Introduction to Data Mining 2024 pdf epub mobi 电子书

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Introduction to Data Mining 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

Pang-Ning Tan现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授，主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前，他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员（2002-2003）。

Michael Steinbach 明尼苏达大学计算机与工程系研究员，在读博士。

Vipin Kumar明尼苏达大学计算机科学与工程系主任，曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位，是数据挖掘和高性能计算方面的国际权威，IEEE会士。

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发表于2024-11-22

Introduction to Data Mining 2024 pdf epub mobi 电子书

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评分☆☆☆☆☆

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出版者:Addison Wesley

作者:Pang-Ning Tan

出品人:

页数:769

译者:

出版时间:2005-05-12

价格:USD 105.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780321321367

丛书系列:

图书标签: 数据挖掘 datamining 计算机机器学习 Data-Mining 统计 Computer.Science 计算机科学

Introduction to Data Mining 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Quotes This book provides a comprehensive coverage of important data mining techniques. Numerous examples are provided to lucidly illustrate the key concepts. -Sanjay Ranka, University of Florida In my opinion this is currently the best data mining text book on the market. I like the comprehensive coverage which spans all major data mining techniques including classification, clustering, and pattern mining (association rules). -Mohammed Zaki, Rensselaer Polytechnic Institute

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