引言
第一章概率
§1.1古典概率
§1.2超几何分布与产品检验——古典概率的一个应用
§1.3几何概率
§1.4频率的稳定性
§1.5概率的公理化定义
复习题1—A
复习题1—B
第二章条件概率和独立
§2.1条件概率
§2.2全概率公式和贝叶斯公式
§2.3事件的独立
§2.4随机变量及其独立
§2.5n重伯努利试验概型
§2.6简单随机游动与有限马尔可夫链
复习题2—A
复习题2—B
第三章随机变量及其分布与期望
§3.1离散型随机变量及其分布列
§3.2离散型随机变量的期望、方差与母函数
§3.3连续型随机变量
§3.4连续型随机变量的期望
§3.5分布函数
§3.6随机变量的函数及其分布与期望
§3.7期望和方差的性质、切比雪夫不等式
复习题3—A
复习题3—B
第四章多维随机变量
§4.1多维随机变量的定义及其概率分布
§4.2多维离散型随机变量
§4.3多维连续型随机变量
§4.4多维随机变量函数的分布
§4.5多维随机变量函数的数字特征
复习题4—A
复习题4—B
第五章参数估计与假设检验
§5.1概述
§5.2对未知参数的点估计
§5.3依概率收敛与大数定律
§5.4假设检验
§5.5区间估计
§5.6中心极限定理与大样本统计推断
第六章回归分析与因子试验的方差分析
§6.1方差分析
§6.2线性回归分析
§6.3正交试验
习题答案
参考书目
附表
附表1泊松分布
附表2标准正态分布
附表3X2分布
附表4t分布
附表5F分布
附表6符号检验表
· · · · · · (收起)