具体描述
《商业银行风险计量理论与实务:〈巴塞尔资本协议〉核心技术(修订版)》自铺陈纸笔伊始，我和出版社对于这本专业性强、受众面小的书籍在销售方面就没抱太多期望，坚持成书主要还是出于对记录、总结我国商业银行风险计量的那一段历史和经验的责任感，甚至出版社也是看在我是一个专业的认真写书人份儿上而给予了支持。没有想到的是，出版后销售情况竟然还可以，陆陆续续销售一空后，订购需求仍然旺盛。这一方面说明我国关注和从事商业银行风险计量的人员在增加，侧面反映出我国商业银行在风险管理精细化方面的努力和进步；另一方面也说明读者对我的辛勤劳作还是较为认可，于是才有了编辑和我商量再版事宜的桥段。
作者简介
梁世栋，中债信用增进公司董事、风险总监。曾任中国建设银行风险管理部处长等职，拥有北美准精算师ASA和金融分析师CFA的执业资格。毕业于中国科学技术大学，获得材料化学和经济管理双学士学位、金融工程博士学位，博士毕业后进入香港政府“内地人才引进计划”，在香港大学商学院从事研究工作。现为北京大学硕士论文评审专家、中央财经大学硕士研究生校外导师。主要研究方向为金融稳定与金融风险管理，具体研究领域包括巴塞尔资本协议、风险计量与应用、压力测试、信用衍生产品、固定收益、经济资本与绩效考核、资本市场实证分析，发表近40篇学术论文和评论文章。
目录信息
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读后感
对于全面风险管理在商业银行的具体落地实现有启发，适合银行从业人员，尤其是具有风险管理（熟悉全面风险管理、巴塞尔协议）、信息科技（数据库、机器学习、数理统计）复合背景的从业人员一读。不推荐学生、教师等偏理论学习的读者阅读。
评分对于全面风险管理在商业银行的具体落地实现有启发，适合银行从业人员，尤其是具有风险管理（熟悉全面风险管理、巴塞尔协议）、信息科技（数据库、机器学习、数理统计）复合背景的从业人员一读。不推荐学生、教师等偏理论学习的读者阅读。
评分对于全面风险管理在商业银行的具体落地实现有启发，适合银行从业人员，尤其是具有风险管理（熟悉全面风险管理、巴塞尔协议）、信息科技（数据库、机器学习、数理统计）复合背景的从业人员一读。不推荐学生、教师等偏理论学习的读者阅读。
评分对于全面风险管理在商业银行的具体落地实现有启发，适合银行从业人员，尤其是具有风险管理（熟悉全面风险管理、巴塞尔协议）、信息科技（数据库、机器学习、数理统计）复合背景的从业人员一读。不推荐学生、教师等偏理论学习的读者阅读。
评分对于全面风险管理在商业银行的具体落地实现有启发，适合银行从业人员，尤其是具有风险管理（熟悉全面风险管理、巴塞尔协议）、信息科技（数据库、机器学习、数理统计）复合背景的从业人员一读。不推荐学生、教师等偏理论学习的读者阅读。
用户评价
作为一名金融学的学生，我在课堂上接触到了一些关于风险管理的理论，但总觉得有些概念太过抽象，与现实世界的银行运作存在一定的距离。这本书的出现，为我提供了一个将理论与实践相结合的绝佳机会。我希望书中能够深入浅出地讲解各种风险计量模型，并且给出详细的计算过程和公式推导。更重要的是，我期待它能通过大量的案例分析，让我看到这些模型在实际银行工作中是如何被应用的。例如，银行是如何利用风险计量结果来调整其信贷策略，如何进行资产负债管理，以及如何应对突发的市场波动。我还希望书中能够探讨不同国家和地区在风险计量方面的监管差异，以及这些差异对银行实践的影响。了解这些内容，将有助于我更全面地理解商业银行在风险管理方面所面临的挑战和机遇。
