OCA/OCP

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出版者:电子工业出版社
作者:杨荟
出品人:
页数:240
译者:
出版时间:2003-2-1
价格:25.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787505384545
丛书系列:
图书标签:
  • Java
  • OCA
  • OCP
  • Oracle
  • 认证
  • 编程
  • 考试
  • 入门
  • 进阶
  • 开发
  • 教程
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具体描述

作为世界上最主要的数据库软件供应商之一,Oracle公司提供的Oracle数据库系统已经成为大型因特网站点事实上的标准。Oracle公司的认证是证明个人在Oracle数据库系统方面所具备的知识和技能的最佳方式。本书收集了12套Oracle认证模拟考试及详细解答,全部为美国著名计算机图书出版公司Sybex提供的英文原版试题。全书试题共分四个部分,涵盖全部Oracle认证考试项目,分别为OCA/OCP:Oracle9i SQL引论(考试号:1Z0-007)、OCA/OCP:Oracle9i DBA基础I(考试号:1Z0-031)、OCP:Oracle9i DBA基础II(考试号:1Z0-032)和OCP:Oracle9i性能调整(考试号:1Z0-033)。

本书是准备报考Oracle9i认证考试考生的必备之物,也可作为专业人员学习Oracle9i的参考书。

《深入理解现代数据库系统架构与实践》 一本全面解析下一代数据管理范式的权威指南 在信息爆炸的时代,数据已成为驱动企业决策与创新的核心资产。然而,面对海量、异构、高速流动的数据,传统的数据库解决方案正面临前所未有的挑战。本书《深入理解现代数据库系统架构与实践》正是为应对这一挑战而生,它摒弃了对特定厂商或特定版本操作系统的拘泥,聚焦于数据存储、处理、查询和一致性保障背后的普适性原理、先进架构和工程实践。 本书结构严谨,内容前沿,旨在为系统架构师、资深数据库管理员(DBA)、数据库内核开发人员以及对大规模数据系统有浓厚兴趣的工程师,提供一个从理论基石到前沿实践的完整知识地图。 --- 第一部分:数据管理系统的基石与演进(The Foundation) 本部分将追溯现代数据库系统的理论源头,并梳理其在分布式计算浪潮下的结构性演变。 第一章:关系代数与事务理论的再审视 虽然关系模型已经存在数十年,但理解其数学基础对于构建高性能系统至关重要。本章深入探讨了关系代数在现代优化器中的实际应用,并重点剖析了ACID特性在分布式环境下面临的现实困境。我们不仅仅停留在理论定义,更会分析如快照隔离(Snapshot Isolation)的实际实现细节、幻读(Phantom Reads)的规避策略,以及如何平衡强一致性与系统可用性的工程权衡。 第二章:从单机到集群:分布式系统的核心挑战 分布式数据库的核心挑战在于如何有效管理网络延迟、节点故障和数据分区。本章将详细介绍数据分片(Sharding)的艺术——包括基于哈希、范围和列表的分片策略及其优缺点。重点解析了一致性哈希(Consistent Hashing)在动态集群伸缩中的关键作用,以及如何设计高效的跨节点事务协调机制,为后续的分布式事务章节奠定基础。 第三章:存储引擎的深度剖析:日志结构与页内优化 存储引擎是决定数据库I/O性能的“心脏”。本书详细比较了B+树变种(如LSM-Tree在写入密集型场景的优势)与传统B+树的性能特征。特别地,我们深入探讨了日志结构化合并树(LSM-Tree)的复杂性,包括Compaction策略(如Size-Tiered vs. Leveled Compaction)如何影响读写放大比,并分析了如WAL(Write-Ahead Logging)和Checkpoints在保障持久性方面的精确工作流程。 --- 第二部分:现代查询处理与优化(Optimization & Execution) 本部分聚焦于如何将用户的SQL请求高效地转化为底层存储操作,这是数据库性能优化的核心环节。 第四章:查询解析与代数化:从文本到执行图 理解SQL如何被解析为逻辑查询树,是掌握优化器的第一步。本章详细解析了SQL的语法解析过程,以及如何将解析树转化为规范化的、可操作的关系代数表达式。我们还会探讨视图展开、子查询提升等预优化步骤。 第五章:查询优化器的艺术:代价模型与启发式规则 现代查询优化器是复杂的系统工程,结合了精确的统计模型和实用的启发式规则。本章的核心是动态规划(Dynamic Programming)在生成最优连接顺序中的应用,以及如何构建一个准确的代价模型(Cost Model)来评估不同执行计划的成本。