Too Big to Know

出版者:Basic Books

作者:David Weinberger

页数:256

出版时间:2012-1-3

价格:USD 25.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9780465021420

具体描述

In this title, a leading philosopher of the internet explains how knowledge and expertise can still work - and even grow stronger - in an age when the internet has made topics simply Too Big to Know. Knowing used to be so straightforward. If we wanted to know something we looked it up, asked an expert, gathered the facts, weighted the possibilities, and honed in on the best answer ourselves. But, ironically, with the advent of the internet and the limitless information it contains, we're less sure about what we know, who knows what, or even what it means to know at all. Knowledge, it would appear, is in crisis. And yet, while its very foundations seem to be collapsing, human knowledge has grown in previously unimaginable ways, and in inconceivable directions, in the Internet age. We fact-check the news media more closely and publicly than ever before. Science is advancing at an unheard of pace thanks to new collaborative techniques and new ways to find patterns in vast amounts of data. Businesses are finding expertise in every corner of their organization, and across the broad swath of their stakeholders. We are in a crisis of knowledge at the same time that we are in an epochal exaltation of knowledge. In "Too Big to Know", Internet philosopher David Weinberger explains that, rather than a systemic collapse, the Internet era represents a fundamental change in the methods we have for understanding the world around us. Weinberger argues that our notions of expertise - what it is, how it works, and how it is cultivated - are out of date, rooted in our pre-networked culture and assumptions. For thousands of years, we've relied upon a reductionist process of filtering, winnowing, and otherwise reducing the complex world to something more manageable in order to understand it. Back then, an expert was someone who had mastered a particular, well-defined domain. Now, we live in an age when topics are blown apart and stitched together by momentary interests, diverse points of view, and connections ranging from the insightful to the perverse. Weinberger shows that, while the limits of our own paper-based tools have historically prevented us from achieving our full capacity of knowledge, we can now be as smart as our new medium allows - but we will be smart differently. For the new medium is a network, and that network changes our oldest, most basic strategy of knowing. Rather than knowing-by-reducing, we are now knowing-by-including. Indeed, knowledge now is best thought of not as the content of books or even of minds, but as the way the network works. Knowledge will never be the same - not for science, not for business, not for education, not for government, not for any of us. As Weinberger makes clear, to make sense of this new system of knowledge, we need - and smart companies are developing - networks that are themselves experts. Full of rich and sometimes surprising examples from history, politics, business, philosophy, and science, "Too Big to Know" describes how the very foundations of knowledge have been overturned, and what this revolution means for our future.

用户评价

《Too Big to Know》给我带来的体验，与其说是一次阅读，不如说是一场关于“知道”的哲学探险。作者以一种非线性的叙事方式，巧妙地串联起人类历史长河中的关键思想节点，从古希腊的理性思辨到现代科学的范式革命，再到数字时代的信息洪流，他层层剥茧，揭示了知识形态的演变及其对人类社会结构的深远影响。我特别欣赏作者对那些“大到不能被真正理解”的概念的描绘，这些概念往往超越了个体的认知能力，却又深刻地塑造着我们的世界观。例如，他对宇宙尺度、量子力学以及复杂系统涌现性的探讨，就让我深刻体会到人类认知的局限性，以及我们试图去理解那些超越自身经验范畴事物的努力。这种“大”不仅仅体现在数量上，更体现在其内在的复杂性和相互关联性上。作者并没有试图用枯燥的理论说教来填塞读者，而是通过引人入胜的故事、生动的比喻以及对历史事件的独到解读，将抽象的概念具象化。他对于“知道”的定义也在不断拓展，从个体层面的理解到集体智慧的积累，再到人工智能时代的知识生产模式，每一个层面都充满了挑战和启示。阅读此书的过程，我不断地在反思自己是如何“知道”的，我的知识是如何形成的，以及我所拥有的知识是否能够真正应对未来世界的复杂性。这种自我审视是痛苦的，但也是极具价值的。它迫使我跳出舒适区，拥抱未知，并开始思考如何在这种“太大了以至于无法完全知晓”的境况下，依然保持清醒的头脑和前行的勇气。这本书是一面镜子，照出了我们知识的边界，也照出了我们对知识永无止境的追求。

