精通Web Analytics 2.0 2024 pdf epub mobi 电子书


精通Web Analytics 2.0

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精通Web Analytics 2.0 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

Avinash Kaushik是备受赞誉的Web分析博客Occam’s Razor(www.kaushik.net/avinash)的版主。他是一位独立顾问,目前是Google的分析宣传师。这之前他曾经是Intuit公司的网络研究与分析主管,负责管理分析平台上的业务、技术和策略元素,该分析平台为Intuit的70多个Web站点提供支持。Avinash Kaushik经常在Emetrics峰会上发言。媒体谈及他时经常在其名字上冠以Web度量专家的称号。

郑海平(Dave Zheng):

微博:t.sina.com.cn/davezheng

博客:www.wachina.net

从2006年开始从事网站分析工作,并于2007年赴美工作,曾任美[~Newegg.tom网站分析负责人。

邓天卓(Gene DENG)

微博:t.sina.com.cn/genedeng

曾任美国Newegg.com商业分析师,网站管理部(WM)数据运营产品经理。TR人。


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发表于2024-12-22

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精通Web Analytics 2.0 电子书 读后感

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如果读者对于网站分析系统(点击流数据)有一定的研究,假设能做到按照多目标产出分析的思路来提供报告.同时对于用户体验分析方法,界面设计和可用性测试有一定的把握,相信对于Web Analytics 2.0会有更加全面和深刻的了解! http://pagesky.blog.sohu.com/203892012.html

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我的豆瓣小站中有这本书的中文摘要(龟速连载中...): http://site.douban.com/widget/works/103120/ 当然,如果英文过关,可以直接看原作者的blog: http://www.kaushik.net/avinash/  

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评分

刚刚读完,确实是这个领域不错的指导手册。 对于一般读者建议仔细阅读第三章至第八章,社交那段他讲的一般。 对于已经从事数据分析一段时间的人,建议优先阅读最后一章——创建数据驱动的企业文化。然后视情况而定是否需要从头阅读。 我本人觉得,前两张有实例但不如中间有价值...  

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我的豆瓣小站中有这本书的中文摘要(龟速连载中...): http://site.douban.com/widget/works/103120/ 当然,如果英文过关,可以直接看原作者的blog: http://www.kaushik.net/avinash/  

类似图书 点击查看全场最低价
出版者:清华大学出版社
作者:[美]Avinash Kaushik
出品人:
页数:359
译者:郑海平
出版时间:2011-4-26
价格:48.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302250814
丛书系列:

图书标签: 数据分析  网站分析  互联网  analytics  数据挖掘  Web  网络营销  产品经理   


精通Web Analytics 2.0 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

向数据驱动型决策转变以及如何利用网站数据来获得竞争优势 在过去几年中,互联网、在线营销以及广告经历了巨大的变革,然而大家处理数据的方式跟几十年前相比还是大同小异,停滞不前。网站分析领域的领跑者Analytics kaushik通过《精通Web Analytics 2.0——用户中心科学与在线统计艺术》提出了下一代网站分析的框架,将能很大程度地帮助你提高组织的能动性和对市场的反应速度。 在本书中,Analytics将点击流网站分析工具与定性数据、测试与试验以及竞争情报工具相结合,从而推演出详尽的网站战略以及操作层方案。 在他的第一本畅销书《精通Web Analytics——来自专家的最佳web分析策略》(清华大学出版社引进并出版)中,Analytics给出了很多基于行业的经验总结,而在本书中,他进一步阐述了如何去衡量、分析目前互联网上出现的新技术和应用,并在此基础上快速行动。这些新技术和应用包括:社交媒体、视频、移动互联网上以及用户为中心的设计等。作者通过对传统方法的改造,对互联网数据进行抽丝剥茧般的分析,提出了具体、简单以及更先进的方法。如果你想成为网站分析专家,本书将是你的最佳选择。

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精通Web Analytics 2.0 2024 pdf epub mobi 用户评价

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极干货的一本书,只是过于强调Web端,移动端一些关键指标性的数据较少被提及。不知道有没有针对移动端,类似的干货数据分析书籍。

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就只看8个KPI,以及对主流分析工具的介绍,这本书也值了。

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极干货的一本书,只是过于强调Web端,移动端一些关键指标性的数据较少被提及。不知道有没有针对移动端,类似的干货数据分析书籍。

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提供了一些思路,还是可以读一下的~

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翻译好烂。

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