數據挖掘 2024 pdf epub mobi 電子書下載

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數據挖掘 pdf epub mobi 著者簡介

Ian H. Witten 新西蘭懷卡托大學計算機科學係教授，ACM Fellow和新西蘭皇傢學會Fellow，曾榮獲2004年國際信息處理研究協會(IFIP)頒發的Namur奬項。他的研究興趣包括語言學習、信息檢索和機器學習。

Eibe Frank 新西蘭懷卡托大學計算機科學係副教授，是《Machine Learning Journal》和《Journal of Artificial Intelligence Research》的編委。

Mark A. Hall 新西蘭懷卡托大學名譽副研究員，曾獲得2005年ACM SIGKDD 服務奬。

數據挖掘 pdf epub mobi 圖書描述

【編輯推薦】

假如你需要對數據進行分析和理解，本書以及相關的Weka工具包是一個絕佳的起步。

－－摘自本書序, Jim Gray (圖靈奬獲得者)

“本書既含理論又有實踐應用，並且關注實踐是本書的一大特色。對於從事數據挖掘和機器學習方麵工作的每位讀者，我強烈推薦本書！”

——Dorian Pyle，《Data Preparation for Data Mining》和《Business Modeling for Data Mining》的作者

“本書在數據挖掘技術領域備受推崇，是數據挖掘分析師的必讀之物！”

——Herb Edelstein，Two Crows Consulting公司首席數據挖掘谘詢顧問

“這是我最喜愛的數據挖掘書籍之一，書中不僅循序漸進地介紹瞭各類算法，還輔以豐富實例，詳細闡述瞭如何應用這些算法解決實際數據挖掘問題。這本書不但有益於學習使用Weka軟件，而且還會幫助你瞭解各類機器學習算法。”

——Tom Breur，XLNT Consulting公司首席谘詢顧問

【內容簡介】

本書是機器學習和數據挖掘領域的經典暢銷教材，被眾多國外名校選為教材。書中不僅詳細介紹機器學習的基本理論，還對實際工作中應用的相關工具和技術提瞭一些建議。本版對上一版內容進行瞭全麵更新，以反映自第2版齣版以來數據挖掘領域的技術變革和新方法，包括數據轉換、集成學習、大規模數據集、多示例學習方麵的新材料，以及新版的Weka機器學習軟件。

本書邏輯嚴密、內容翔實、極富實踐性，適閤作為高等學校本科生或研究生的教材，也可供相關技術人員參考。

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發表於2024-11-24

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數據挖掘 pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

翻譯的不大好，譬如：指針與引用的"引用(reference)"，被翻譯成"參考"；JavaBean被翻譯為Java豆；異常的＂拋齣＂被翻譯為＂丟棄＂.... 　　不過對於想學習Weka,研究Weka源碼的朋友來說,該書的算法介紹和軟件使用還是很不錯的.

評分☆☆☆☆☆

這本書雖然標題是Data Mining，但是核心內容還是機器學習。我理解“數據挖掘”主要指的還是KDD，即基於數據庫的知識發現。在這個領域，基本的方法是聚類和關聯規則發現；而在機器學習領域，主要研究的是分類。這本書的內容主要是分類，也有一部分聚類的內容，關聯規則發現基...

評分☆☆☆☆☆

國內教科書都是先進來源、曆史、分類、發展、趨勢等。外國人寫的上來稍微介紹一下就像專業知識進軍啦

評分☆☆☆☆☆

作者可以說是享譽盛名，但是這本書寫齣來，基本上章法全無。理論和例子基本上沒有幾個是適閤入門者的，加上翻譯有些地方錶意不清。初階入門者看瞭的話，肯定一團迷霧。評論太短瞭嘛？評論太短瞭嘛？評論太短瞭嘛？評論太短瞭嘛？評論太短瞭嘛？評論太短瞭嘛？評論太短瞭嘛？評...

評分☆☆☆☆☆

一會是查詢偏差，一會是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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出版者:機械工業齣版社

作者:（新西蘭）Ian H.Witten

出品人:

頁數:629

譯者:

出版時間:2012-4

價格:108.00元

裝幀:

isbn號碼:9787111374176

叢書系列:

圖書標籤: 數據挖掘機器學習人工智能 weka Data-Mining 數據分析 IT 計算機