当我翻开《Too Big to Know》时，我立刻被它那种宏大叙事和深刻洞察所吸引，仿佛踏入了一个全新的知识宇宙。作者以一种近乎诗意的笔触，勾勒出人类文明发展脉络中那些决定性的转折点，那些看似微不足道的事件如何汇聚成滚滚洪流，最终塑造了我们今天所知的世界。我并非历史学专业出身，但阅读此书的过程却像是在一位学识渊博的长者身边聆听教诲，那些晦涩的理论和复杂的事件被化繁为简，又保留了其内在的精妙。书中对于“知识”本身边界的探讨尤为令我着迷，作者提出的概念挑战了我长期以来对学习和理解的固有认知。它让我开始反思，我们所认为的“知道”究竟有多么有限，又有多么容易被更大的框架所涵盖和重塑。每一次阅读都像是与作者进行一场智识上的对话，他抛出的问题引人深思，他构建的论证令人信服。我尤其喜欢他对于信息爆炸时代下个体认知困境的描绘，这与我自身的经历产生了强烈的共鸣。我常常感到被海量的信息淹没，却又难以捕捉到真正有价值的洞见。《Too Big to Know》就像一盏明灯，指引我在信息的汪洋大海中寻找锚点，学会辨别、筛选，并最终内化为自己思想的一部分。这种“知道”的艺术，比单纯的记忆和复制更具挑战性，也更有意义。作者并没有给出简单的答案，而是提供了一种思考的框架和方法，鼓励读者主动去探索和发现。这种开放性的写作风格，赋予了这本书持久的生命力，每一次重读都能有新的体会和感悟。它不仅仅是一本书，更像是一次旅程，一次对自我认知边界的拓展，一次对人类智慧演进的致敬。

《Too Big to Know》这本书，如同一位经验丰富的向导，带领我在人类知识的浩瀚星空中进行了一次深度遨游。作者并非简单地罗列事实或理论，而是着力于展现知识本身是如何生长、演变、以及如何反过来塑造我们认知世界的模式。我印象尤为深刻的是他对“信息过载”现象的精辟分析，他并未将其视为一个纯粹的技术问题，而是将其提升到哲学和认知的高度，探讨在如此庞杂的信息面前，个体如何才能构建起真正有意义的理解。书中对于“体系化知识”的构建过程的描述，让我得以窥见那些伟大的思想家是如何将零散的观察和实验整合成一套自洽的理论，并以此来解释和预测世界。这其中涉及到的洞察力、想象力以及坚韧不拔的毅力，都让我肃然起敬。我并非是某个特定学科的专家，但作者流畅而富有逻辑的叙述，使得那些原本可能令我望而却步的复杂概念变得触手可及。他擅长从看似不相关的领域中找到联系，比如将物理学的熵增定律与社会信息传播的趋势相类比，这种跨学科的思考方式极大地拓展了我的视野。阅读此书，我不再满足于简单地“知道”某个事实，而是开始思考“知道”背后的机制，以及“不知道”的边界在哪里。作者提出的“知道”的局限性，以及如何在这种局限性中继续探索，是我从这本书中获得的最宝贵的启示之一。它让我意识到，真正的智慧并非在于拥有所有答案，而在于如何在一个充满未知和不确定的世界中，保持好奇心和探索的精神。

《Too Big to Know》这本书，犹如一幅精心绘制的知识地图，它勾勒出了人类认知边界的演进，以及我们在理解世界时所面临的宏大挑战。作者以其深厚的学养和独到的视角，探讨了那些“太大以至于无法被完全掌握”的概念，以及这些概念如何塑造了我们理解世界的方式。我最受触动的，是作者对“认知失调”的深刻剖析。在面对那些超越个体经验和理解能力的信息与现象时，我们常常会感到困惑、无力，甚至产生一种被信息洪流吞噬的危机感。《Too Big to Know》提供了一种走出这种困境的路径，它鼓励我们拥抱未知，认识到“知道”的局限性本身就是一种深刻的认知。书中对于科学革命、启蒙运动以及数字时代的分析，都清晰地展现了知识形态的变迁以及人类认知能力的拓展。我尤其欣赏作者对“集体智慧”的探讨，他说明了许多重大的知识突破并非源于个体天才，而是源于群体成员之间持续不断的互动、碰撞与合作。这种集体性的努力，使得我们能够触及那些个体力量无法企及的宏大领域。阅读这本书，我开始重新审视自己获取和理解知识的方式。我是否仅仅满足于获取信息，而忽略了对其深层含义的探究？我是否勇于挑战自己已有的认知框架，去接纳那些可能颠覆现有理解的新思想？《Too Big to Know》没有给出简单的答案，而是提供了一种引导，一种激发我去主动探索、主动构建自己认知体系的动力。它让我明白，真正的“知道”，是一种持续的学习、反思和创造的过程，而这种过程本身，就是对“太大”的最好回应。

