Visual Complexity

出版者:Princeton Architectural Press

作者:Manuel Lima

页数:272

出版时间:2011-10-18

价格:GBP 35.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781568989365

具体描述

Our ability to generate information now far exceeds our capacity to understand it. Finding patterns and making meaningful connections inside complex data networks has emerged as one of the biggest challenges of the twenty-first century. In recent years, designers, researchers, and scientists have begun employing an innovative mix of colors, symbols, graphics, algorithms, and interactivity to clarify, and often beautify, the clutter. From representing networks of friends on Facebook to depicting interactions among proteins in a human cell, Visual Complexity presents one hundred of the most interesting examples of information-visualization by the field's leading practitioners.

作者简介

Manuel Lima是世界顶级信息可视化的布道者，他建立的网站VisualComplexity．com是当今最有影响力的信息可视化图库之一．他曾任微软必应产品用户体验部的高级设计主管,是Royal Society of Arts 会员，被美国Creativity杂志评为“2009年最具创新性和影响力的50个人物”．他经常在世界范围内的技术大会上演讲,如TED、Lift、OFFF、Reboot、VizThink、IxDA Interaction等，还在各类高等院校举办讲座，如Royal College of Art、NYU Tisch School of the Arts、ENSAD Paris、University of Amsterdam、MediaLab Prado Madrid等．译者简介杜明翰求学于丹麦哥本哈根、上海同济，敲着代码、画着图也开着咖啡厅，更愿意是一个会创造的desigineer（designer＋engineer)．现于创新工场专注体验设计与产品咨询．着迷服务设计、产品设计、媒体艺术等．个人网站:minghan．me．陈楚君美国卡耐基梅隆大学信息设计在读研究生,中山大学传播与设计学院毕业．做过实习记者、媒体策划,但更热衷于在各种类型的非营利组织做设计和翻译．感兴趣的领域包括信息设计、用户体验、设计教育和社会创新等．个人网站:joychen．info．

目录信息

The book is divided in seven chapters and I like to think of it almost as a symphony, with the first three chapters providing a foundational opening for the lavish visual burst of chapters 4 and 5 - the sonata’s allegro or vivace - immediately followed by its final cadence, “Complex Beauty” (perhaps my favorite chapter) and “Looking Ahead”. Here’s a bit on the book’s structure, as explained in the Introduction:
01 | The Tree of Life
The book opens with “Tree of Life,” an exploration of the sacred meaning of trees and their widespread use as a classification system over the centuries. It showcases an assortment of ancient representations — as predecessors of modern-day network diagrams — where the tree metaphor is used to visually convey a variety of topics, from theological events to an encyclopedia’s table of contents.
02 | Form Trees to Networks
The second chapter, “From Trees to Networks,” makes the case for a new network-based outlook on the world, one that is based on diversity, decentralization, and nonlinearity. It explores several instances — from the way we envision our cities to the way we organize information and decode our brain — where an alternative network model is replacing the hierarchical tree schema.
03 | Decoding Networks
Chapter three, “Decoding Networks,” delves into the science behind network thinking and network drawing, providing a short introduction to its main precursors and early milestones. It also takes a pragmatic and utilitarian look at network visualization, acknowledging its key functions and proposing a set of guiding principles aimed at improving existing methods and techniques.
04 | Infinite Interconnectedness
Following a series of functional recommendations for network visualization, chapter four, “Infinite Interconnectedness,” presents a large number of examples divided into fourteen popular subjects. From depictions of the blogosphere to representations of terrorist networks, chapter four highlights the truly complex connectedness of modern times.
05 | The Syntax of a New Language
If chapter four looks at the practice primarily through its most common themes, chapter five, “The Syntax of a New Language,” organizes a vast array of projects by their shared visual layouts and configurations. As designers, scientists, and researchers across the globe portray an increasing number of network structures in innovative ways, their collective effort forms the building blocks of a new network-visualization lexicon.
06 | Complex Beauty
After presenting an abundance of network-visualization examples in chapters four and five, chapter six, “Complex Beauty,” examines the alluring nature of networks, responsible for a considerable shift in our culture and society. Alternating between scientific and artistic viewpoints, this chapter explores the divide between order and complexity before culminating in a discussion of an original art movement embracing the newly discovered beauty of the network scheme.
07 | Looking Ahead
Finally, and in the spirit of network diversity and decentralization, “Looking Ahead,” the last chapter, presents different views on the influential growth of visualization, according to renowned experts, active participants, and attentive observers. The featured essays cover an array of trends and technologies shaping the progress of visualization and provide an immensely captivating perspective on what may lie ahead.
· · · · · · (收起)

读后感

虽然书名叫方法与案例解析，但实际上主要是案例分析。 本书是更像是一本学术著作，梳理了网络可视化的缘起、潮流、现状、趋势，基本的分类等。主要是比较复杂的网络可视化信息图，比较高级，基本上看得云里雾里。 书中有很多案例分析，只是解释这个图大概是什么意思，但具体的...

