數據挖掘 2024 pdf epub mobi 電子書下載

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數據挖掘 pdf epub mobi 著者簡介

Ian H. Witten 新西蘭懷卡托大學計算機科學係教授，ACM Fellow和新西蘭皇傢學會Fellow，曾榮獲2004年國際信息處理研究協會(IFIP)頒發的Namur奬項。他的研究興趣包括語言學習、信息檢索和機器學習。

Eibe Frank 新西蘭懷卡托大學計算機科學係副教授，是《Machine Learning Journal》和《Journal of Artificial Intelligence Research》的編委。

Mark A. Hall 新西蘭懷卡托大學名譽副研究員，曾獲得2005年ACM SIGKDD 服務奬。

數據挖掘 pdf epub mobi 圖書描述

【編輯推薦】

假如你需要對數據進行分析和理解，本書以及相關的Weka工具包是一個絕佳的起步。

－－摘自本書序, Jim Gray (圖靈奬獲得者)

“本書既含理論又有實踐應用，並且關注實踐是本書的一大特色。對於從事數據挖掘和機器學習方麵工作的每位讀者，我強烈推薦本書！”

——Dorian Pyle，《Data Preparation for Data Mining》和《Business Modeling for Data Mining》的作者

“本書在數據挖掘技術領域備受推崇，是數據挖掘分析師的必讀之物！”

——Herb Edelstein，Two Crows Consulting公司首席數據挖掘谘詢顧問

“這是我最喜愛的數據挖掘書籍之一，書中不僅循序漸進地介紹瞭各類算法，還輔以豐富實例，詳細闡述瞭如何應用這些算法解決實際數據挖掘問題。這本書不但有益於學習使用Weka軟件，而且還會幫助你瞭解各類機器學習算法。”

——Tom Breur，XLNT Consulting公司首席谘詢顧問

【內容簡介】

本書是機器學習和數據挖掘領域的經典暢銷教材，被眾多國外名校選為教材。書中不僅詳細介紹機器學習的基本理論，還對實際工作中應用的相關工具和技術提瞭一些建議。本版對上一版內容進行瞭全麵更新，以反映自第2版齣版以來數據挖掘領域的技術變革和新方法，包括數據轉換、集成學習、大規模數據集、多示例學習方麵的新材料，以及新版的Weka機器學習軟件。

本書邏輯嚴密、內容翔實、極富實踐性，適閤作為高等學校本科生或研究生的教材，也可供相關技術人員參考。

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發表於2024-12-26

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數據挖掘 pdf epub mobi 讀後感

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這本dm的書啃完瞭，覺得有點這個書有點“偏見”，怎麼理解呢前麵的東西不錯哦，可是後半部分的Weka平颱我個人覺得翻翻就行瞭，要學還不如看看spss的書呢，前麵關於機器模型的建立的數學基礎要求的不是很高，所以很適閤一般沒有學過隨機過程的人看看，要是數學很牛的人，可以看...

評分☆☆☆☆☆

作者不是Jiawei Han好嘛. 沒讀過寫什麼書評! 作者是懷卡托大學的Ian和Eibe, Weka的發明人. 沒看過彆瞎BB. 豆瓣寫錯author你們就順杆爬有意思麼...............................................................................................................................

評分☆☆☆☆☆

一會是查詢偏差，一會是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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出版者:機械工業齣版社

作者:（新西蘭）Ian H.Witten

出品人:

頁數:629

譯者:

出版時間:2012-4

價格:108.00元

裝幀:

isbn號碼:9787111374176

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