具体描述
《SQL语言与关系数据库》(作者黄河、王贤志)全面而系统地介绍了SQL
语言的使用，并深入浅出地介绍了数据库基本原理。主要内容包括：SQL基
础、SQL的查询与修改、实体-联系模型、关系模型、关系数据库设计理论、
SQL的高级功能、关系数据库的实现技术及数据库新技术等。
《SQL语言与关系数据库》着重于以实例引入概念，且对概念的阐述以
够用为度，注重实际技能的引导与培养。
作者简介
目录信息
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读后感
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用户评价
我是一名在互联网公司工作多年的资深后端开发，虽然日常工作中接触SQL的频率很高，但总感觉自己对SQL的理解停留在“能用就行”的层面，对于更深层次的性能优化、事务管理以及并发控制的原理一直有些模糊。我偶然翻到这本《SQL语言与关系数据库》，本以为是本面向初学者的书，但读了几章后，才发现它给我带来了意想不到的启发。《SQL语言与关系数据库》在讲解SQL语法的同时，更侧重于对关系数据库底层原理的剖析。它用清晰的图示和严谨的逻辑，解释了数据库的存储结构、查询优化器的工作机制、事务的隔离级别是如何实现的，以及锁机制在并发控制中的作用。这些内容对于我理解为什么某些SQL语句会非常慢，以及如何在多用户环境下保证数据的一致性，提供了坚实的理论基础。书中对连接（JOIN）的各种方式及其性能影响做了深入的对比分析，并且给出了大量实际的优化案例，这让我受益匪浅。我之前常常因为不了解JOIN的底层实现而写出低效的查询，现在我能够更有针对性地去优化。此外，书中关于范式理论的讲解也让我重新审视了数据库的设计。虽然在实际工作中，有时候为了性能会打破范式，但理解范式的意义以及权衡取舍的原则，对于设计出更健壮、更易于维护的数据库至关重要。这本书虽然篇幅不小，但内容含金量极高，是任何希望在数据库领域有深入研究的开发人员都应该常备的书籍。
评分作为一名在学术界研究数据挖掘的博士生，我对数据库的理论基础有着非常高的要求。我一直在寻找一本能够系统阐述关系数据库模型、SQL语言以及相关理论的权威著作，《SQL语言与关系数据库》无疑满足了我的期待。这本书在理论深度和广度上都做得非常出色。它不仅详细介绍了关系代数和关系演算这些构成关系模型基础的数学理论，还将这些理论与SQL语言的各种操作紧密结合，让读者能够深刻理解SQL语句背后的数学逻辑。我特别欣赏书中对数据库事务特性（ACID）的深入解读，它不仅解释了每个特性的含义，还结合实际的并发场景，阐述了如何通过日志、锁等机制来保证这些特性的实现。这对于我理解数据一致性、并发控制以及故障恢复等问题非常有帮助。此外，书中对数据库设计原则，尤其是范式理论的讲解，也非常到位。它不仅讲解了第一、第二、第三范式以及BC范式，还详细分析了非范式化设计可能带来的问题以及在特定场景下的权衡。这本书的语言严谨而清晰，即使是复杂的理论概念，也能被讲解得条理分明，易于理解。对于需要进行复杂数据处理、设计高效数据库模型，以及深入理解数据库理论的研究人员来说，《SQL语言与关系数据库》绝对是一本不可或缺的参考书。它为我后续的数据挖掘和机器学习研究打下了坚实的基础。
评分最近在准备面试，为了巩固和提升自己对数据库的理解，我选择翻阅了《SQL语言与关系数据库》这本书。虽然之前接触过SQL，但总觉得概念有些零散，不够系统。这本书就像是为我量身定做的复习指南。它从数据库的基本概念入手，循序渐进地讲解了SQL的各种查询语句，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，以及各种子句如WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY。我特别喜欢书中对JOIN语句的分类讲解，以及不同JOIN方式在实际场景中的应用，这让我能够更清晰地理解如何高效地合并来自不同表的数据。书中还详细介绍了SQL的数据定义语言（DDL）和数据控制语言（DCL），让我对数据库的结构和权限管理有了更全面的认识。让我惊喜的是，这本书还涉及到一些关于数据库设计和优化的内容，比如ER图的绘制、索引的类型和作用、以及事务的管理。这些内容对于我理解数据库的整体架构和如何写出高性能的SQL非常有帮助。面试官经常会问到关于数据库的一些基础问题，通过阅读这本书，我现在对这些问题有了更清晰、更系统的答案。它没有过于晦涩的术语，也没有过于简单的堆砌，而是以一种平实的语言，将SQL和关系数据库的知识娓娓道来，让我能够轻松地掌握核心概念，并能自信地应对面试中的挑战。
评分这本《SQL语言与关系数据库》真是太及时了！我是一名刚入行的数据分析师，之前接触过一些数据处理的工具，但总觉得基础不牢，遇到复杂一点的查询和数据模型设计就头疼。这本书的出现，就像黑暗中的一盏明灯。它从最基础的概念讲起，比如什么是关系型数据库，ACID特性到底意味着什么，以及各种数据类型的细微差别。我特别喜欢它对SQL语言的讲解，不是枯燥的语法罗列，而是通过一个个贴近实际业务场景的例子，比如如何从电商订单表中提取月度销售额，如何根据用户行为日志分析活跃用户，这些都让我觉得学到的知识立刻就能用得上。书中还花了相当大的篇幅介绍索引的原理和优化技巧，这一点对我来说是革命性的。之前我总是凭感觉写SQL，性能问题频发，看了这部分内容，我才明白为什么有时候简单的查询也慢如蜗牛，也学会了如何通过分析执行计划来找到瓶颈。而且，书中对不同数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server）的语法差异也有涉及，虽然不深入，但足以帮助我建立起跨平台的认知。总而言之，对于想系统学习SQL并建立扎实关系数据库理论基础的初学者来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。它没有故弄玄虚，也没有拔苗助长，而是循序渐进，让你在掌握知识的同时，也能感受到学习的乐趣。
评分我是一名在数据仓库领域摸爬滚打多年的技术老兵，对于SQL的各种技巧和最佳实践可以说已经烂熟于心。但即使如此，当我拿到这本《SQL语言与关系数据库》时，还是被其中对SQL的“深度挖掘”所吸引。这本书并没有止步于教授标准的SQL语法，而是深入到SQL的执行原理、性能优化策略以及一些高级特性。我尤其看重书中关于“查询优化器”的部分，它详细解析了查询计划的生成过程，包括谓词下推、选择性估算、连接顺序的选择等等。这些细节对于理解为什么某些SQL语句会比其他语句快得多至关重要。书中列举了大量实际的SQL性能问题及其解决方案，比如如何巧妙地使用窗口函数来简化复杂的分析逻辑，如何利用公用表表达式（CTE）来提高SQL的可读性和可维护性，以及如何处理数据倾斜等问题。这些都是在实际工作中经常会遇到的难题，而书中提供的解决方案往往既高效又优雅。我还发现书中对数据库的索引策略进行了非常详尽的介绍，包括各种类型索引的适用场景、组合索引的设计原则以及全文索引的原理。这些内容对于我优化大型数据仓库的查询性能非常有指导意义。总的来说，《SQL语言与关系数据库》是一本写给“懂SQL”的人看的书，它能帮助你从“会写SQL”提升到“写出高性能、优雅的SQL”。
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