数据挖掘 2025 pdf epub mobi 电子书


数据挖掘

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数据挖掘 2025 pdf epub mobi 电子书 著者简介

Ian H. Witten 新西兰怀卡托大学计算机科学系教授,ACM Fellow和新西兰皇家学会Fellow,曾荣获2004年国际信息处理研究协会(IFIP)颁发的Namur奖项。他的研究兴趣包括语言学习、信息检索和机器学习。

Eibe Frank 新西兰怀卡托大学计算机科学系副教授,是《Machine Learning Journal》和《Journal of Artificial Intelligence Research》的编委。

Mark A. Hall 新西兰怀卡托大学名誉副研究员,曾获得2005年ACM SIGKDD 服务奖。


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发表于2025-03-31

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数据挖掘 电子书 读后感

评分

这种书的翻译都是一个导师,找多个研究生每人分俩章节,对这金山词霸翻译的,能好到哪里。所以要读还是读原版。  

评分

翻译的不大好,譬如:指针与引用的"引用(reference)",被翻译成"参考";JavaBean被翻译为Java豆;异常的"抛出"被翻译为"丢弃"....   不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋友来说,该书的算法介绍和软件使用还是很不错的.  

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断断续续做了8年股市,从爬数据,到做数据挖掘框架,趴了好多书。 一晃8年,从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。 时间从挥霍到点滴的珍惜,不知道还能坚持多久。 最近结合weka搭建一个自适应的机器学习引擎。 希望能有所突破。自己选择没有后悔, 只有孤注一掷的往...  

评分

断断续续做了8年股市,从爬数据,到做数据挖掘框架,趴了好多书。 一晃8年,从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。 时间从挥霍到点滴的珍惜,不知道还能坚持多久。 最近结合weka搭建一个自适应的机器学习引擎。 希望能有所突破。自己选择没有后悔, 只有孤注一掷的往...  

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出版者:机械工业出版社
作者:(新西兰)Ian H.Witten
出品人:
页数:629
译者:
出版时间:2012-4
价格:108.00元
装帧:
isbn号码:9787111374176
丛书系列:

图书标签: 数据挖掘  机器学习  人工智能  weka  Data-Mining  数据分析  IT  计算机   


数据挖掘 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

【编辑推荐】

假如你需要对数据进行分析和理解,本书以及相关的Weka工具包是一个绝佳的起步。

--摘自本书序, Jim Gray (图灵奖获得者)

“本书既含理论又有实践应用,并且关注实践是本书的一大特色。对于从事数据挖掘和机器学习方面工作的每位读者,我强烈推荐本书!”

——Dorian Pyle,《Data Preparation for Data Mining》和《Business Modeling for Data Mining》的作者

“本书在数据挖掘技术领域备受推崇,是数据挖掘分析师的必读之物!”

——Herb Edelstein,Two Crows Consulting公司首席数据挖掘咨询顾问

“这是我最喜爱的数据挖掘书籍之一,书中不仅循序渐进地介绍了各类算法,还辅以丰富实例,详细阐述了如何应用这些算法解决实际数据挖掘问题。这本书不但有益于学习使用Weka软件,而且还会帮助你了解各类机器学习算法。”

——Tom Breur,XLNT Consulting公司首席咨询顾问

【内容简介】

本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材,被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论,还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新,以反映自第2版出版以来数据挖掘领域的技术变革和新方法,包括数据转换、集成学习、大规模数据集、多示例学习方面的新材料,以及新版的Weka机器学习软件。

本书逻辑严密、内容翔实、极富实践性,适合作为高等学校本科生或研究生的教材,也可供相关技术人员参考。

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数据挖掘 2025 pdf epub mobi 用户评价

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站在技术角度看是本好书,但缺少能给你idea的东西

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讲解非常细致, 好书

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讲解非常细致, 好书

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比较强调How和Practical的一本书,part3还没开始看,先标记一下。

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