《Too Big to Know》这本书，为我提供了一个令人耳目一新的认知框架，让我重新审视了“知道”这个看似简单实则复杂的概念。作者以一种史诗般的宏大视角，梳理了人类文明中那些关键性的认知突破，以及这些突破如何挑战并拓展了我们对世界的理解。我尤其被书中对那些“过于庞大以至于个体难以完全把握”的现象的描绘所吸引，比如宇宙的广袤、生命的演化过程以及数字时代的信息密度。作者并没有试图将这些宏大的概念“装进”读者的脑袋，而是引导读者去感受它们的规模，去理解它们彼此之间的相互作用，并认识到个体认知在其中所面临的局限性。他巧妙地将历史上的科学发现、哲学思想以及社会变迁融为一体，展现了知识的演变是一个动态且充满挑战的过程。阅读过程中，我常常会停下来，反思自己是如何“知道”的。我的知识是零散的信息点，还是已经形成了一个能够帮助我理解复杂世界的认知体系？《Too Big to Know》鼓励我去探索“知道”的本质，去理解知识是如何被构建、被传播、被误解，以及最终如何塑造我们对世界的看法。作者的叙述风格独特且富有吸引力，他善于运用生动的比喻和引人入胜的故事，将抽象的理论转化为易于消化和吸收的洞见。每一次阅读，都像是一次与伟大的思想家进行的深度对话，他提出的问题激发我的思考，他构建的逻辑引导我前行。这本书的价值在于，它不仅仅提供了信息，更重要的是，它提供了一种思考知识本身的方式，一种在信息爆炸的时代保持清醒和独立判断的能力。它让我认识到，“知道”是一个持续的、充满探索的旅程，而这正是它如此引人入胜的原因。

《Too Big to Know》这本书，为我提供了一个全新的视角来审视“知道”的边界和可能性。作者以一种宏大而细腻的笔触，描绘了人类在认知上的探索历程，从古老的哲学思辨到现代科学的突破，再到信息时代带来的深刻变革，他都给予了深刻的洞察。我被书中对那些“过于庞大以至于无法被个体完全捕捉”的概念的探讨所深深吸引，例如宇宙的尺度、生命的演化以及复杂的社会系统。作者并没有试图将这些概念简单化，而是引导读者去感受其规模的宏伟，去理解其内在的联系，并认识到个体认知在其中的局限性。他巧妙地将历史事件、科学发现与哲学思考融为一体，展现了知识如何从零散的碎片汇聚成具有指导意义的体系。阅读过程中，我不断地反思自己是如何“知道”的。我的知识是碎片化的信息堆积，还是已经形成了一个能够自洽地解释世界的框架？《Too Big to Know》鼓励我去探索“知道”的本质，去理解知识的产生、传播、误读以及最终如何影响我们的认知模式。作者的叙述风格独特而富有感染力，他善于运用生动的比喻和引人入胜的故事，将抽象的理论转化为易于理解的洞见。每一次阅读，都像是一次与思想的深度对话，他提出的问题激发我的思考，他构建的逻辑引导我前行。这本书的价值在于，它不仅仅提供了信息，更重要的是，它提供了一种思考知识本身的方式，一种在信息爆炸的时代保持清醒和独立判断的能力。它让我认识到，“知道”是一个持续的、充满探索的旅程，而这正是它如此引人入胜的原因。

