发表于2024-11-12
生物信息学中的数据挖掘方法及应用 2024 pdf epub mobi 电子书
图书标签: 生物信息学 数据挖掘 计算机科学Computer_Science 生态 ^2014 @library_hangzhou !skim
《生物信息学中的数据挖掘方法及应用》针对生物信息学领域的一些前沿课题,以数据挖掘算法为中心,系统地介绍了机器学习、统计学习及多种智能算法在生物信息学相关领域的应用,为生物信息学方向的初学者提供了入门知识,也为相关研究人员在特定方向深入研究提供了参考信息。主要内容包括操纵子预测、原核生物系统发生树的构建、基于数据扰动的误标记样本检测、差异表达基因识别以及基因表达数据的特征选择等。《生物信息学中的数据挖掘方法及应用》可以作为高年级本科生或研究生的生物信息学课程教材,也可供相关研究领域生命科学工作者和计算机应用人员参考。
基本都是讲在蛋白质和基因芯片上的应用
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