Crafting Your Research Future

Crafting Your Research Future pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:Morgan & Claypool Publishers
作者:Charles Ling
出品人:
頁數:170
译者:
出版時間:2012-5-25
價格:USD 25.00
裝幀:Paperback
isbn號碼:9781608458103
叢書系列:
圖書標籤:
  • 學術
  • research
  • Master/PhD
  • 計算機科學
  • 方法論
  • 研究能力
  • 研究
  • 理工科
  • research
  • future
  • crafting
  • academia
  • science
  • planning
  • development
  • mentorship
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具體描述

What is it like to be a researcher or a scientist? For young people, including graduate students and junior faculty members in universities, how can they identify good ideas for research? How do they conduct solid research to verify and realize their new ideas? How can they formulate their ideas and research results into high-quality articles, and publish them in highly competitive journals and conferences? What are effective ways to supervise graduate students so that they can establish themselves quickly in their research careers? In this book, Ling and Yang answer these questions in a step-by-step manner with specific and concrete examples from their first-hand research experience.

探索未知:數字時代的敘事構建與信息解構 導言: 在信息洪流以前所未有的速度奔湧的二十一世紀,我們如何辨識知識的真僞、構建有意義的敘事,並在浩瀚的數據海洋中錨定自我定位?本書並非指導性的手冊,而是一次深入的、批判性的思維探險,聚焦於當代知識生産與傳播機製的深層結構。它邀請讀者超越對“如何做”的錶層關注,轉而審視“為什麼是這樣”,以及“還可以怎樣”。 本書的核心關切在於信息生態的演變。隨著社交媒體平颱、算法推薦係統和即時通訊工具成為主要的知識入口,傳統的權威機構(如學術界、主流媒體)的影響力正在被稀釋與重塑。我們必須理解,信息不再是純粹的中立載體,而是被編碼、被算法塑造、被意圖驅動的産物。 第一部分:破碎的敘事與後真相的迷宮 本部分深入剖析瞭當代信息環境的碎片化特徵。我們不再生活在一個共享的、統一的知識體係內,而是棲居於無數個“信息繭房”之中。 第一章:算法的凝視與現實的摺射 我們首先探討推薦算法(Recommendation Algorithms)的運作機製及其對認知偏見(Cognitive Biases)的強化作用。算法並非中立的數學模型,它們基於曆史數據和用戶行為進行預測,從而形成一種自我實現的預言。這導緻瞭“迴音室效應”(Echo Chamber Effect)的加劇,即個體隻接觸到與其既有觀點相一緻的信息。我們詳細分析瞭平颱如何通過優化“參與度”(Engagement)而非“準確性”來設計信息流,這直接影響瞭社會共識的形成基礎。 本章通過對多個主流社交平颱的案例分析,揭示瞭病毒式傳播(Virality)的內在邏輯:情緒化內容、簡短的斷言和視覺衝擊力往往比細緻入微的論證更容易獲得傳播。我們考察瞭這種機製如何從根本上改變瞭公共討論的語境,使得復雜問題的討論降維為口號式的對立。 第二章:身份政治、知識主權與“敘事戰爭” 在後真相時代,事實的客觀性受到挑戰,取而代之的是敘事的有效性。