数据挖掘 2025 pdf epub mobi 电子书

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数据挖掘 2025 pdf epub mobi 电子书著者简介

Ian H. Witten 新西兰怀卡托大学计算机科学系教授，ACM Fellow和新西兰皇家学会Fellow，曾荣获2004年国际信息处理研究协会(IFIP)颁发的Namur奖项。他的研究兴趣包括语言学习、信息检索和机器学习。

Eibe Frank 新西兰怀卡托大学计算机科学系副教授，是《Machine Learning Journal》和《Journal of Artificial Intelligence Research》的编委。

Mark A. Hall 新西兰怀卡托大学名誉副研究员，曾获得2005年ACM SIGKDD 服务奖。

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发表于2025-03-31

数据挖掘 2025 pdf epub mobi 电子书

喜欢数据挖掘电子书的读者还喜欢

数据挖掘电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

这本书确实如所知道的那样，翻译得很水。很多一些概念的东西就像把你隔在某种屏障外，然后其实说的并不是那么枯燥的东西………… 本书主要还是介绍机器学习的，用这本书的目的就是为了了解weka中算法实现的思想。从这点出发这本书还算是比较值当的了，比官方的文档确实还是要精...

评分☆☆☆☆☆

这种书的翻译都是一个导师，找多个研究生每人分俩章节，对这金山词霸翻译的，能好到哪里。所以要读还是读原版。

评分☆☆☆☆☆

一会是查询偏差，一会是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

评分☆☆☆☆☆

翻译的不大好，譬如：指针与引用的"引用(reference)"，被翻译成"参考"；JavaBean被翻译为Java豆；异常的＂抛出＂被翻译为＂丢弃＂.... 　　不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋友来说,该书的算法介绍和软件使用还是很不错的.

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出版者:机械工业出版社

作者:（新西兰）Ian H.Witten

出品人:

页数:629

译者:

出版时间:2012-4

价格:108.00元

装帧:

isbn号码:9787111374176

丛书系列:

图书标签: 数据挖掘机器学习人工智能 weka Data-Mining 数据分析 IT 计算机

数据挖掘 2025 pdf epub mobi 电子书图书描述

【编辑推荐】

假如你需要对数据进行分析和理解，本书以及相关的Weka工具包是一个绝佳的起步。

－－摘自本书序, Jim Gray (图灵奖获得者)

“本书既含理论又有实践应用，并且关注实践是本书的一大特色。对于从事数据挖掘和机器学习方面工作的每位读者，我强烈推荐本书！”

——Dorian Pyle，《Data Preparation for Data Mining》和《Business Modeling for Data Mining》的作者

“本书在数据挖掘技术领域备受推崇，是数据挖掘分析师的必读之物！”

——Herb Edelstein，Two Crows Consulting公司首席数据挖掘咨询顾问

“这是我最喜爱的数据挖掘书籍之一，书中不仅循序渐进地介绍了各类算法，还辅以丰富实例，详细阐述了如何应用这些算法解决实际数据挖掘问题。这本书不但有益于学习使用Weka软件，而且还会帮助你了解各类机器学习算法。”

——Tom Breur，XLNT Consulting公司首席咨询顾问

【内容简介】

本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论，还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2版出版以来数据挖掘领域的技术变革和新方法，包括数据转换、集成学习、大规模数据集、多示例学习方面的新材料，以及新版的Weka机器学习软件。

本书逻辑严密、内容翔实、极富实践性，适合作为高等学校本科生或研究生的教材，也可供相关技术人员参考。

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