虽然书名叫方法与案例解析，但实际上主要是案例分析。 本书是更像是一本学术著作，梳理了网络可视化的缘起、潮流、现状、趋势，基本的分类等。主要是比较复杂的网络可视化信息图，比较高级，基本上看得云里雾里。 书中有很多案例分析，只是解释这个图大概是什么意思，但具体的...

虽然书名叫方法与案例解析，但实际上主要是案例分析。 本书是更像是一本学术著作，梳理了网络可视化的缘起、潮流、现状、趋势，基本的分类等。主要是比较复杂的网络可视化信息图，比较高级，基本上看得云里雾里。 书中有很多案例分析，只是解释这个图大概是什么意思，但具体的...

虽然书名叫方法与案例解析，但实际上主要是案例分析。 本书是更像是一本学术著作，梳理了网络可视化的缘起、潮流、现状、趋势，基本的分类等。主要是比较复杂的网络可视化信息图，比较高级，基本上看得云里雾里。 书中有很多案例分析，只是解释这个图大概是什么意思，但具体的...

虽然书名叫方法与案例解析，但实际上主要是案例分析。 本书是更像是一本学术著作，梳理了网络可视化的缘起、潮流、现状、趋势，基本的分类等。主要是比较复杂的网络可视化信息图，比较高级，基本上看得云里雾里。 书中有很多案例分析，只是解释这个图大概是什么意思，但具体的...

用户评价

《Visual Complexity》这本书，简直就是为我这种“视觉型学习者”量身定做的！我一直觉得，要理解一个复杂的事物，最好的方式就是把它“画”出来。而这本书，正是将这一理念发挥到了极致。作者精选了大量令人惊叹的可视化案例，它们不仅仅是数据的堆砌，更是信息逻辑和结构的美学展现。我印象最深刻的是书中对“网络可视化”的讲解，那些错综复杂的节点和连接，却能清晰地揭示出事物之间的关系和影响力。我花费了大量的时间去研究这些图表，尝试去理解它们所传达的信息，仿佛置身于一个巨大的信息迷宫之中，但每一步的探索，都让我离真相更近一步。这本书让我深刻地体会到，好的可视化不仅仅是信息的呈现，更是思维的引导。它能够帮助我们拨开迷雾，看到事物的本质。我特别欣赏书中对于“复杂度”的定义，它并非是混乱的代名词，而是一种信息的高度浓缩和组织。这本《Visual Complexity》彻底改变了我对信息处理和呈现的看法，让我看到了无限的可能性。

这是一本让我感到“耳目一新”的书。我一直认为，任何复杂的东西都应该是晦涩难懂的，但《Visual Complexity》彻底颠覆了我的这一认知。作者以一种极其精妙的方式，将复杂的概念和信息，通过视觉化的手段，变得既有深度又不失易读性。我特别喜欢书中对于“信息密度”和“叙事性”的平衡的探讨。很多时候，我们在试图呈现复杂信息时，容易陷入信息过载的困境，但这本书展示了如何通过巧妙的设计，让信息在密度和可读性之间找到完美的契合点。我花了大量的时间去研究书中的案例，从网络结构图到基因序列可视化，它们都以一种令人惊叹的精度和美感，展现了信息的内在逻辑。读这本书的过程，就像是在进行一场智力游戏，每一次的解读，都是一次思维的飞跃。它让我学会了如何去“看”信息，而不仅仅是“读”信息。我开始用一种全新的眼光去审视我所接触到的各种信息，尝试去发现它们背后的复杂性和美。这本《Visual Complexity》无疑是我近年来读过的最有启发性的一本书，它让我对“复杂”这个词有了全新的认识，并且赋予了我驾驭复杂信息的力量。

