眼力和耐力的工作，而且很多时候，我们需要依赖一些辅助工具来提高效率。我一直在寻找能够让我了解这些辅助工具背后原理的书籍，以便更好地理解它们的局限性和优势。《数字图像处理》这本书，从其目录来看，似乎涵盖了我所需要的大部分知识。我尤其关注书中关于图像分割和特征提取的部分。我知道，在进行内容审核时，能够准确地识别出图像中的特定对象或者区域是多么重要。例如，如何通过算法来识别出图像中的文字、人脸或者其他敏感物体。我也对图像的纹理分析和模式识别感兴趣，希望能了解如何通过这些技术来判断图像的性质。这本书的讲解，我相信能够帮助我更深入地理解内容审核算法的工作机制，从而能够更有效地运用现有的工具，并为开发更智能的审核系统提供一些思路。

我在一家知名的科技公司担任产品经理，负责一款涉及到图像分析的智能硬件产品。在产品迭代的过程中，我们经常会遇到各种各样关于图像质量、识别精度的问题，而这些问题的根源往往在于底层的图像处理技术。我迫切需要一本能够让我快速理解图像处理原理，从而更好地与技术团队沟通，并对产品功能提出合理化建议的书籍。《数字图像处理》这本书，从其内容概述来看，似乎正好满足了我的需求。我希望它能够用相对通俗易懂的语言，讲解图像处理的各种方法，包括颜色空间转换、图像融合、特征提取等。我尤其关注书中关于图像修复和增强的内容，因为我们的产品在实际使用环境中，图像质量往往会受到各种因素的影响，比如光照不足、镜头畸变等，能够了解如何通过算法来改善这些问题，将对产品的用户体验产生直接的影响。这本书如果能够提供一些实际案例分析，那就更好了，能够让我直观地理解各种算法在实际产品中的应用效果。我相信，通过阅读这本书，我能够提升自己的技术视野，更好地把握产品的技术方向，为产品的成功做出贡献。

我是一名在数据分析领域工作的专业人士，在日常工作中，我经常需要处理大量的图像数据，并从中提取有用的信息。然而，我发现目前我所掌握的图像处理知识非常有限，这在一定程度上限制了我数据分析的深度和广度。《数字图像处理》这本书，似乎为我打开了一扇新的大门。我希望它能够帮助我理解，如何从原始的图像数据中提取出有意义的特征，例如图像的纹理、形状、颜色分布等。书中关于特征提取和图像分割的内容，我想对我完成更复杂的统计分析和模式识别任务非常有帮助。我也对图像的降噪和质量提升技术感兴趣，因为在实际的数据采集过程中，图像质量往往不尽如人意，能够通过算法来改善图像质量，将有助于提高我的数据分析的准确性。这本书如果能够提供一些与统计学或者机器学习结合的应用案例，那将对我来说是如虎添翼。我相信，通过学习这本书，我能够将我的数据分析能力提升到一个新的水平，用更强大的工具来解读数据背后的故事。

我是一名在校的高中生，对计算机科学领域有着浓厚的兴趣，并希望能够提前接触一些前沿的技术。《数字图像处理》这本书，从其名称来看，就充满了科技感和神秘感，让我非常渴望去探索。虽然我还没有深入阅读，但从一些章节的标题上，我能够感受到其中蕴含的丰富知识。我比较好奇的是，书中所讲到的各种图像处理方法，是如何应用在我们日常生活中，比如手机上的美颜相机、搜索引擎的图片搜索等等。书中关于色彩模型和图像色彩空间的讲解，我想能够帮助我理解为什么不同的照片会有不同的色彩风格。我也对图像的变形和动画制作的原理很感兴趣，希望能了解如何才能让静态的图像动起来。这本书如果能够以一种循序渐进的方式，引导我从基础概念逐步深入到更复杂的算法，并且能够提供一些简单的实验或练习，那将是对我这样的初学者非常有帮助的。我相信，通过阅读这本书，我能够对计算机科学有一个更直观的认识，并激发我未来在这个领域深入学习的动力。

我是一名正在攻读计算机视觉方向研究生的学生，对于图像处理的理论基础有着强烈的需求。在我的学习过程中，接触了大量的图像处理算法，但很多时候只是停留在API调用的层面，对其内在的数学原理和实现细节了解得不够深入。当我的导师推荐我阅读《数字图像处理》这本书时，我充满了期待。从我初步的翻阅来看，这本书的理论深度和广度都令人印象深刻。它不仅涵盖了经典的图像处理技术，如傅里叶变换在图像滤波中的应用，还涉及了一些更前沿的领域，如小波变换和多分辨率分析。我尤其关注书中关于图像复原的部分，例如去噪和模糊校正。我知道这些问题的解决往往需要对退化模型有深刻的理解，并能运用恰当的逆滤波或Wiener滤波等方法。这本书的讲解方式，我相信能够帮助我建立起坚实的理论基础，从而能够更好地理解和改进现有的算法，甚至开发出新的图像处理模型。对于我这样的研究者来说，一本能够提供严谨数学推导和清晰算法阐述的书籍是弥足珍贵的。我希望通过这本书的学习，能够为我的毕业论文打下坚实的基础，并且在未来的学术研究道路上，这本书能够成为我不可或缺的参考书。