《Too Big to Know》这本书，为我提供了一个令人耳目一新的认知框架，让我重新审视了“知道”这个看似简单实则复杂的概念。作者以一种史诗般的宏大视角，梳理了人类文明中那些关键性的认知突破，以及这些突破如何挑战并拓展了我们对世界的理解。我尤其被书中对那些“过于庞大以至于个体难以完全把握”的现象的描绘所吸引，比如宇宙的广袤、生命的演化过程以及数字时代的信息密度。作者并没有试图将这些宏大的概念“装进”读者的脑袋，而是引导读者去感受它们的规模，去理解它们彼此之间的相互作用，并认识到个体认知在这种宏大面前的局限性。他巧妙地将历史上的科学发现、哲学思想以及社会变迁融为一体，展现了知识的演变是一个动态且充满挑战的过程。阅读过程中，我常常会停下来，反思自己是如何“知道”的。我的知识是零散的信息点，还是已经形成了一个能够帮助我理解复杂世界的认知体系？《Too Big to Know》鼓励我去探索“知道”的本质，去理解知识是如何被构建、被传播、被误解，以及最终如何塑造我们对世界的看法。作者的叙述风格独特且富有吸引力，他善于运用生动的比喻和引人入胜的故事，将抽象的理论转化为易于消化和吸收的洞见。每一次阅读，都像是一次与伟大的思想家进行的深度对话，他提出的问题激发我的思考，他构建的逻辑引导我前行。这本书的价值在于，它不仅仅提供了信息，更重要的是，它提供了一种思考知识本身的方式，一种在信息爆炸的时代保持清醒和独立判断的能力。它让我认识到，“知道”是一个持续的、充满探索的旅程，而这正是它如此引人入胜的原因。

《Too Big to Know》为我打开了一个全新的视角，让我重新审视了“知道”这个概念本身的含义和深度。作者以一种极其宏观的笔触，勾勒出了人类知识演进的壮丽画卷，从早期文明的经验积累，到科学革命的范式转变，再到如今信息时代带来的颠覆性挑战，他都给予了深刻的洞察。我尤其被书中对于“知识的尺度”的探讨所吸引。作者指出，许多重要的科学发现和思想革命，其本质在于理解那些超越个体直接经验范围的“大”概念——无论是宇宙的广袤、微观粒子的奇诡，还是社会系统的复杂性。他巧妙地运用了历史案例和哲学思考，来阐释为什么这些“太大”的知识往往需要集体的努力、漫长的周期，甚至全新的认知工具才能被真正把握。阅读过程中，我常常会停下来，思考自己是如何“知道”的。我的知识是零散的碎片，还是已经构建起了一个能够自洽理解世界的框架？作者的叙述并没有直接给出答案，而是提供了一种思考问题的方式，一种引导我去探索和构建自己知识体系的方法。他对于知识传播和演化的分析，也让我对当下信息爆炸的时代有了更深的理解。我们不仅要学习如何获取知识，更要学习如何筛选、辨别、以及如何将这些信息转化为有用的智慧。《Too Big to Know》不仅仅是一本关于知识的书，它更是一本关于如何学习、如何思考，以及如何在不断变化的世界中保持认知活力的书。它让我意识到，“知道”是一个动态的过程，是一个不断拓展边界、不断挑战自我的旅程，而这正是它如此引人入胜的原因。

《Too Big to Know》这本书，如同一次对人类认知边界的深度探索，它挑战了我长期以来对“知道”的固有认知，并引领我进入了一个更广阔、更深刻的思考维度。作者以一种宏大而细腻的笔触，描绘了人类文明中那些关键性的认知飞跃，以及这些飞跃如何重塑我们对世界的理解。我尤其被书中对那些“过于庞大以至于个体难以完全掌握”的概念的探讨所深深吸引，例如宇宙的浩瀚、生命的复杂性以及数字时代的信息洪流。作者并没有试图将这些宏大的概念“灌输”给读者，而是引导读者去感受它们的规模，去理解它们彼此之间的相互作用，并认识到个体认知在其中所面临的局限性。他巧妙地将历史上的科学发现、哲学思想以及社会变迁融为一体，展现了知识的演变是一个动态且充满挑战的过程。阅读过程中，我常常会停下来，反思自己是如何“知道”的。我的知识是零散的信息点，还是已经形成了一个能够帮助我理解复杂世界的认知体系？《Too Big to Know》鼓励我去探索“知道”的本质，去理解知识是如何被构建、被传播、被误解，以及最终如何塑造我们对世界的看法。作者的叙述风格独特且富有吸引力，他善于运用生动的比喻和引人入胜的故事，将抽象的理论转化为易于消化和吸收的洞见。每一次阅读，都像是一次与伟大的思想家进行的深度对话，他提出的问题激发我的思考，他构建的逻辑引导我前行。这本书的价值在于，它不仅仅提供了信息，更重要的是，它提供了一种思考知识本身的方式，一种在信息爆炸的时代保持清醒和独立判断的能力。它让我认识到，“知道”是一个持续的、充满探索的旅程，而这正是它如此引人入胜的原因。

