人工智能的冲击

出版者:人民邮电出版社

作者:[日] 小林雅一

页数:216

译者:支鹏浩

出版时间:2018-7

价格:49

装帧:平装

isbn号码:9787115484642

具体描述

智能革命的雷鸣后，人类社会将如何变革？

AI时代，人类的真正价值在何处？

日本KDDI综合研究所

日本信息安全大学院大学 副教授 小林雅一

通俗解说AI技术、趋势与产业前景

未来职业、产业的变革参考

人类存在价值的深度叩问

微软（亚洲）互联网工程院AI“微软小冰”作序推荐

本书为人工智能技术、产业的通俗读本，书中以AI技术对个人、社会的冲击为焦点，结合欧美日人工智能产业的调查研究，解读了AI时代的新秩序、新格局。作者行文结构清晰、考论得当，既有对技术要义原理的浅白讲解，如机器学习、深度学习；又有对就业、产业格局变革的研究和分析，如自动驾驶、智能机器人、医疗、养老、艺术等；还涉及技术时代下，人类存在价值、社会伦理伤痕的讨论；以及人工智能冲击背景下，对日本全产业衰退危机的深度思考。本书可作为了解人工智能技术的科普读物，也适用于人工智能产业相关人员作为背景知识、资料阅读参考。

作者简介

小林雅一（Masakazu Kobayashi）

日本KDDI综合研究所研究员，日本信息安全大学院大学副教授。1963年生于日本群马县。毕业于日本东京大学理学院物理系、日本东京大学研究生院理学系研究科，毕业后任职杂志记者，后留学美国波士顿大学学习传媒专业，曾在美国纽约的报社工作，后执教于日本庆应义塾大学。著有《全球媒体产业未来图景》《从云技术到人工智能》《Web进化的最终形态》《复活日本企业的HTML5战略》等。

目录信息

第1章　 人工智能的惊雷与人类灭亡危机论
——机器学习的光与影
机器学习是什么 2
Google vs. Facebook vs. 百度 3
以大数据与IoT为背景 5
机器学习的用途扩展 8
控制烤鸡块的火候 10
让“对冲基金兄弟”分出高下 11
深度学习的冲击 13
图像识别、语音识别、自然语言处理 16
奇妙的神经网络 17
过热的人才争夺战 18
人类灭亡危机论 20
人工智能失控与机器人武器 23
受到人工智能威胁的职业 26
机器自学的意义 31
权限移交问题——自动驾驶的可能性与危险性 34
极端情况下的判断同样必不可少 36
机器人的行动标准和伦理观——复发的框架问题 39
便利性与个人隐私的平衡——在医疗领域应用的风险 43
监视社会的到来与应对——检查员工工作状态的工具 46
第2章　 脑科学与计算机的融合能为我们带来什么
——人工智能的技术与历史
机器学习的基础：线性回归分析与逻辑回归分析 52
现代人工智能的真面目 54
机器能获得真正意义上的“智能”与“意识”吗？ 57
人工智能研究从模仿人脑开始 58
狂热风潮过后 61
从模仿大脑的时代迈入处理符号的时代 63
“万能的天才”也错了 65
再次由期待到破灭 67
向统计与概率路线的大转折 69
自动驾驶技术的基本原理 72
神经网络的复活 77
神经网络与机器学习的关系 79
人工智能研究被企业社会抛弃的理由 80
惊人的发现 83
震惊观众的技术演示 86
重燃对“强人工智能”的期待 89
“发现”的能力可以解决框架问题？ 91
脑科学与人工智能互相促进 93
欧美、日本的大型脑科学项目 95
被批判为“白日梦” 97
还原人类脑电波 99
在失败中自我成长的机器人 101
第3章　 日本全部产业被Google支配之日
——2045年“日本衰退”危机
机器人——从阿西莫夫到手冢治虫 104
机器人文艺复兴 106
机器人的野心 108
Google追求的“服务机器人” 111
对机器人自主性的需求 112
美国国防部主导的机器人开发“顶峰” 114
智能机器人将以指数速度进化 117
围绕无人机的“问题” 119
新一代机器人，新一代信息终端，“特洛伊木马” 121
Pepper使家中情况一览无余？ 124
被唤起危机意识的日本机器人从业者 126
“机器人大国”日本的现状 128
以东京奥运会为目标 130
这次热潮还会是昙花一现吗？ 133
人形机器人被过度重视？ 134
日美新一代机器人的路线差异 136
Google的全产业征服计划与日本的衰退危机 139
日本应怎么做 142
第4章　 人类存在价值遭到质疑的时代
——将棋电王战与“工业4.0”
将棋电王战带来的启示 146
促使将棋软件飞速进化的机器学习 148
机器学习带来的“计算机特有的走棋” 152
下棋实力的突然提升 154
职业棋手支招的极限 156
从人类门下“出师” 158
人类被计算机超越会发生什么 160
考验人类存在价值的时代 162
促进人工智能普及的IT资本家 165
“工业4.0”与传承手艺的机器人 167
与美国对抗的意识 169
第四次工业革命会夺走人类的岗位吗？ 172
摸索人与机器的新关系 175
计算机无法预测人类的主观思维 177
计算机作曲的歌剧让当地媒体赞不绝口 180
没有灵魂也能创作出美妙的音乐吗？ 184
什么是创造性 187
人类敢创造出比自己更优越的东西吗？ 189
人类“最后的堡垒” 191
后记 195
· · · · · · (收起)