作为一名资深的摄影爱好者，我对图像处理有着近乎痴迷的热情。我一直在寻找一本能够系统性地讲解数字图像处理原理的图书，能够让我从根本上理解那些神奇的算法是如何运作的。偶然间，我翻到了这本《数字图像处理》，虽然我还没来得及深入研读，但仅仅是目录和前言就让我看到了希望。书中从最基础的图像表示，如像素、灰度、色彩空间等概念入手，循序渐进地讲解了图像增强、图像复原、形态学处理、图像分割等核心技术。我尤其期待的是关于图像滤波的部分，无论是锐化、模糊还是边缘检测，我知道这背后都有着严谨的数学理论支持，而这本书似乎能够为我揭开这些神秘的面纱。我曾在网上搜索过很多零散的知识点，但总感觉缺乏系统性，这本书的结构安排似乎恰好弥补了这一点。它不仅仅是罗列算法，更重要的是会解释算法背后的思想和原理，这对于我这样一个喜欢刨根问底的读者来说，是至关重要的。我希望通过这本书的学习，能够将我现有的后期处理技巧提升到一个新的层次，不再是简单的参数调整，而是能够根据图像本身的特点，有针对性地运用各种处理方法，达到更专业、更具艺术性的效果。这本书的出版，无疑为我这样的图像处理爱好者提供了一个宝贵的学习资源，我迫不及待地想要开始我的阅读之旅，去探索数字世界中那些关于光影与色彩的奥秘。

我是一名业余的机器人爱好者，正在尝试将图像处理技术应用到我的机器人项目中，比如让机器人能够“看懂”周围的环境，识别物体并进行导航。对于我这样的爱好者来说，一本既有理论深度又不失实践指导意义的书籍是极其难得的。《数字图像处理》这本书，在我初步了解后，感觉它就是我一直在寻找的那种。我非常期待能够从中了解到，如何通过各种图像处理算法，让我的机器人拥有“视觉”能力。书中关于边缘检测、特征点匹配、图像变换等内容的讲解，我想对我实现物体的识别和定位至关重要。我也对立体视觉和三维重建的内容感到好奇，如果能够理解这些技术，或许我就可以让我的机器人拥有感知周围世界深度信息的能力。这本书如果能够包含一些基于常用编程语言的实现示例，那将是对我这样的实践者来说是无价之宝。我相信，通过学习这本书，我能够为我的机器人项目注入更强大的智能，让我的机器人变得更加“聪明”。

作为一个刚接触数字图像处理不久的软件开发者，我一直在寻找一本既能讲解技术细节，又不会过于理论化的入门书籍。《数字图像处理》这本书，从其章节设置来看，似乎正是我的理想选择。它似乎能够以一种易于理解的方式，逐步引导我进入这个领域。我比较感兴趣的是书中关于图像增强和分割的部分。我知道在实际的图像处理应用中，如何快速有效地提取图像中的有用信息是至关重要的。这本书的介绍，我想能够让我了解各种增强算法的优缺点，以及如何根据不同的应用场景选择最合适的算法。同时，我也想了解图像分割的技术，比如阈值分割、区域生长、边缘检测等，这些对于我开发图像识别或者图像分析相关的软件来说，都是非常关键的。我希望这本书能够提供清晰的代码示例或者伪代码，让我能够将学到的理论知识快速地转化为实际的应用。毕竟，对于开发者而言，理论与实践的结合是最高效的学习方式。这本书的出版，对于我来说，无疑是一个福音，它将帮助我快速掌握数字图像处理的核心技术，为我未来的软件开发项目提供强有力的技术支持。

我是一名平面设计师，虽然我每天都在使用各种图像处理软件，但我对这些软件背后的原理知之甚少。我一直觉得，如果能够深入理解图像处理的算法，或许能够让我更游刃有余地进行创作，甚至能够开发出一些更具创意的设计方案。《数字图像处理》这本书，对我来说，就像是一扇通往全新世界的大门。我非常期待能够从中了解到，为什么某些滤镜能够带来如此奇妙的效果，为什么有些调整能够让图像焕然一新。书中关于色彩理论和图像色彩空间的讲解，我想会对我理解色彩的呈现和转换有极大的帮助。我也对图像的细节处理，比如锐化和降噪，非常感兴趣，希望能知道如何才能在不损失图像细节的前提下，优化图像的清晰度。此外，书中关于图像变形和变换的部分，也让我充满了好奇。我希望能了解，如何才能实现更精妙的图像扭曲和形变，从而在我的设计作品中创造出更具视觉冲击力的效果。这本书的出现，无疑为我这样的创意工作者，提供了一个提升专业技能和拓宽创作思路的绝佳机会。

适合于从信号与系统到数字信号处理到数字图像处理这条线过来的人读。

支撑图像软件的理论基础

有点太简略了而且编辑错误是真的多。

适合于从信号与系统到数字信号处理到数字图像处理这条线过来的人读。

有点太简略了而且编辑错误是真的多。