《生物信息學中的數據挖掘方法及應用》針對生物信息學領域的一些前沿課題,以數據挖掘算法為中心,係統地介紹瞭機器學習、統計學習及多種智能算法在生物信息學相關領域的應用,為生物信息學方嚮的初學者提供瞭入門知識,也為相關研究人員在特定方嚮深入研究提供瞭參考信息。主要內容包括操縱子預測、原核生物係統發生樹的構建、基於數據擾動的誤標記樣本檢測、差異錶達基因識彆以及基因錶達數據的特徵選擇等。《生物信息學中的數據挖掘方法及應用》可以作為高年級本科生或研究生的生物信息學課程教材,也可供相關研究領域生命科學工作者和計算機應用人員參考。
發表於2024-11-24
生物信息學中的數據挖掘方法及應用 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 生物信息學 數據挖掘 計算機科學Computer_Science 生態 ^2014 @library_hangzhou !skim
基本都是講在蛋白質和基因芯片上的應用
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