数学实验与数学建模

页数:304

出版时间:2011-8

价格:36.00元

isbn号码:9787030318152

具体描述

《数学实验与数学建模》分为4篇，共18章。包括数学实验绪论、常见软件包简介、基础实验、探索实验、数学建模实验等数学实验内容，数学建模绪论、初等模型、代数模型、微分方程模型、差分方程模型、数学优化模型、动态优化模型、随机模型及离散数学模型等数学建模内容，艾滋病的疗效、一元三次方程的实根个数、生产函数、城市公交乘坐路线选择等研究性学习与课程设计的内容，以及中国大学生数学建模竞赛与美国大学生数学建模竞赛。全书突出理论和方法，加强数学实验与数学建模的联系与渗透，精选反映当代科技进步与社会发展的问题作为教学案例，尝试研究性学习与课程设计，以提高学生的学习能力和系统解决问题的能力。

《数学实验与数学建模》可作为高等学校理工类、经管类各专业学生数学实验与数学建模课程的教材，也可供相关专业的研究生、教师及工程技术人员参考。

用户评价

我尝试着去检验书中某些章节提出的方法论，并对比了我过去学习的几本经典著作，发现这本书在“计算实现”这一块做得尤为突出。它不只是停留在理论推导层面，而是非常具体地给出了算法的伪代码和在主流编程环境下的实现思路，这对于想将理论转化为实践的读者来说，价值无可估量。很多时候，理论和代码之间存在一道鸿沟，这本书努力地在两端架设桥梁，使得读者可以清晰地看到，一个抽象的数学步骤是如何被转化为可执行的计算指令的。特别是对计算复杂性和数值稳定性的讨论，体现了作者深厚的工程实践背景，这让这本书超越了一般纯理论书籍的范畴，更像是一本“理论指导实践”的实战手册，极大地拓宽了我的操作视野。

我花了一些时间去研究书中的案例分析部分，它们选取得非常巧妙，覆盖了多个看似不相关的应用场景，但深入挖掘后，你会发现其背后的数学原理是相通的。这些案例的描述详尽而逼真，不仅仅是简单地套用公式，而是更侧重于“建模”的过程——如何将现实世界的模糊问题转化为可以用数学语言精确表达的形式。作者在阐述建模思路时，展现出一种高超的洞察力，他会讨论不同建模假设的合理性与局限性，这一点太重要了。很多教材只教你怎么“做”，却不教你怎么“思考”如何选择最佳的路径。这本书则教会了我批判性地看待模型，理解任何模型都是对现实的简化，关键在于选择最合适的简化程度。这对我处理未来工作中遇到的实际复杂问题，提供了宝贵的思维训练。

这本书的装帧设计真的非常吸引人，封面上那抽象的几何图形和深邃的蓝色调，一下子就抓住了我的眼球。拿到手里，纸张的质感也令人愉悦，厚实而光滑，印刷的字迹清晰锐利，阅读起来非常舒服，完全没有廉价感。内页的排版布局也看得出作者和编辑的用心，图表的插入恰到好处，既没有显得拥挤，又能清晰地辅助理解复杂的概念。特别是那些复杂的公式和符号，排版得井井有条，这对于需要反复查阅和推敲的读者来说，简直是福音。我一直觉得，一本优秀的教材或专业书籍，不仅仅是内容的传达，更是一种阅读体验的构建。这本书在这方面做得相当出色，光是翻阅的过程，就充满了探索和学习的愉悦感，让人忍不住想立刻沉浸其中。它仿佛在用一种无声的语言告诉我，里面的知识是经过精心打磨和呈现的。这种对细节的执着，让阅读体验提升了一个档次，也为接下来的深度学习打下了坚实的物质基础。

从语言风格上来说，这本书走的是一种非常务实且略带学术幽默的路线，读起来一点也不枯燥。作者似乎深谙技术性写作的平衡之道，在保证严谨性的前提下，穿插了一些对概念历史背景的简短介绍，或是对某个经典错误的反思。这些插曲就像是长时间高强度脑力劳动中的一次小憩，让你在紧绷的思维之余能放松一下，同时又加深了对知识点的理解。比如，他对某个历史上的数学争论的描述，既富有故事性，又精准地点出了核心矛盾所在，让人在了解知识的同时，也感受到了人类思维探索的魅力。这种兼具深度和温度的叙事方式，让原本可能显得冷硬的数理内容，变得亲切可感，极大地降低了学习过程中的挫败感。

这本书的内容组织逻辑简直是教科书级别的严谨，层层递进，毫无跳跃感。初接触某个新领域时，最怕的就是那种上来就抛出高深概念，让你摸不着头脑的写作方式。但这本却完全规避了这个问题，它从最基础、最直观的原理开始娓娓道来，每一步的推导都给足了铺垫和解释，仿佛身边有一位耐心的导师在为你一一拆解难点。我尤其欣赏它在引入新工具或新方法时，总会先从实际问题的痛点出发，让你清晰地认识到“为什么需要这个工具”，而不是仅仅告诉你“这个工具是什么”。这种基于需求的教学法，极大地激发了读者的求知欲和内在驱动力。读完前几章，我已经能感受到知识体系在脑海中逐渐构建起来的扎实感，不再是零散的碎片信息，而是一个有机的整体，这对于建立完整的知识框架至关重要。