我必须承认，《Visual Complexity》这本书以一种我从未预料到的方式触动了我。它不仅仅是一本关于信息可视化的书，更是一本关于如何理解世界、如何与信息共舞的书。作者似乎拥有某种魔力，能够将那些看似杂乱无章的数据转化为令人着迷的视觉叙事。我尤其被书中对于“模式识别”和“意义提取”的探讨所吸引。很多时候，我们被淹没在信息的洪流中，无法抓住重点，而这本书提供了一种全新的视角，让我们学会从复杂性中抽丝剥茧，找到那些隐藏的联系和规律。书中呈现的案例，涵盖了从科学研究到社会现象的方方面面，它们都以一种极具冲击力的方式，将抽象的概念具象化。我花了很长时间去揣摩那些图表，试图去理解它们背后所代表的复杂系统。这不仅仅是视觉上的享受，更是一种思维上的锻炼。它迫使我跳出固有的思维模式，用更广阔的视野去审视问题。这本书让我意识到，复杂性并非是需要回避的敌人，而是可以被理解、被利用、甚至被欣赏的朋友。它给了我一种力量，一种能够挑战和驾驭复杂性的力量，这对我来说是无价的。

《Visual Complexity》这本书，就像是一场盛大的视觉盛宴，让我沉浸在信息的海洋中，体验着理解复杂性的乐趣。我一直对那些能够将复杂信息巧妙呈现的艺术形式着迷，而这本书则将这种艺术发挥到了极致。作者通过对各种类型可视化图的剖析，展示了信息背后隐藏的结构、关系和动态。我印象最深刻的是书中对“多维度数据可视化”的讲解，那些看似混乱的线条和点，却能勾勒出事物之间错综复杂的关系网。我花了很长时间去揣摩这些图表，尝试去理解它们所传达的深层含义，仿佛置身于一个信息博览会，每一次的驻足，都能发现新的惊喜。这本书不仅拓宽了我的视野，更重要的是，它教会了我如何去“思考”这些可视化信息，如何从中提取有价值的见解。它让我意识到，理解复杂性，本身就是一种创造力的体现。

这本《Visual Complexity》简直就是我的“降维打击”利器！在读这本书之前，我一直觉得数据可视化是个枯燥乏味的东西，充其量就是把数字变成柱状图或者饼图，但这本书彻底刷新了我的认知。作者用一种极其引人入胜的方式，将科学、艺术和设计巧妙地融合在一起，展现了信息可视化的无限可能。我被那些令人惊叹的案例深深吸引，从复杂的社交网络图到精细的生物信息学图谱，每一个都像一个微缩的宇宙，里面蕴含着丰富的信息和隐藏的规律。书中关于“图之美”的论述让我印象深刻，作者不仅强调了信息传达的准确性，更注重视觉呈现的美学价值，让冰冷的数据瞬间变得生动起来。我特别喜欢书中对不同可视化技术的详细介绍，它们各有千秋，适用于不同的场景和需求，这让我对如何选择合适的可视化方法有了更清晰的认识。读这本书的过程，就像是在进行一次智力探险，每页都充满了惊喜和启发。我常常会带着这本书去咖啡馆，一边品味咖啡，一边沉浸在那些复杂而迷人的视觉世界里，感觉自己的思维都被拓宽了。这本书不愧是“Visual Complexity”这个名字，它真的将复杂性推向了一个新的高度，并且教会我们如何去驾驭和欣赏它。

这本《Visual Complexity》让我感到，我以前对“复杂”的理解实在太狭隘了。这本书以一种令人惊叹的方式，揭示了复杂性本身所蕴含的美和力量。我被书中大量的案例所震撼，它们从不同的角度展现了信息是如何被组织、连接和呈现的，从而形成一个个复杂而有序的整体。我尤其喜欢书中对“因果关系可视化”的探讨，它让我看到了如何将抽象的逻辑关系，转化为直观的视觉呈现。读这本书的过程，就像是在进行一场智力冒险，每翻开一页，都可能遇到新的挑战和启发。它迫使我去思考，如何才能在信息的洪流中，找到那些隐藏的模式和规律。这本书不仅提升了我对信息可视化的认知，更重要的是，它让我拥有了一种全新的视角去理解和分析世界。我开始意识到，复杂性并非是需要畏惧的，而是可以被探索和掌握的。

当我翻开《Visual Complexity》这本书时，我以为它只是关于各种酷炫的数据图表。然而，随着阅读的深入，我发现这本书远远超出了我的预期。它更像是一本关于“理解复杂性”的哲学指南，通过大量的视觉案例，引导读者去探索信息背后的深层结构和意义。我被书中对于“信息熵”和“模式识别”的探讨深深吸引，它们让我意识到，我们所看到的一切复杂现象，往往都遵循着某些内在的规律。书中的可视化图，就像是一面面棱镜，将抽象的概念折射成清晰可见的图像，让我们更容易去理解和分析。我尤其喜欢书中关于“认知负荷”的讨论，它让我明白了，优秀的可视化设计，是在信息量和用户理解能力之间寻求一种微妙的平衡。读这本书的过程，就像是在进行一场思维的体操，每一次的解读，都锻炼着我的分析能力和洞察力。它让我对“复杂”这个词有了全新的理解，不再是回避的对象，而是可以被探索和欣赏的领域。