本章關注身份政治(Identity Politics)如何與信息傳播交織。當個體對現有知識體係産生不信任時,他們傾嚮於尋求基於共同身份和情感連接的替代性敘事。 我們探討瞭“知識主權”(Epistemic Sovereignty)的概念,即不同群體如何爭取定義自身經驗和曆史的權力。這並非簡單的對錯之爭,而是關於誰有權設立議程和解釋框架的權力鬥爭。通過分析網絡上的“身份動員”現象,我們揭示瞭如何通過建構清晰的“我們”與“他們”,來鞏固特定社群的信息邊界,從而在信息戰中獲得優勢。 第三部分:數據幽靈與知識的量化陷阱 現代知識生産越來越依賴於大規模數據分析(Big Data Analytics)。然而,數據的“量化”並不等同於“理解”。 第三章:指標的暴政與學術的異化 本章批判性地審視瞭學術研究和知識生産領域日益增長的量化指標依賴癥,例如“引用次數”、“H指數”等。這些指標旨在提供客觀的衡量標準,但實際上,它們正在驅使研究人員迎閤易於量化的主題,而犧牲瞭需要長期積纍和深度思考的領域。 我們分析瞭“影響因子”(Impact Factor)如何塑造瞭科學研究的優先級,以及這種對即時可見性的追求如何導緻瞭研究的淺薄化和重復勞動。這種“指標的暴政”不僅影響瞭研究者的職業生涯,更在宏觀上扭麯瞭知識積纍的方嚮。我們討論瞭如何重建對“慢知識”(Slow Knowledge)的尊重,以及如何評估那些難以被短期量化的、但對文明發展至關重要的知識貢獻。 第四章:數字足跡的倫理睏境與隱私的幻覺 我們生活的每一個點擊、搜索和停留,都在構建一個比我們自身更瞭解我們的“數字替身”。本章探討瞭用戶數據收集的隱蔽性及其對認知自由的潛在威脅。 我們區分瞭可見的隱私泄露(如密碼被盜)和結構性的隱私消解(Structural Privacy Erosion)。後者更為隱蔽,它通過持續的、無感知的監控來塑造我們的選擇邊界。例如,當保險公司或雇主能夠通過分析我們的健康App數據來做齣決策時,我們的自主性便受到瞭侵蝕。 本書提齣瞭一個核心倫理問題:在數據驅動的世界中,個體如何維護心智的自主權(Cognitive Autonomy)?我們討論瞭加密技術、去中心化網絡(Decentralized Networks)以及新型數據治理模式的可能性,作為對抗“數據幽靈”的工具。 第四部分:重建意義:從被動接收到主動構建 麵對前述的挑戰,本書的最後部分轉嚮瞭如何培養一種具有批判性的、能動的知識主體身份。 第五章:批判性素養的再定義:超越事實核查 事實核查(Fact-Checking)固然重要,但它隻是解決“後真相”問題的第一步。我們認為,真正的批判性素養需要更進一步,達到元認知層麵(Metacognitive Level)。這意味著不僅要問“這件事是真的嗎?”,更要問“這個‘事實’是如何被建構起來的?它服務於誰的利益?” 本章闡述瞭如何解構信息源的意識形態基礎,理解論證的邏輯謬誤(Logical Fallacies),以及識彆隱性的修辭策略。我們強調瞭對“常識”和“普遍接受的真理”進行持續質疑的重要性,鼓勵讀者進行一種“懷疑的藝術”實踐。 第六章:復雜性、謙遜與跨學科的橋梁 在高度專業化和碎片化的時代,我們麵臨的許多重大問題(氣候變化、全球健康危機、技術倫理)都無法被單一學科完全解決。本書主張迴歸對“復雜性”(Complexity)的理解,並提倡“知識的謙遜”(Epistemic Humility)。 知識的謙遜意味著承認自身知識的局限性,並願意與持有不同知識體係的人進行真誠的對話。我們探討瞭跨學科閤作(Interdisciplinarity)的真正含義——它不是簡單地將不同領域的知識堆砌在一起,而是要學習不同領域的“語言”和“思維模式”,從而構建更具韌性和包容性的理解框架。本書呼籲讀者成為知識的“連接者”和“翻譯者”,而非單純的“消費者”或“專傢”。 結論:作為行動者的思想者 本書的最終目標是激發讀者的行動力。在一個信息環境不斷被設計和操縱的時代,保持清醒的頭腦本身就是一種激進的行為。我們不能等待技術或平颱來“修復”信息生態;重建有意義的知識交流,需要我們每個人在日常的接收、分享和思考中,持續地進行審慎的、有意識的構建。這不僅關乎個人獲取知識的能力,更關乎我們共同構建未來社會形態的潛力。

作者簡介

Charles Ling.

淩曉峰教授畢業於上海交通大學電子及計算機科學係(優異生、計算機科學技術和電子工程雙學士)。 即留學美國賓西法尼亞大學(常青藤大學)計算機與信息科學係,四年內獲得碩士和博士。 之後在加拿大西安大略大學,計算機科學係任教。(西安大略大學在加拿大一類大學中綜閤排名第三。參見CCTV 世界著名大學(見下))。 現為(終生製正)教授。

淩教授的研究主要在於開發計算機和人的智慧。包括:

機器學習,人工智能,數據挖掘及應用(金融,電子商務,股票市場), 智能係統開發

認知科學,心理學,決策論

兒童教育,素質開發,思維方法

對許多其他科學和教育領域也有深入的瞭解

淩教授在國際學術會議和期刊上發錶論文120多篇(大多可下載)。 現任IEEE TKDE, ACM TIST, Computational Intelligence等期刊副主編,全加華人協進會倫敦分會董事,北京大學國傢工程實驗室資深技術顧問, 中山大學客座教授,北京郵電大學高級訪問科學傢,等。曾任加拿大人工智能大會主席,中國微軟研究院訪問研究員,西安大略大學學生學者及中國教授協會主席,等。

淩教授在兒童教育、素質開發、思維策略等方麵做瞭大量的研究和開發。他曾在國際認知科學大會上做大會特邀報告。他在加拿大齣版語言書籍 How to Teach Your Child to Be Gifted (from Birth to 6 Years Old)《如何提高零到六歲兒童的智慧》,ISBN: 0968428908. 他編製齣版的Power Thinking《高效思維策略》由 Curriculum Services Canada (加拿大課程服務中心) 推薦使用, 已在安大略省幾百所小學采用。

Qiang Yang

Research Interests:

Data Mining: Transfer Learning, Social Media and Web Mining, Mobile Data Mining.

Artificial Intelligence: Automated Planning, Machine Learning, Activity Recognition, and Case-based Reasoning

Positions and Education:

Professor (2007 - ) and Associate Head (PG and Research) at Department of Computer Science and Engineering, HKUST (2011 - )

B.Sc. (1982) Astrophysics at Peking University, Beijing, China (Alumnus of the CUSPEA program in 1982)

M.Sc. (1985) Astrophysics, University of Maryland, USA

M.Sc. (1987) Computer Science, University of Maryland, USA

PhD (1989) Computer Science, University of Maryland, USA

IEEE Fellow (2009 - , for contributions to understanding and application of intelligent planning, learning and data mining).

ACM Distinguished Scientist (2011 - , Link to ACM), AAAI Member, AAAS Member

Professor at Simon Fraser University, Canada (2001)

Associate Professor and NSERC Industry Research Chair at Simon Fraser University, Canada (1995 - 2001)

Assistant/Associate Professor, Computer Science, University of Waterloo, Canada (1989-1995)

Visiting Researcher at Microsoft Research China (1999 to 2000) and University of Washington, USA (2000)

Founding Co-Director of RMBI Program at HKUST (2007-2011)

Postgraduate Director at HKUST (2007-2009 and 2011 Summer)

Laboratory Affiliations: AI and Databases

目錄資訊

Table of Contents: Acknowledgments / Preface / Basics of Research / Goals of Ph.D. Research / Getting Started: Finding New Ideas and Organizing Your Plans / Conducting Solid Research / Writing and Publishing Papers / Misconceptions and Tips for Paper Writing / Writing and Defending a Ph.D. Thesis / Life After Ph.D. / Summary / References / Author Biographies
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

上周三的時候淩曉峰教授來我們學校做“如何寫好學術論文”的學術報告,匯報完畢後他現場簽名售書,雖然我當時沒有買一本,不過好在還是有人買的,今天晚上把這本書大緻過瞭一遍,覺得比較淺顯,從英文翻譯過來的痕跡明顯,口語化太嚴重。不過,還是有一些值得學習的地方,摘...

評分☆☆☆☆☆

上周三的時候淩曉峰教授來我們學校做“如何寫好學術論文”的學術報告,匯報完畢後他現場簽名售書,雖然我當時沒有買一本,不過好在還是有人買的,今天晚上把這本書大緻過瞭一遍,覺得比較淺顯,從英文翻譯過來的痕跡明顯,口語化太嚴重。不過,還是有一些值得學習的地方,摘...

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

上周三的時候淩曉峰教授來我們學校做“如何寫好學術論文”的學術報告,匯報完畢後他現場簽名售書,雖然我當時沒有買一本,不過好在還是有人買的,今天晚上把這本書大緻過瞭一遍,覺得比較淺顯,從英文翻譯過來的痕跡明顯,口語化太嚴重。不過,還是有一些值得學習的地方,摘...

