Regular expressions remain a difficult part of the puzzle when learning how to program. Commonly used for sifting through large chunks of text, regexes are incredibly powerful although they may appear daunting to the newcomer. And variations among languages and environments make them even harder to master. Loaded with examples, this introductory guide walks beginners step-by-step through the fundamentals of regular expressions, and helps you decipher complex patterns. * Break down regular expressions into comprehensible parts * Learn common usage patterns through simple, easy-to-follow examples * Discover how finding unique patterns can help you avoid repetitive, hand-editing of text * Use common command-line tools such as grep and sed * Compare how regular expressions are implemented in different languages and environments
Michael Fitzgerald 知名程序员、顾问、技术作家,为O’Reilly以及John Wiley & Sons编写过十余本技术图书,在O’Reilly Network上发表了大量文章。他曾是针对XML的RELAX NG模式语言委员会的成员。
# 学习正则表达式 > 摘自《学习正则表达式》 kindle版 1. 正则表达式最早出现于美国数学家斯蒂芬·克莱尼编写的Introduction to Metamathematics一书中(1952年Van Nostrand公司出版)。 2. `egrep`使用了扩展的正则表达式(ERE)并引入了更多的元字符,比如|、+、?、(、)。...
评分本书作为一本超级入门书,但凡有点正则表达式经验的人都是没有必要看的。而且即使作为入门,本书也不是很理想的一本。知识点零散,如果你对这正表达式一点不熟,相信我,看完这本书以后你还是不懂正则表达式
评分1. 这本书更适合入门者,而不是很适合那些想进一步学习正则表达式的读者; 2. 书中一步步讲解正则表达式的基础知识,而且介绍了不少相关的在线工具,这个比较贴心。 3. 虽然我对正则表达式了解的还不够深入,但本书总体来说,收获不多; 4. 推荐阅读[《精通正则表达式》](https...
评分关于书的内容,一个字:水。不知道douban上为啥对此书的评价这么高?莫非都是对正则毫无概念的读者? 这本书比好多博客的内容写的还不如,不过对于入门的来说,看看也无坏处就是。对于有点编程经验的程序员来说,建议入门还是直接看对应语言的库的介绍,然后着手练习即可。比...
评分本书作为一本超级入门书,但凡有点正则表达式经验的人都是没有必要看的。而且即使作为入门,本书也不是很理想的一本。知识点零散,如果你对这正表达式一点不熟,相信我,看完这本书以后你还是不懂正则表达式
深入到技术细节层面,这本书在内容深度上把握得相当精准。它没有止步于常见的基础元字符,而是花了不少笔墨探讨了特定引擎(比如PCRE或JavaScript)之间的微妙差异。对于一个希望将正则表达式应用到跨平台项目中的开发者来说,这种细致入微的对比分析是无价之宝。书中专门辟出了一章来讨论性能优化,这是很多同类书籍会忽略的“高级陷阱”。它清晰地指出了哪些写法看似简洁实则会造成灾难性的性能下降(例如过度回溯),并提供了实际的测试数据作为支撑。这种对工程实践的关注,使得这本书的实用价值倍增。我特别喜欢它在每章末尾设置的“陷阱与优化”小节,这些总结性的片段常常能让我反思自己过去编写的那些效率低下的表达式。它不仅仅是教你如何“写对”,更重要的是教你如何“写好、写快”。这种对细节的执着和对性能的敬畏,体现了作者深厚的实战经验。