天呐，我简直不敢相信我终于读完了《Visual Complexity》！这本书就像打开了我新世界的大门，让我对“复杂”这个词有了前所未有的理解。之前我总觉得复杂就是一团糟，很难懂，但读了这本书之后，我才明白，真正的复杂往往蕴含着一种秩序和信息密度，它不是混乱，而是一种高度浓缩的表达方式。书中大量的案例和分析，从信息图表、网络可视化到艺术作品，都在以一种近乎炫目的方式展现着信息的层叠和关联。我尤其喜欢书中关于“可读性”和“认知负荷”的讨论，作者并没有回避复杂性的挑战，反而深入探讨了如何通过巧妙的设计和组织，让复杂的信息变得易于理解和消化。我常常会在阅读过程中停下来，仔细端详那些精美的可视化图，尝试去解读其中隐藏的模式和故事。有时候，我会觉得那些图表就像是一幅幅抽象的画作，但它们又比纯粹的艺术作品承载了更多的意义和数据。这本书彻底颠覆了我对设计和信息呈现的看法，让我开始用一种全新的视角去审视周围的世界，原来我们每天接触到的信息，都可以以如此丰富和深刻的方式被可视化。这绝对是一本值得反复品味的书，每次翻阅都能有新的发现和感悟。它不仅为设计师提供了丰富的灵感，也为任何想要更好地理解和表达复杂信息的人提供了宝贵的指南。我迫不及待地想把书中的概念应用到我自己的工作和生活中，尝试去创造更清晰、更有力量的视觉表达。

《Visual Complexity》这本书，在我看来，是一次对“信息”这个概念的极致探索。它没有止步于展示信息，而是深入挖掘了信息背后的结构、关系和动态。我印象最深刻的是书中对于“涌现性”的解读，也就是从简单的元素组合中产生的复杂行为和模式。这让我联想到很多自然和社会现象，它们看似随机，实则遵循着内在的逻辑。作者通过大量的可视化案例，将这些抽象的概念变得触手可及。我发现自己会不自觉地被那些信息量巨大却又不失条理的图表所吸引，它们就像是地图，指引着我穿越信息的迷宫。阅读这本书的过程中，我常常会陷入一种“思考的泥沼”，既为信息的密度而惊叹，又为如何解读这些信息而苦恼，但正是这种挑战，让我对自己的认知能力有了更深刻的认识。我开始意识到，理解复杂性，本身就是一种重要的能力。这本书不仅让我看到了复杂性本身的美，更教会我如何去欣赏这种美，如何从复杂性中汲取知识和智慧。它让我对“可视化”这个词有了全新的定义，它不再仅仅是图表，而是连接思想和世界的桥梁。

《Visual Complexity》这本书，简直是信息可视化的百科全书，也是一本启发思维的宝典。我之前对复杂性总是有一种天然的抵触感，觉得它意味着难以理解和混乱。但是，这本书彻底颠覆了我的这一看法。作者通过精选的案例和深入的分析，展示了复杂性并非一定是混乱，而是可以被结构化、被可视化、被理解的。我被书中那些精妙的图表所吸引，它们以一种近乎艺术的方式，将抽象的信息变得生动而具象。我尤其欣赏书中对“信息层次”的解读，它让我明白了如何从宏观到微观，层层深入地理解一个复杂系统。阅读这本书的过程，就像是在进行一次思维的旅行，每一步的探索，都伴随着新的发现和感悟。它不仅教会了我如何欣赏复杂性，更重要的是，它赋予了我驾驭和运用复杂信息的能力。这本《Visual Complexity》无疑是我近年来读到过最具价值的书籍之一。

不错的书，但是只能当做一个索引，还要根据具体研究方向深入研究。

Trees & networks retold by a rising star in knowledge visualization~

excellent reference book.

不错的书，但是只能当做一个索引，还要根据具体研究方向深入研究。

除了信息可视化的历史以外，第五章归纳的15种类型的信息图表达方法非常有洞见/看完Information Graphics，来把评价改成五星/捂脸。如果说IG一书是一本大而全的以Alphabet的结构组织的案例汇总，里面的案例信息的罗列与抽象兼有的话，VC一书则把重点聚焦在了更为深入与抽象的 信息的关系的可视化上，并总结出了15种基本的信息结构????