譯者序　　XIII
序　　XV
前言　　XVII
第1 章　Cassandra 概況 　　1
1.1　關係型數據庫有什麼問題　　1
1.2　關係型數據庫簡單迴顧　　5
1.2.1　RDBMS：齣類拔萃與錶現平平　　6
1.2.2　互聯網的規模　　12
1.3　Cassandra 的電梯間演講　　13
1.3.1　50 個字介紹Cassandra　　　13
1.3.2　分布式與無中心　　　13
1.3.3　彈性可擴展 　　14
1.3.4　高可用與容錯　　15
1.3.5　可調節的一緻性　　15
1.3.6　Brewer 的CAP 理論　　18
1.3.7　麵嚮行 　　21
1.3.8　無schema 　　22
1.3.9　高性能 　　22
1.4　Cassandra 來自何方　　22
1.5　Cassandra 的應用場景　　23
1.5.1　大規模部署 　　23
1.5.2　寫密集、統計和分析型工作　　24
1.5.3　地區分布 　　24
1.5.4　變化的應用 　　24
1.6　誰在使用Cassandra　　24
1.7　小結　　26
第2 章　安裝Cassandra　　27
2.1　安裝二進製包 　27
2.1.1　解壓縮 　　27
2.1.2　裏麵有什麼 　27
2.2　從源碼編譯　　28
2.2.1　其他編譯目標　　30
2.2.2　使用Maven編譯　　30
2.3　運行Cassandra 　　30
2.3.1　在Windows平颱上運行Cassandra　　　31
2.3.2　在Linux下運行Cassandra　　　31
2.3.3　啓動服務器 　　32
2.4　使用命令行界麵的客戶端　　　33
2.5　基本命令行命令 　　34
2.5.1　幫助　　34
2.5.2　連接服務器 　　35
2.5.3　描述環境 　　35
2.5.4　創建keyspace和列族　　36
2.5.5　讀寫數據 　　37
2.6　小結　　38
第3章　Cassandra的數據模型　　39
3.1　關係型數據模型 　　39
3.2　簡介　　40
3.3　集群　　43
3.4　keyspace　　43
3.5　列族　　44
3.6　列　　46
3.6.1　寬行與窄行 　　48
3.6.2　列的排序 　49
3.7　超級列　　50
3.8　Cassandra與RDBMS的設計差彆　　53
3.8.1　沒有查詢語言　　53
3.8.2　沒有引用完整性　　53
3.8.3　第二索引 　53
3.8.4　排序成為一種設計決策　　54
3.8.5　反範式化 　　54
3.9　設計模式　　55
3.9.1　具體化視圖 　　56
3.9.2　無值列 　　56
3.9.3　聚閤鍵 　　56
3.10　需要記住的幾件事　　57
3.11　小結　　57
第4章　應用實例　　59
4.1　數據模型設計 　　59
4.2　酒店應用的關係型數據庫設計　　60
4.3　酒店應用的Cassandra設計　　61
4.4　酒店應用代碼 　　62
4.4.1　創建數據庫 　　63
4.4.2　數據結構 　64
4.4.3　進行連接 　65
4.4.4　預裝填數據庫　　66
4.4.5　搜索應用 　　78
4.5　Twissandra　　82
4.6　小結　　82
第5章　Cassandra的架構　　83
5.1　system keyspace 　　83
5.2　對等結構　　　　84
5.3　gossip與故障檢測 　　84
5.4　逆熵與讀修復 　　86
5.5　memtable、SSTable和commit log　　　87
5.6　提示移交　　　89
5.7　壓緊　　89
5.8　Bloom filter　　91
5.9　墓碑　　　91
5.10　分階段事件驅動架構　　92
5.11　管理器與服務 　　93
5.11.1　Cassandra守護進程　　93
5.11.2　存儲服務 　　93
5.11.3　消息服務 　　93
5.11.4　提示移交管理器　　94
5.12　小結　　94
第6章　配置Cassandra　　95
6.1　keyspace　　　95
6.1.1　創建列族 　　98
6.1.2　從0.6遷移到0.7　　99
6.2　副本　　99
6.3　副本放置策略 　　100
6.3.1　簡單策略 　　101
6.3.2　舊網絡拓撲策略　　102
6.3.3　網絡拓撲策略　　103
6.4　副本因子　　103
6.5　分區器　　105
6.5.1　隨機分區器　　106
6.5.2　有序分區器　　106
6.5.3　配頁有序分區器　　107
6.5.4　字節序分區器　　107
6.6　Snitch　　107
6.6.1　Simple Snitch　　107
6.6.2　PropertyFileSnitch　　　107
6.7　創建集群　　108
6.7.1　修改集群名稱　　109
6.7.2　給集群增加節點　　109
6.7.3　多種子節點　　111
6.8　動態加入環 　　113
6.9　安全　　　114
6.9.1　使用SimpleAuthenticator　　114
6.9.2　編程鑒權 　　117
6.9.3　使用MD5加密　　118
6.9.4　提供你自己的鑒權算法　　118
6.10　雜項設置　　119
6.11　附加工具　　120
6.11.1　查看鍵值　　120
6.11.2　導入之前版本的配置　　120
6.12　小結　　122
第7章　讀寫數據 　　123
7.1　Cassandra與RDBMS查詢的不同　　123
7.1.1　沒有Update查詢　　123