评分坦白说,我对很多技术书籍的耐心有限,通常读不了几页就会被冗长和术语劝退。但这本《Introducing Regular Expressions》给我的感觉完全不同。它的叙述风格非常平易近人,仿佛是一位经验丰富的前辈在与你进行一对一的交流。开篇部分对于历史背景的简要回顾,为后续的学习铺垫了很好的情境感,让人理解这项技术是如何发展至今的。全书的语言组织有一种独特的韵律感,句子结构多变,避免了那种刻板的“主谓宾”的教科书式陈述。例如,在解释“分组”功能时,作者使用了大量的排比句来对比不同分组的应用场景,读起来朗朗上口,极大地降低了理解门槛。我甚至发现,我在阅读其他技术文档时,也会不自觉地采用它那种清晰、有层次感的表达方式。这本书最大的成功之处在于,它成功地将一个通常被视为“硬核”和“晦涩”的计算机科学概念,转化成了一种任何人都能欣赏和掌握的语言艺术。它没有过度吹嘘技术的魔力,而是脚踏实地地展示了如何用最少的代码实现最大的效果。
评分从整体的阅读体验来看,这本书的结构设计非常符合现代学习的习惯。它不是线性的、不可跳跃的阅读体验,而是提供了一个结构化的知识地图。如果你是零基础,可以从头开始,循序渐进;如果你已经有一些经验,可以直接跳到感兴趣的高级主题,例如Lookaheads和Lookbehinds的复杂嵌套应用。书中提供了大量的可交互式的练习环节,这些练习并非简单的“填空”,而是设计成需要读者动手调试和修改现有表达式的场景。这种“做中学”的教学方式,极大地巩固了知识的吸收。我个人体会到,仅仅阅读是远远不够的,必须亲自去“破坏”和“重建”这些模式,才能真正内化这些规则。而且,这本书的附录部分整理得极为详尽,它提供了一份快速参考指南,包含了所有重要语法和特殊序列的速查表,这在实际工作中,比翻阅完整章节要方便得多。总而言之,这是一本真正意义上的“工具箱”与“教科书”的完美结合体,值得反复查阅和收藏。
评分这本书的装帧设计实在令人眼前一亮,那种略带磨砂质感的封面,拿在手里沉甸甸的,立刻就给人一种内容扎实的信赖感。我尤其欣赏它内页的排版,字体的选择既清晰又富有节奏感,长时间阅读下来眼睛也不会感到疲惫。作者在内容组织上的匠心独运,使得即便是初次接触这个主题的读者,也能平顺地跟上节奏。书中大量的图示和精心设计的代码块,有效地将那些抽象的概念具象化,让复杂的匹配规则仿佛触手可及。我记得翻到关于量词那一章时,作者用了一个非常生动的比喻来解释贪婪与非贪婪的区别,那感觉就像是看一部逻辑严密的侦探小说,每一步推理都清晰无比。另外,这本书在章节过渡上也处理得非常自然,上一章的知识点会巧妙地成为下一章的基石,让人读起来有一种步步为营、层层递进的快感。这不仅仅是一本技术手册,更像是一本精心编排的入门教程,它成功地将一个看似枯燥的工具,包装成了一场引人入胜的探索之旅。它不像市面上很多教材那样堆砌理论,而是紧密结合实际应用场景,让读者从一开始就知道“我学这个能做什么”,这种实用主义的导向,极大地激发了我深入学习下去的动力。
评分我是在一个非常偶然的机会下接触到这本书的,当时我正为一个棘手的日志文件清洗任务焦头烂额,传统的文本处理工具显得力不从心。阅读这本书的过程,对我而言更像是一次醍醐灌顶的顿悟体验。作者对“思维模式”的培养看得非常重,他反复强调,掌握正则表达式的核心并非记住语法,而是学会如何用一种“模式匹配”的视角去看待数据结构。书中提供的案例几乎都来源于真实的开发场景,例如处理不同格式的日期字符串、解析复杂的URL参数,甚至是校验用户输入的邮箱格式等等,每一个例子都贴合实际痛点。尤其值得称道的是,书中对“回溯”和“零宽度断言”这些高阶概念的讲解,没有采用晦涩难懂的数学定义,而是通过构建精巧的迷你程序来演示其行为机制。我发现,每当我遇到一个之前觉得无解的匹配难题时,翻开这本书的对应章节,总能找到一个既优雅又高效的解决方案。这种由内而外的能力提升,让我对这本书的价值有了更深的认识——它不仅教授了一种工具,更塑造了一种解决问题的底层逻辑,这比单纯的知识点记忆要宝贵得多。
评分极易入门
评分作为一本入门书还是讲得比较全面的,不过我期待的是一些让我眼前一亮的知识,这里似乎没有。
评分作为一本入门书还是讲得比较全面的,不过我期待的是一些让我眼前一亮的知识,这里似乎没有。
评分简单易懂,对于RE的新手来说,初级应用足够了。
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