第1章 緒論 1．1 機器人視覺控製 1．1．1 機器人視覺的基本概念 1．1．2 機器人視覺控製的作用 1．2 機器人視覺控製的研究內容 1．2．1 攝像機標定 1．2．2 視覺測量 1．2．3 視覺控製的結構與算法 1．3 機器人視覺係統的分類 1．3．1 根據攝像機與機器人的相互位置分類 1．3．2 根據攝像機數目分類 1．3．3 根據是否自然測量分類 1．3．4 根據控製模型分類 1．4 視覺控製的發展現狀與趨勢 1．4．1 視覺係統標定研究進展 1．4．2 機器人的視覺測量研究進展 1．4．3 機器人的視覺控製研究進展 1．4．4 機器人視覺控製的應用現狀 1．4．5 機器人視覺測量與控製的發展趨勢 參考文獻第2章 攝像機與視覺係統的標定 2．1 攝像機模型 2．1．1 小孔模型 2．1．2 攝像機內參數模型 2．1．3 攝像機外參數模型 2．2 單目二維視覺測量的攝像機標定 2．3 Faugeras的攝像機標定方法 2．3．1 Faugeras攝像機標定的基本方法 2．3．2 Faugeras攝像機標定的改進方法 2．4 Tsai的攝像機標定方法 2．4．1 位姿與焦距求取 2．4．2 畸變矯正係數與焦距的精確求取 2．5 手眼標定 2．6 基於消失點的攝像機內參數自標定 2．6．1 幾何法 2．6．2 解析法 2．7 基於運動的攝像機自標定 2．7．1 基於正交平移運動和鏇轉運動的攝像機自標定 2．7．2 基於單參考點的攝像機自標定 2．8 基於運動的立體視覺係統自標定 2．8．1 相對測量視覺模型 2．8．2 自標定原理與過程 2．9 畸變校正與非綫性模型攝像機的標定 2．9．1 基於平麵靶標的非綫性模型攝像機標定 2．9．2 基於平麵靶標的大畸變非綫性模型攝像機的標定 2．10 結構光視覺的參數標定 2．10．1 基於立體靶標的激光平麵標定 2．10．2 主動視覺法激光平麵標定 2．10．3 斜平麵法結構光視覺傳感器標定 參考文獻第3章 視覺測量 3．1 視覺測量中的約束條件第4章 視覺控製第5章 視覺控製的應用
· · · · · · (收起)