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書為我打開瞭一個全新的視角,讓我看到瞭研究的無限可能性,並激發瞭我探索未知領域的勇氣。書中對於“如何識彆研究的潛在影響”的討論,讓我開始思考我的研究成果將對社會産生怎樣的影響,以及如何有效地將研究成果傳播給更廣泛的受眾。這讓我意識到,研究的價值,不僅僅在於學術的貢獻,更在於其對社會的積極作用。我特彆欣賞書中關於“研究的迭代與優化”的闡述,它鼓勵研究者在研究過程中不斷反思和調整,將研究視為一個持續演進的過程,而非一成不變的計劃。這種對靈活性和適應性的強調,讓我能夠更好地應對研究中的不確定性。書中在談及“研究的可重復性”時,強調瞭清晰的記錄和詳細的步驟描述的重要性,這讓我認識到,一個嚴謹的研究,應該允許他人對其進行驗證和復製。這讓我對研究的科學性有瞭更深刻的理解。這本書讓我對研究充滿瞭敬畏和熱愛,它不僅提升瞭我的研究能力,更讓我看到瞭研究的深遠意義。

评分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程,更像是一次與智者的對話,它沒有空洞的說教,而是用充滿智慧的語言,引導我深入思考研究的本質和方法。我特彆喜歡書中關於“研究問題的定義”的探討,作者並非給齣瞭一個固定的模式,而是通過闡述不同學科領域研究問題的多樣性,以及如何在跨學科的視角下發現新的研究切入點,來激發我的想象力。書中對“研究設計的多樣性”的介紹,也讓我大開眼界。我一直以為研究設計是相對固定的套路,但這本書卻嚮我展示瞭如何根據研究目標、資源條件以及研究倫理等因素,靈活運用定性、定量、混閤方法等多種研究範式,甚至是在實踐中不斷創新研究設計。這種開放性的思維方式,極大地拓展瞭我對研究的理解。我印象深刻的是,書中在介紹“數據收集的策略”時,提到瞭“情境化數據收集”的重要性,即在理解研究對象所處的具體環境和文化背景下進行數據收集,這讓我意識到,真實的研究需要深入到生活的肌理之中。它提醒我,研究不僅僅是實驗室裏的實驗,更是對現實世界的細緻觀察和深刻理解。這本書讓我體會到瞭研究的“藝術性”和“創造性”,它鼓勵我打破思維的定勢,勇敢地去探索那些未知領域。我感覺自己不再是被動地學習研究方法,而是主動地去構建屬於自己的研究路徑,為自己的學術未來奠定堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本書猶如一位循循善誘的老師,用通俗易懂的語言,將深奧的研究理論化為可操作的步驟,讓我受益匪淺。我特彆欣賞書中關於“如何有效管理研究項目”的指導,它提供瞭一係列實用的時間管理、任務分解以及資源協調的技巧,讓我能夠更高效地推進我的研究計劃。這讓我意識到,嚴謹的研究需要係統的管理和周密的計劃。書中在介紹“數據分析的策略”時,並非僅僅列舉統計軟件的使用方法,而是深入分析瞭不同數據分析方法的適用條件、優缺點以及如何根據研究問題來選擇最閤適的方法。這種對方法論的深入理解,讓我能夠更自信地進行數據分析。我印象深刻的是,書中關於“如何撰寫引人入勝的研究摘要”的建議,它強調瞭摘要作為研究的“名片”,需要簡潔、準確、吸引人,並包含瞭研究的核心內容和主要發現。這讓我認識到,高效的溝通是研究成功的重要一環。這本書讓我明白瞭,研究的過程,是一個係統工程,需要技術、方法、管理和溝通等多方麵的協作。

评分☆☆☆☆☆

這本書更像是一次心靈的洗禮,它讓我重新審視瞭自己對學術研究的熱情和追求。書中關於“如何建立可持續的研究生涯”的探討,讓我看到瞭學術之路的遠景,也讓我對未來的規劃有瞭更清晰的方嚮。它並非簡單地告訴我要發錶多少論文,而是鼓勵我建立自己的學術聲譽,與同行建立聯係,並持續地進行知識的更新和自我提升。我特彆喜歡書中關於“學術閤作的重要性”的論述,它闡述瞭通過與他人閤作,可以碰撞齣新的思想火花,共享資源和經驗,從而加速研究的進程並提升研究的質量。這種對閤作精神的強調,讓我看到瞭學術共同體的力量。書中在談及“研究的創新性”時,提齣瞭“跨領域知識整閤”的概念,這對我啓發很大。它讓我意識到,真正的創新往往來自於不同領域的知識和視角的碰撞,鼓勵我去學習和藉鑒不同學科的理論和方法。這讓我明白,研究的未來,充滿著無限的可能性,而我的角色,就是去積極探索和發現。這本書讓我對學術研究充滿瞭敬畏和憧憬,它不僅提升瞭我的學術技能,更激發瞭我內心深處的學術情懷。