《Too Big to Know》是一次令人振奋的智识之旅，它挑战了我对“知道”的传统认知，并引领我进入了一个更广阔、更深刻的思考维度。作者并非简单的知识梳理者，而是一位敏锐的洞察者，他以历史的长河为背景，描绘了人类文明中那些关键性的认知飞跃。我特别欣赏他对那些“太大”而难以被个体完全理解的概念的处理方式，例如宇宙的浩瀚、生命的复杂性以及数字时代的互联性。他并非试图将这些概念“塞进”读者的脑海，而是引导读者去感受其宏伟，去理解其存在的意义，以及去认识到个体认知在这种宏大面前的局限性。书中对于知识从个体经验到集体智慧，再到算法赋能的演变过程的梳理，让我对知识的形态有了全新的认识。我常常在想，我们所说的“知道”，有多少是真正内化的理解，又有多少是鹦鹉学舌般的记忆？《Too Big to Know》鼓励我去探索“知道”的本质，去理解知识是如何被构建、被传播、被误读，以及最终如何影响我们对世界的感知。作者的叙述流畅而富有节奏感，他善于运用生动的比喻和引人入胜的故事，将抽象的哲学思考转化为易于理解的洞见。每一次阅读，都像是与一位伟大的思想家进行一次深入的对话，他提出的问题促使我反思，他构建的论证引导我思考。这本书的价值在于，它不仅仅提供了信息，更重要的是，它提供了一种思考知识本身的方式，一种在信息爆炸的时代保持清醒和独立思考的能力。它让我认识到，“知道”并非终点，而是一个持续的、充满探索的旅程。

第一，一切知识和体验都只是主观的解释。每个人看到的都是自己的视角，都只是世界的一部分，你想的可能和别人想的不一样。 第二，你对世界的解释会受到你所处的历史文化的影响。 第三，没有一个视角优于其他视角。 第四，视角决定了“语境”，每个解释都是在某个语境之下成立。人的语言其实是一个非常无效的沟通工具。有太多默认的东西是不明说的，所以你很难分辨对方说这句话用的是什么语境。 第五，同一个语境之下，不同的解释有高低优劣之分。 后现代主义并不是没有对错，而是先定视角，再在一个特定语境之中分辨，哪个更可能对。 人的认知分等级: 第一级是古典，讲信仰、讲忠诚。 第二级是现代，讲理性，讲真理。 第三级是后现代，后现代认为并不存在绝对的真理，讲多元。 第四级是在后现代的基础之上，讲语境。

互联网很轻易的改变了人类的思维习惯，还有做法，使得习以为常的内容变得不再重要，本书前面挺无聊，或者说是写给老人去适应互联网的，但是最后一章很有趣，互联网的思维也在改变企业，使用了韦尔奇和wikipedia的不同管理模式，有深度了

书写得有点儿碎，光读简介差不多就可以了。典型畅销书。

第一，一切知识和体验都只是主观的解释。每个人看到的都是自己的视角，都只是世界的一部分，你想的可能和别人想的不一样。 第二，你对世界的解释会受到你所处的历史文化的影响。 第三，没有一个视角优于其他视角。 第四，视角决定了“语境”，每个解释都是在某个语境之下成立。人的语言其实是一个非常无效的沟通工具。有太多默认的东西是不明说的，所以你很难分辨对方说这句话用的是什么语境。 第五，同一个语境之下，不同的解释有高低优劣之分。 后现代主义并不是没有对错，而是先定视角，再在一个特定语境之中分辨，哪个更可能对。 人的认知分等级: 第一级是古典，讲信仰、讲忠诚。 第二级是现代，讲理性，讲真理。 第三级是后现代，后现代认为并不存在绝对的真理，讲多元。 第四级是在后现代的基础之上，讲语境。

未来的科研方式，知识发现方式可能完全不是“古代互联网”的方式运作的，作者的预测只能算幻想。