我们还会介绍基于采样的统计信息收集技术,以及如何处理参数敏感性查询(PSQ)。 第六章:执行引擎的革新:向量化与即时编译(JIT) 传统数据库多采用行存(Row-Store)迭代执行模型,而现代OLAP系统则转向了向量化执行(Vectorized Execution)。本章详细阐述了向量化处理如何通过批处理和SIMD指令集,极大提升CPU缓存命中率和算子吞吐量。此外,我们还将探索如何利用LLVM等技术栈实现查询的即时编译(JIT),将SQL操作转化为高度优化的本地机器码。 --- 第三部分:分布式一致性与高可用性(Distribution & Resilience) 构建大规模、高可靠的数据服务,必须精通分布式共识协议和数据复制技术。 第七章:共识算法的深度解析:从Paxos到Raft 强一致性在分布式系统中通常依赖于共识算法。本章将Paxos和Raft进行对比分析,不仅解释它们的协议流程(领导者选举、日志复制、安全选举准则),更重要的是,分析它们在实际应用中(如ZooKeeper、etcd)的实现差异和性能权衡。我们将关注脑裂(Split Brain)问题的规避策略。 第八章:数据复制:同步、异步与混合模式的权衡 数据复制是实现高可用和灾难恢复的基础。本章全面对比了主从复制(Primary-Secondary)、多主复制(Multi-Primary)的架构优势。特别针对基于日志的流式复制(Logical/Physical Replication),剖析其如何实现低延迟的跨地域数据同步,以及如何处理复制延迟导致的“读我所写”问题。 第九章:分布式事务的终极挑战:两阶段提交(2PC)与替代方案 两阶段提交(2PC)是实现分布式ACID的关键,但其固有的阻塞问题使其在云原生环境中受到挑战。本章详细分析了2PC的协议流程与潜在的协调者故障点。随后,我们转向更具韧性的替代方案,如Google Spanner的TrueTime架构、TCC(Try-Confirm-Cancel)模式,以及如何在CAP理论限制下,设计出既能保证高可用,又能提供最终一致性或因果一致性的务实方案。 --- 第四部分:面向未来的数据管理(The Future Landscape) 本部分展望了数据库技术的前沿发展方向,特别是与新兴计算范式和数据模型的融合。 第十章:面向分析的存储设计:列存与混合事务/分析处理(HTAP) 现代企业需要同时处理高并发的OLTP和复杂的OLAP查询。本章重点探讨列式存储(Columnar Storage)的原理,包括列裁剪、数据压缩(如字典编码、Run-Length Encoding)的效率。接着,详细分析了HTAP系统的核心挑战,如如何设计一个能够快速切换扫描模式、最小化事务隔离开销的统一存储层。 第十一章:云原生数据层的弹性与解耦 云环境对数据持久层提出了新的要求:弹性伸缩、多租户隔离和存储计算分离。本章探讨了如何将存储层(如对象存储S3)与计算层分离,实现近乎无限的存储扩展性。我们将分析云原生数据库在网络I/O优化、跨可用区(AZ)事务同步方面的工程技巧。 第十二章:时间序列、图与多模型数据管理 单一的关系模型已无法满足所有业务需求。本章对特定领域数据库进行概述:时间序列数据库(TSDB)如何通过时序索引和数据降采样实现高效范围查询;图数据库如何利用邻接列表和遍历算法解决复杂关系查询;以及多模型数据库如何通过灵活的数据结构封装,在一个统一的系统中支持多种数据形态,实现业务的敏捷迭代。 --- 总结 《深入理解现代数据库系统架构与实践》是一部着重于“为什么”和“如何做”的技术著作。它不会提供一行行特定版本数据库的配置手册,而是赋能读者建立起一套坚实的数据库内核、分布式系统和查询优化理论框架。通过阅读本书,读者将能够洞察当前主流数据平台背后的设计哲学,并有能力设计、实现和调优下一代高性能、高可用的数据管理解决方案。

作者简介

目录信息

第一部分 OCA/OCP:Oracle9i SQL引论
考试目标
Oracle9i SQL引论模拟试题一
Oracle9i SQL引论模拟试题二
Oracle9i SQL引论模拟试题三
第二部分 OCA/OCP:Oracle9i DBA基础Ⅰ
考试目标
Oracle9i DBA基础Ⅰ模拟试题一
Oracle9i DBA基础Ⅰ模拟试题二
Oracle9i DBA基础Ⅰ模拟试题三
第三部分 OCP:Oracle9i DBA基础Ⅱ
考试目标
Oracle9i DBA基础Ⅱ模拟试题一
Oracle9i DBA基础Ⅱ模拟试题二
Oracle9i DBA基础Ⅱ模拟试三
第四部分 OCP:Oracle9i性能调整
考试目标
Oracle9i性能调整模拟试题一
Oracle9i性能调整模拟试题二
Oracle9i性能调整模拟试题三
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读后感