7.1.2　記錄級的寫原子性　　123
7.1.3　不支持服務端事務　　123
7.1.4　沒有重復鍵值　　124
7.2　寫操作的基本屬性　　124
7.3　一緻性級彆 　　124
7.4　讀操作的基本屬性　　126
7.5　API　　126
7.6　設置與插入數據 　　128
7.7　使用簡單的get 　　133
7.8　數據準備　　135
7.9　切片謂詞　　135
7.9.1　使用get_slice讀取特定列名　　136
7.9.2　通過切片區間獲取一組列　　137
7.9.3　取齣一行中的所有列　　138
7.10　get_range_slices 　　138
7.11　multiget_slice 　　140
7.12　刪除　　142
7.13　批量變更　　144
7.13.1　批量刪除　　144
7.13.2　區間鬼影　　145
7.14　編程定義keyspace和列族　　145
7.15　小結　　146
第8章　客戶端　　147
8.1　基本的客戶端API　　148
8.2　Thrift　　148
8.2.1　Thrift對Java的支持　　151
8.2.2　異常 　　151
8.2.3　Thrift小結 　　152
8.3　Avro　　152
8.3.1　Avro Ant目標　　154
8.3.2　Avro規範　　155
8.3.3　Avro小結　　156
8.4　Git簡介　　156
8.5　連接客戶端節點 　157
8.5.1　客戶端列錶　　157
8.5.2　循環DNS 　　157
8.5.3　負載均衡器　　157
8.6　Cassandra Web控製颱　　157
8.7　Hector（Java） 　　161
8.7.1　特性 　　161
8.7.2　Hector API 　　162
8.8　HectorSharp（C#） 　　162
8.9　Chirper　　　　167
8.10　Chiton（Python） 　　167
8.11　Pelops（Java） 　　168
8.12　Kundera（Java ORM）　　　169
8.13　Fauna（Ruby） 　　　169
8.14　小結　　　170
第9章　監控　　　171
9.1　日誌　　171
9.1.1　跟蹤查看 　　173
9.1.2　通用技巧 　　174
9.2　JMX與MBean概述　　175
9.2.1　MBean 　　177
9.2.2　集成JMX 　　179
9.3　通過JMX與Cassandra交互　　180
9.4　Cassandra的MBean　　181
9.4.1　org.apache.cassandra.concurrent　　185
9.4.2　org.apache.cassandra.db　　185
9.4.3　org.apache.cassandra.gms　　186
9.4.4　org.apache.cassandra.service　　186
9.5　定製Cassandra的MBean　　188
9.6　運行時分析工具 　　190
9.6.1　使用JMX和JHAT進行堆分析　　191
9.6.2　發現綫程問題　　194
9.7　健康檢查　　195
9.8　小結　　196
第10章　維護　　197
10.1　獲取環的信息 　　198
10.1.1　Info 　　198
10.1.2　Ring 　　198
10.2　獲取統計信息 　　199
10.2.1　使用cfstats　　199
10.2.2　使用tpstats　　200
10.3　基本維護工作 　　201
10.3.1　修復 　　201
10.3.2　刷寫 　　202
10.3.3　清理 　　203
10.4　快照　　203
10.4.1　進行快照　　203
10.4.2　清除快照　　204
10.5　對集群進行負載均衡　　205
10.6　退服節點　　208
10.7　更新節點　　210
10.7.1　刪除令牌　　210
10.7.2　壓緊閾值　　210
10.7.3　在一個工作的集群中改變列族　　210
10.8　小結　　211
第11章　性能調優 　　213
11.1　數據存儲　　213
11.2　迴復超時　　215
11.3　commit log 　　215
11.4　memtable　　216
11.5　並發　　216
11.6　緩存　　217
11.7　緩衝區尺寸 　　218
11.8　使用Python壓力測試　　218
11.8.1　生成Python Thrift接口　　　218
11.8.2　運行Python壓力測試　　　220
11.9　啓動和JVM設置　　222
11.10　小結　　　224
第12章　集成Hadoop　　225
12.1　何為Hadoop 　　225
12.2　使用MapReduce 　　226
12.3　運行字數統計例子　　227
12.3.1　將數據輸齣到Cassandra　　229
12.3.2　Hadoop流　　　229
12.4　MapReduce之上的工具　　229
12.4.1　Pig 　　230
12.4.2　Hive 　　231
12.5　集群配置　　231
12.6　案例　　233
12.6.1　Raptr.com: Keith Thornhill　　　233
12.6.2　Imagini: Dave Gardner　　　233
12.7　小結　　234
附錄　非關係型數據庫大觀　　235
詞匯錶　　.261
關於作者　　　279
關於封麵　　　279
· · · · · · (收起)