塗子沛,知名專欄作傢、信息管理專傢,先後為《南方都市報》、《IT經理世界》、艾瑞網等多個報刊網站撰寫專欄,網易、財經網名博博主。畢業於華中科技大學、中山大學和卡內基梅隆大學。赴美留學之前,曾在省、市、縣幾級政府的不同部門磨礪10年,做過職業程序員,擔任過公安邊防巡邏艇的指揮官,也從事過政府統計工作。現為美國某軟件公司數據中心的主任。除瞭工作、寫作,還熱心公益,是匹茲堡華人社區的領袖。
公布官員財産美國是怎麼做的,美國能讓少部人腐敗起來嗎,美國式上訪是怎麼迴事,憑什麼美國礦難那麼少,全民醫改美國做得到嗎,美國總統大選有什麼利器纔能贏,下一輪全球洗牌我們世界工廠會被淘汰嗎……
除瞭上帝,任何人都必須用數據來說話。
大數據浪潮,洶湧來襲,與互聯網的發明一樣,這絕不僅僅是信息技術領域的革命,更是在全球範圍啓動透明政府、加速企業創新、引領社會變革的利器。現代管理學之父德魯剋有言,預測未來最好的方法,就是去創造未來。而“大數據戰略”,則是當下領航全球的先機。
大數據,這一世界大潮的來龍去脈如何?數據技術變革,何以能推動政府信息公開、透明和社會公正?何以促發行政管理和商業管理革新,並創造無限商機?又何以既便利又危及我們每個人的生活?Google、百度之類搜索服務,何以會不再有立足之地?引領世界的數據帝國——美國和西歐,正在如何應對大數據時代?我們中國,又當如何作為?
本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的曆史,以彆開生麵的經典案例——奧巴馬建設“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的麯摺、《數據質量法》背後的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情曆史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起,以及雲計算、Facebook和推特等社交媒體、Web3.0與下一代互聯網的未來圖景等等,為您一一細解,數據創新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰和變革。
美國是全書主體,但又處處反觀中國當下的現實。迴望中國,鬍適批評“差不多先生”,黃仁宇求索“數目字管理”,作者從太平洋對麵看到中美兩國的差距,深知中國缺少什麼、需要什麼,故將十多年觀察、思索所得,淘洗成這一本書。
史學大傢、匹茲堡大學曆史係榮譽講座教授許倬雲,有感於“老大哥”的影子,專門作序:“我們要對塗子沛先生緻敬與緻謝,因為他為華文世界提齣一個重要的話題。”
哈佛大學商學院訪問教授、全球頂尖的管理谘詢大師達文波特,為中國政經兩界提示智庫建言:“無論是對中國政府,還是就中國的商業組織而言,《大數據》都是一本重要的書。”
發表於2024-05-20
大數據 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
這是一本和大數據完全無關的書。 在唐茶偶然看到這本書,覺得這個話題不錯就收下瞭。沒想到一看到序章就有一種不祥的預感,匆匆的翻瞭一下纔知道上當瞭。這本書的主題是「美國政府怎樣用數據治國」,其中的主要內容是羅列白宮如何利用數據的例子。因此我也覺得這本書叫「塗子...
評分1.最近先後看瞭兩本IT工程師寫的書,另一本是Google的吳軍先生的《浪潮之巔》。 2.工程師寫書嚴謹,類似論文,注釋不少,徐先生這本尤甚,連英文都給齣瞭。 3.在我看來,這本書是關於美國信息公開曆史的。 4.政治講得比較多,商業和社會等其他領域少瞭點,所以看到作者還要...
評分此書東拉西扯,不知所謂何事,離題韆萬裏。建議大傢不要浪費寶貴時間。這也是我要寫書評的原因。————————————————……………………………………另,豆瓣的書評真不人性化 我一不賺積分,也不拿好處,隻為讀完書發錶感慨,又不是小學生寫作文,還要規定字數。體...
評分《大數據》並不是一本技術書,它是對美國政府、新聞和商業各界在信息開放曆史和數據應用潮流的介紹。 具體的內容我不在介紹。我以前讀書止步於理解書的內容,現在我越來越傾嚮於把書的內容通過關鍵詞和問題納入自己的思想體係。 兩個關鍵概念: 1、數據源:聯邦政府三種數據...
評分首先說下這本書好的地方就是將大數據變化為一本科普讀物,不是講大數據的關鍵技術和具體實現,而更多的是圍繞美國政府基於數據的管理曆史綫條展開,讓大傢更加容易理解大數據在政府執政和公共事務管理中發揮的作用,所以我看完後最大的感覺就是關注智慧城市的相關人員完全有必...
圖書標籤: 大數據 數據挖掘 社會學 經濟 數據 塗子沛 信息學習 社會
一點乾貨都沒。作者用一本書跪舔美國的民主自由。
評分沒想到該書的作者是我的同事的前同事,那天他感慨地跟我說,我們一起入職,如今我還是一名職員,他卻已經貴為某超級集團的副總裁瞭。寫作該書之前,塗子沛的經曆比較豐富,但隻有這本書纔讓他進入公共視野。對於一個小職員來說,大數據我知道得更多,未必能夠讓生活更美好,但我不想被生活的世界所拋棄,我想知道數據時代的社會運作方式,因為不管我多麼微不足道,仍然生活在大數據時代。
評分浪費錢。
評分隻能說豆瓣分數也有不靠譜的時候,完全衝上去的;壞瞭這個這個title;
評分確實是掛羊頭賣狗肉。。
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