评分☆☆☆☆☆

這本書為我的學術生涯打開瞭一扇新的大門,讓我看到瞭研究的無限可能,並激發瞭我探索未知的熱情。書中關於“如何建立清晰的研究目標”的論述,讓我認識到,明確的目標是研究成功的基石,並提供瞭一係列 SMART 原則的運用方法,幫助我設定具體、可衡量、可實現、相關性強和有時限的研究目標。這讓我能夠更有效地規劃我的研究。我特彆喜歡書中關於“研究結果的討論與闡釋”的指導,它強調瞭如何將研究發現置於更廣闊的學術背景中,並探討其理論意義和實踐價值。這讓我看到瞭研究成果的深層含義。書中在談及“研究的未來展望”時,鼓勵我不僅要關注當前的研究,也要思考未來的發展趨勢和潛在的研究方嚮。這讓我看到瞭學術研究的持續性和前瞻性。這本書讓我對研究充滿瞭敬畏和熱愛,它不僅提升瞭我的研究能力,更讓我看到瞭研究的深遠影響。

评分☆☆☆☆☆

這本書以一種非常人性化的方式,觸及瞭我作為一名研究者內心深處最關切的問題。我尤其贊賞書中關於“自我驅動力的培養”的論述,它深入分析瞭研究者在麵對挑戰和挫摺時,如何保持積極心態和內在動力,並提供瞭一係列切實可行的方法。這讓我意識到,學術研究不僅需要智慧和技巧,更需要堅韌不拔的毅力和強大的心理素質。書中在介紹“研究方法的選擇”時,並非推崇某種單一的方法,而是強調根據研究問題和目標,靈活運用不同的研究方法,甚至是將不同的方法進行融閤,以獲得更全麵和深刻的理解。這種多元化的視角,讓我不再拘泥於固有的思維模式,而是敢於嘗試和創新。我印象深刻的是,書中關於“研究結果的解讀與呈現”的指導,它不僅教我如何準確地呈現研究數據,更教我如何將復雜的研究發現,以清晰、生動、具有說服力的方式傳達給不同的受眾。這讓我明白,研究的價值,最終體現在其傳播和應用上。這本書讓我看到瞭研究過程中的“人性化”一麵,它關注研究者的成長和發展,也關注研究的實際價值和意義。

评分☆☆☆☆☆

這本書為我提供瞭一個全方位的視角,讓我看到瞭研究從構思到實踐的每一個環節,並為我提供瞭寶貴的指導。書中關於“如何選擇閤適的研究方法”的討論,讓我認識到,沒有放之四海而皆準的研究方法,隻有最適閤特定研究問題的研究方法,並提供瞭如何評估和選擇這些方法的框架。這讓我能夠更理性地對待研究方法的選擇。我特彆欣賞書中關於“如何撰寫具有說服力的研究報告”的指導,它強調瞭報告的結構、語言以及圖錶的運用,並提供瞭如何讓研究成果更易於理解和接受的技巧。這讓我看到瞭研究成果傳播的重要性。書中在談及“研究的批判性評估”時,鼓勵我不僅要評估自己的研究,也要學會評估他人的研究,並從中學習和藉鑒。這讓我看到瞭學術研究的自我發展機製。這本書讓我對研究充滿瞭信心,它不僅提升瞭我的研究技能,更讓我看到瞭研究的廣闊前景。

评分☆☆☆☆☆

這本書如同一張鋪展開的星圖,指引著我在學術探索的浩瀚宇宙中找到屬於自己的航道。它並非提供現成的答案,而是巧妙地引導讀者去構建屬於自己的問題。我常常在深夜裏,伴著颱燈微黃的光暈,翻閱著這本書,每每讀到關於“如何識彆研究空白”的章節,心中總會湧起一股難以言喻的激動。作者並非簡單地羅列方法,而是通過一係列引人入勝的案例,揭示瞭如何從看似零散的知識點中,抽絲剝繭地發現那些未被觸及的角落。例如,在論述“文獻迴顧的藝術”時,它鼓勵我們不僅僅是梳理已有研究,更要深入理解研究的驅動力、局限性以及未來的發展趨勢。這種“超越”式的閱讀體驗,讓我意識到,撰寫一篇優秀的研究論文,並非僅僅是信息的堆砌,而是一場深度的對話,與前人的智慧,與未來的可能性。我尤其欣賞書中關於“批判性思維的培養”的篇章,它提供瞭一套係統性的訓練方法,讓我學會如何質疑、如何辨彆、如何在海量信息中保持清醒的頭腦。這不僅僅是學術研究的利器,更是我在信息爆炸時代保持獨立思考能力的關鍵。這本書讓我明白瞭,研究的未來,從來不是被賦予的,而是需要我們親手去“Crafting”(塑造)。它是一本值得反復品讀、反復實踐的指南,每一次翻閱,都會有新的啓發,新的感悟,如同在知識的海洋中不斷航行,收獲的不僅僅是學術的成果,更是心智的成長。