评分我一直在关注银行业的发展动态，深知风险管理在其中扮演着举足轻重的角色。这本书的书名，直击“风险计量”这一核心，让我对它的内容充满了期待。我希望它不仅能够深入讲解各种风险计量模型的理论基础，例如蒙特卡洛模拟、历史模拟法等，更能细致地描绘这些模型在实际中的落地过程。我想知道，在数据收集、处理和模型构建的过程中，银行会遇到哪些实际的挑战，以及如何有效地解决这些挑战。例如，在评估操作风险时，如何量化那些难以量化的事件，又或者在应对系统性风险时，如何进行有效的压力测试。我还希望这本书能够探讨不同类型的风险（如信用风险、市场风险、操作风险、流动性风险等）在计量方法上的差异，以及银行如何整合这些计量结果，形成一个全面的风险管理体系。
评分最近我一直在思考一个问题：银行是如何在不确定性如此高的金融市场中保持稳健运营的？这本书的出现，无疑为我提供了一个深入探究的绝佳机会。它将“风险计量”这样一个核心话题放在了显微镜下，让我有机会一窥其全貌。我特别关注书中对于“操作风险”和“流动性风险”的计量方法。众所周知，这两类风险往往比市场风险和信用风险更难量化，但其潜在的破坏力却丝毫不亚于前者。我希望书中能够提供一些前沿的、能够有效应对这些复杂风险的计量模型和技术。另外，我也关注书中是否会提及人工智能和大数据在风险计量中的应用。在这个科技飞速发展的时代，如何利用这些新兴技术来提升风险计量的准确性和效率，是我非常感兴趣的一个方向。这本书的“实务”二字，也让我期待它能提供一些可以直接借鉴的实践经验。
评分这本书的封面设计给我一种专业、严谨的感觉，这与我期待的书籍内容高度契合。作为一名对金融风险管理充满兴趣的读者，我一直希望能够找到一本既有深度又有广度的书籍，能够系统地讲解商业银行在风险计量方面的理论和实践。《商业银行风险计量理论与实务》这个书名，准确地传达了其核心价值。我希望书中能够详细介绍各种风险计量方法的数学原理和统计基础，例如如何运用概率论、统计学和计量经济学来构建模型。同时，我也非常关注书中所提及的“实务”层面，期待它能够通过丰富的案例分析，展示这些理论模型是如何在真实的商业银行运营中被应用，例如如何进行风险识别、度量、监测和控制。我还希望了解，在日益复杂的金融市场环境下，商业银行在风险计量方面所面临的新挑战，以及如何利用新兴技术来应对这些挑战。
评分这本书的标题《商业银行风险计量理论与实务》非常吸引我。它直接切中了金融行业的核心议题——风险管理，并且聚焦于“计量”这一关键环节。我一直对金融机构内部如何量化和管理风险充满好奇，尤其是银行作为金融体系的“心脏”，其风险计量体系的科学性和有效性直接关系到整个金融市场的稳定。我希望这本书能够系统地介绍当前商业银行在风险计量领域所采用的主要理论框架和模型，例如信用风险计量中的违约概率（PD）、违约损失率（LGD）和违约暴露额（EAD）的估计，以及市场风险计量中的VaR（风险价值）和ES（预期损失）等。同时，我也非常期待书中能够详细阐述这些理论模型在实际银行运营中的应用，比如如何利用风险计量结果来优化资本配置、设计风险对冲策略，以及满足监管机构的要求。
评分我是一名在银行工作的基层员工，平时接触的主要是业务操作，对于风险管理这一块的理解相对比较有限。在工作中，经常会听到一些关于风险控制的讨论，但很多时候都感觉云里雾里。这本书的出现，就像是为我打开了一扇新的大门。它从“理论”到“实务”的结合，让我看到了一个将抽象概念落地到实际工作的过程。我希望这本书能够用一种相对易于理解的方式，为我解释那些复杂的数学模型和统计方法。比如，在进行风险计量时，会涉及到哪些关键的数据，数据的来源和质量如何保证，以及如何进行数据清洗和处理。另外，我也非常关注书中所提及的“监管要求”部分。我知道不同国家和地区对于银行的风险管理都有严格的规定，这些规定是如何影响风险计量的实践的，这一点对我来说非常重要。希望这本书能帮助我更清晰地认识到风险计量在银行合规经营中的核心地位。