用户评价

这本书的独特之处在于，它几乎完全放弃了对具体技术名词的解释，而是专注于描绘技术伦理在不同文化背景下的张力演变。它横跨了东西方关于“自由意志”的不同解读，比如在探讨“预测性警务”时，作者巧妙地对比了两种法律体系对待“风险个体”的不同态度，探讨了在数据驱动的社会中，预防犯罪的伦理边界究竟在哪里，是应该保障个体的“未犯之自由”，还是社会整体的“绝对安全”？这本书的视角非常国际化，其中关于发展中国家在接入全球数据基础设施时所面临的“数据殖民”风险的分析，发人深省，揭示了技术进步并非总是普惠的，它常常会加剧原有的不平等。作者的语言非常犀利，像一把手术刀直插问题的核心，毫不留情地揭示了权力结构如何利用信息不对称来巩固自身地位。阅读这本书的过程，就像是在经历一次严酷的智力体操训练，它挑战了我们习以为常的社会契约，迫使我们重新定义什么是“进步”，什么是“文明”。

我必须要说，这本书的结构安排堪称一绝，它巧妙地避开了传统技术类书籍那种枯燥的定义堆砌，转而采用了一种编年史式的、以“事件”串联起“趋势”的叙事方法。从某个未被官方承认的早期实验事故开始，逐步过渡到如今全球范围内关于数据主权和数字人权的激烈辩论，每翻过一页，历史的厚重感和未来的不确定性便交织在一起。其中对于“数字遗嘱”那一章节的描写，简直是文学性的胜利，作者用细腻的笔触刻画了一个逝者的数据残留体在网络空间中如何“自我延续”的场景，那种冰冷的、永恒的在线状态，比任何科幻电影都要来得震撼人心。它成功地将抽象的技术概念，转化为具体的、触及灵魂的生存焦虑。读完之后，我对“存在”的定义产生了根本性的动摇，我们究竟是由血肉构成的，还是由我们留下的数据流定义的？这本书没有提供安慰，只留下了更深层次的追问，非常适合那些喜欢在历史的长河中寻找当代回响的思考者。

这本书的叙事手法简直让人拍案叫绝，作者像是手里握着一把极其锋利的解剖刀，将当代社会错综复杂的道德困境和技术伦理的灰色地带，一层层、冷静而又精准地剥开。我尤其欣赏它对“透明度”这一概念的深入探讨，书中通过一系列虚构却又令人毛骨悚然的案例，描绘了当算法的决策过程完全向公众开放时，可能引发的信任危机和群体恐慌。它并没有急于给出简单的答案，而是将我们置于一个充满悖论的境地：我们渴望理解机器的逻辑，但理解本身是否会削弱我们对它的依赖和信任？那种悬而未决的张力，让人在阅读过程中不断地自我诘问，甚至影响了我的日常行为模式，比如在面对推荐系统时，我开始下意识地寻找背后的“意图”。这本书的文字密度极高，需要反复阅读才能捕捉到那些隐藏在精妙比喻下的深层含义，它更像是一部哲学思辨录，而非一本科普读物，对那些习惯于快餐式阅读的读者来说，可能会是一个不小的挑战，但回报绝对是丰厚的。

这本书的文学色彩浓得化不开，它完全突破了非虚构作品的界限，更像是一部充满了隐喻和象征的现代寓言。作者似乎对古典哲学有着深厚的造诣，在探讨“人机共生”的未来时，反复引用了柏拉图的洞穴之喻，将现实世界比作一个被数据光影笼罩的牢笼，而我们所认为的“真实”，不过是屏幕上反射出的、经过重构和优化的幻象。我特别喜欢它在行文间隙穿插的那些富有诗意的、近乎冥想式的段落，它们像是在紧张的论述中间隙洒下的一片清泉，让人得以喘息，并以一种更宏大、更疏离的视角重新审视眼前的技术浪潮。这本书不是在“解释”技术，而是在“描绘”技术对人类精神世界造成的微妙侵蚀。它的节奏感极强，从开篇的迷雾重重，到中段的理论激辩，再到结尾处近乎宿命论的收束，一气呵成，让人在合上书本时，感受到一种巨大的、形而上的失重感。

这本书最让我感到惊喜的是它对“知识的去中心化”这一主题的批判性审视。我们通常被告知，互联网正在使知识变得民主化，人人都能获取信息，但作者却尖锐地指出了这种民主化背后的陷阱——信息过载导致的意义稀释。他引述了大量的社会学研究，证明在信息洪流中，人们反而更倾向于固守小圈子里的“确认偏误”，而那些真正具有颠覆性的、需要深度理解的知识，因为缺乏即时的刺激性，而被无情地淹没。作者的论证逻辑严密得像是一座精密的仪器，他没有指责读者，而是将矛头指向了信息分发的机制本身。读到关于“注意力经济学”的章节时，我感觉仿佛被剥光了衣服站在寒风中，赤裸裸地看到了自己是如何被商业算法设计成一个高效的“点击生产者”。这本书的语言风格冷峻而克制，充满了学术的严谨性，但其蕴含的社会洞察力却足以让任何行业人士警醒，尤其对于内容创作者和教育工作者来说，简直是一剂清醒剂。

挺好的眼界扩展

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