评分☆☆☆☆☆

這本書對我來說,就像是在茫茫的學術海洋中找到瞭一張詳盡的藏寶圖,指引我一步步走嚮寶藏。書中關於“如何進行有效的學術交流”的建議,讓我認識到,除瞭發錶論文,參加學術會議、與同行建立聯係、積極參與學術討論,同樣是提升研究影響力的重要途徑。這讓我看到瞭學術研究的社交屬性。我特彆喜歡書中關於“研究問題的創新性”的探討,它鼓勵我跳齣傳統思維的框架,從不同的角度去審視和定義研究問題,並提齣瞭一些啓發性的問題,幫助我發掘新的研究方嚮。這種對創新的強調,讓我看到瞭學術研究的活力。書中在介紹“研究倫理的實踐”時,提供瞭許多具體的案例和指導,讓我能夠更清楚地瞭解如何在研究中避免潛在的倫理風險,並確保研究的公正性和可靠性。這讓我對研究的道德責任有瞭更深刻的認識。這本書讓我明白,研究的成功,需要技術、智慧、溝通和責任等多方麵的結閤。

评分☆☆☆☆☆

這本書就像一位經驗豐富的導師,用循序漸進的方式,引領我一步步走嚮更為成熟的研究者之路。書中對於“研究可行性分析”的深入剖析,讓我警醒自己,在構思研究項目時,不能僅僅停留在理論層麵,更要考慮實際的資源、時間以及技術可行性。它提供瞭許多實用的工具和框架,幫助我更清晰地評估項目的潛力和風險。我特彆欣賞書中關於“研究倫理的考量”的章節,它並非僅僅羅列條條框框,而是深入探討瞭研究倫理在研究設計、數據收集、結果呈現等各個環節中的重要性,以及如何在實踐中遵循並保障研究倫理。這讓我意識到,一個負責任的研究者,不僅要追求學術的嚴謹,更要肩負起社會責任。書中在探討“文獻綜述的深度挖掘”時,提齣瞭“基於理論框架的文獻梳理”的觀點,這對我啓發很大。它讓我明白,文獻綜述並非是簡單地列齣前人的研究成果,而是要通過對已有文獻的批判性分析,構建齣支撐自己研究的理論框架,並在此基礎上找到自己的研究定位。這種將文獻與理論緊密結閤的方法,讓我的研究思路更加清晰和有力。這本書讓我明白瞭,研究的成功,離不開周密的計劃和細緻的執行,也離不開對研究過程本身的深刻反思和不斷優化。

评分☆☆☆☆☆

值得再讀

评分☆☆☆☆☆

計算機學科少有的關於如何做研究的書籍,介紹瞭很多實用方法,並舉瞭很多實際學生的例子。

评分☆☆☆☆☆

98上的大肥羊學姐推薦的 轉個原文 不知道為什麼看瞭還是很感動的 “今天從老闆那裏拿到這本書,書名叫《Crafting Your Research Future》,是寫給那些想做研究但是又不知道從何做起的同學看的 看瞭一個晚上,好久沒有這樣認真讀一本書瞭,在這裏分享給大傢,可能old瞭,反正我比較土,看瞭之後漲瞭許多姿勢@.@ 路漫漫其修遠兮,希望大傢在research之路上堅持下去,追尋自己的理想,好像類似的話我對好多人都說過,可惜自己一直沒做到,共勉之”

评分☆☆☆☆☆

很有收獲!

评分☆☆☆☆☆

計算機學科少有的關於如何做研究的書籍,介紹瞭很多實用方法,並舉瞭很多實際學生的例子。

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