评分这本书的封面设计相当简洁大气，我第一次在书店注意到它，就被那沉稳的蓝色基调和清晰的字体所吸引。拿起它时，能感觉到纸张的质感很好，不是那种廉价的印刷品，翻阅起来有一种踏实感。我一直对金融领域，特别是银行运营中的那些“看不见”的风险管理很感兴趣，总觉得背后有着非常复杂和严谨的数学模型支撑。这本书的书名直接点明了主题，让人一看就知道它聚焦的是商业银行在风险计量方面的理论基础和实际应用，这正是我一直在寻找的。我希望这本书能为我揭开那些抽象概念的面纱，让我理解风险是如何被量化的，以及这些量化结果如何在银行的日常运营中发挥作用。我特别期待书中能有生动的案例分析，因为纯理论的讲解有时会显得枯燥乏味，而具体案例则能帮助我更好地理解抽象的理论，并将其与现实世界的商业银行运作联系起来。希望这本书能让我对风险计量有一个全面而深入的认识，为我将来在这个领域深入研究打下坚实的基础。
评分我一直对金融机构内部的风险管理体系很感兴趣，尤其是那些能够抵御金融危机的“防火墙”。《商业银行风险计量理论与实务》这个书名，直接点出了关键的“风险计量”环节，这正是理解银行风险管理机制的基石。我希望这本书能够详细阐述各种风险计量模型的构建逻辑，比如如何选择合适的分布假设，如何进行参数估计，以及如何进行模型的有效性检验。在我看来，理论的严谨性和实务的可操作性是相辅相成的，我希望这本书能够在这两方面都做到出色。如果书中能够包含一些关于模型风险的讨论，例如模型选择不当、参数错误或者模型失效可能带来的后果，并给出相应的应对策略，那将对我有很大的帮助。我还希望了解，在不同的业务场景下，例如新产品推出、跨国经营或者并购重组时，风险计量的方法是否需要进行调整。
评分读完这本书的目录，我就被深深吸引住了。它不仅仅是罗列一些专业术语，而是非常有逻辑地构建了一个知识体系。从风险识别、度量到管理，再到监管和实践，每一步都环环相扣。我尤其对其中关于“资本充足率”和“压力测试”的部分充满了期待。我知道这两个概念在现代银行监管中扮演着至关重要的角色，但具体是如何计算和应用的，我一直感到模糊。这本书的书名也强调了“计量”二字，这让我相信它会详细阐述各种计量方法，比如VaR（风险价值）、EL（预期损失）等。我希望书中不仅会介绍这些方法的原理，还会探讨它们各自的优缺点以及适用的场景。在实际应用方面，我希望能看到银行如何利用这些计量结果来调整其业务策略，例如优化资产配置、控制信贷风险、管理市场风险等等。这本书的厚度也让我觉得内容非常充实，应该能够涵盖我想要了解的大部分内容，而不仅仅是浅尝辄止。
评分这本书的书名让我立刻联想到我曾经接触过的一些金融模型，比如Black-Scholes期权定价模型，它也是一个结合了数学理论和金融实践的经典例子。我希望《商业银行风险计量理论与实务》也能像那样，将复杂的数学工具和统计方法，以一种严谨而不失易懂的方式呈现出来。我特别想了解的是，在实际的风险计量过程中，如何处理那些非线性的关系和分布不均的数据。例如，在评估市场风险时，如何准确捕捉到市场的剧烈波动，或者在评估信用风险时，如何处理那些可能违约的高风险客户。这本书的书名中“计量”二字，也暗示了数据分析在其中的重要性，我希望书中能够详细介绍常用的统计软件和分析工具，以及如何使用它们来完成风险的量化。如果书中还能包含一些关于模型校验和失效处理的讨论，那将是更完美的，因为我知道任何模型都存在局限性。
评分可以作为巴二的体系的总结性工具书，里面的定量部分非常满，但很多时候会显得怠于解释和简化，略有堆砌，建议用作案头书备查
评分可以作为巴二的体系的总结性工具书，里面的定量部分非常满，但很多时候会显得怠于解释和简化，略有堆砌，建议用作案头书备查
评分讲了整个巴塞尔许多大框架，但是很多细节并没有
评分可以作为巴二的体系的总结性工具书，里面的定量部分非常满，但很多时候会显得怠于解释和简化，略有堆砌，建议用作案头书备查
评分作为银行风险计量的入门书足够优秀，哪怕过去了近十年，里面的大部分理论仍在现实中应用或优化
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