Data Mining 2024 pdf epub mobi 电子书


Data Mining

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Data Mining 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

Jiawei Han(韩家炜),是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励,包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。


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发表于2024-11-08

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出品人:
页数:744
译者:
出版时间:2011-7-6
价格:USD 74.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780123814791
丛书系列:

图书标签: 数据挖掘  机器学习  Data-Mining  计算机  计算机科学  互联网  个性化推荐  信息检索   


Data Mining 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

The increasing volume of data in modern business and science calls for more complex and sophisticated tools. Although advances in data mining technology have made extensive data collection much easier, it's still always evolving and there is a constant need for new techniques and tools that can help us transform this data into useful information and knowledge. Since the previous edition's publication, great advances have been made in the field of data mining. Not only does the third of edition of Data Mining: Concepts and Techniques continue the tradition of equipping you with an understanding and application of the theory and practice of discovering patterns hidden in large data sets, it also focuses on new, important topics in the field: data warehouses and data cube technology, mining stream, mining social networks, and mining spatial, multimedia and other complex data. Each chapter is a stand-alone guide to a critical topic, presenting proven algorithms and sound implementations ready to be used directly or with strategic modification against live data. This is the resource you need if you want to apply today's most powerful data mining techniques to meet real business challenges.

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Data Mining 2024 pdf epub mobi 用户评价

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膜UIUC的数据挖掘大佬

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jiawei是个好同志

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综合性很强的一本书。可以作为基础学习或者查阅。有一些伪代码,很有启发性但是在大数据时代很多算法的分布式实现还要去看源码,例如mllib, mahout。 对数据仓库,olap server的讲解蛮不错的。毕竟dm和dw的关系很密切。此外,fpgrow算法讲解很到位

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推荐和Coursera的专项课程一起听。Coursera的Slides给出了书中很多较为简略环节的参考文献,书和课程组合,兼顾基础与引申。在线课程精心准备,游戏化做得非常棒,习题集还搞了个名人堂机制,动力满满啊!论坛也很活跃,负责算法R实现那个TA尤其赞,学到了很多!

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重温下Jiawei Han的这本经典数据挖掘教材

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