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用户评价

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坦白说,这本书的价值在于它提供了一个坚实的“知识框架”,而不是零散的“技巧集合”。很多市面上的技术书,读完后知识点像沙子一样容易散落,但这本书的不同之处在于,它建立了一套严密的知识体系,每一个新的概念都会被自然地嵌入到已经建立好的框架中去。这种结构感,使得知识点的记忆和调用变得异常高效。作者在介绍新技术模块时,总会先回顾一下与之相关的旧知识点,用“对比”的方式来突出新技术的革命性或改进之处,这种回顾机制对于巩固旧知识、理解新知识起到了双重作用。而且,这本书对社区和生态系统的关注度也非常高,它教会了我们如何去“阅读”官方文档和源码,如何参与到更广阔的技术交流中去。它给我的感觉是,这本书不仅教会了我一项技能,更教会了我如何终身学习这项技术,如何保持自己知识体系的“与时俱进”。它给我的不仅仅是一本工具书的价值,更像是一位资深工程师的多年心血结晶,充满了智慧的沉淀。

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这本书的语言风格是那种沉稳而又不失力量感的类型,它传递出一种“技术是严谨的,但学习是可以享受的”态度。作者在处理一些历史遗留问题或者行业争议性话题时,展现出了极高的专业素养和中立立场。他不会武断地下结论,而是会详细回顾不同技术路线的发展脉络,解释为什么某些技术会成为主流,而另一些则逐渐淡出视野。这种对技术发展史的梳理,让读者不仅学会了“如何做”,更理解了“为什么会是这样”。特别是书中关于故障排查的章节,简直是一部实战宝典。作者没有给出万能的公式,而是提供了一套完整的、可复制的“思维导图”和“排查流程”,强调的是逻辑推理能力而非死记硬背命令。这种强调思维框架的训练,远比单纯的知识点罗列要宝贵得多。读完这些章节,我感觉自己拿到了一把分析和解决复杂问题的万能钥匙,那种自信感是其他一些偏重于“操作手册”的书籍无法给予的。

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这本书在组织结构上的匠心独运,是其区别于市面上其他同类书籍的关键所在。我注意到,它并没有采用传统的“章节堆砌”模式,而是围绕着几个核心的业务流程或技术栈的生命周期来进行内容编排的。这种以“任务为中心”的组织方式,使得读者在学习过程中,总能清楚地知道自己所学的知识点在实际应用中扮演什么角色,起到了什么作用。例如,关于高可用性架构的描述,它不是孤立地讲解集群搭建,而是将它融入到“从需求分析到部署上线”的整个流程中去体现其价值。这种“场景化”的教学方法,极大地增强了知识的可迁移性。此外,书中对各种工具和技术的对比分析也做得极其到位,它不会偏袒任何一家厂商或开源项目,而是客观地列出每种方案的优缺点、适用场景以及潜在的陷阱。我最欣赏的是,作者似乎很清楚读者的时间宝贵,因此他对冗余信息的筛选做得非常彻底,每一句话似乎都经过了精心的打磨,目标明确,直击核心,读起来效率极高,没有那种拖泥带水的感觉,让人感觉物有所值。

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这本书的封面设计,嗯,算是中规中矩吧,没有太多花哨的东西,给人的感觉就是非常“技术向”,这很符合我对专业书籍的期待。打开内页,首先注意到的是它的排版,字体大小适中,段落之间的留白处理得相当到位,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到明显的疲劳。这一点,对于我们这些需要长时间对着屏幕和书本啃技术细节的人来说,简直是福音。内容上,我得说,作者对基础概念的阐述是极其细致入微的,他没有急于抛出那些复杂的命令或架构图,而是花了好大力气,从最核心的原理层面去剖析问题。比如在讲到某些数据库管理策略时,他会先用一个非常形象的比喻来搭建起读者的认知框架,然后再逐步深入到官方术语和标准实践。这种循序渐进的方式,极大地降低了初学者的入门门槛,避免了那种“一上来就让你迷失在术语海洋”的挫败感。我尤其欣赏他对“最佳实践”的定义,不是简单地罗列出来,而是结合了实际生产环境中的案例分析,告诉你“为什么”这样做是最好的,而不是仅仅告诉你“该怎么”做。读完前几章,我已经感觉自己对底层逻辑的理解比之前阅读的任何资料都要扎实得多,这为后续更高级内容的学习打下了坚实的基础,完全没有那种“为了凑字数而堆砌内容”的空洞感,每一页都有干货。

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这本书的叙事节奏处理得非常老道,它懂得在紧张的技术讲解和相对轻松的知识点回顾之间找到一个平衡点。我发现,作者在讲解完一个复杂的模块后,总会穿插一些“思考题”或者“扩展阅读建议”,这些并不是那种标准化的习题,而是真正能激发读者深入探究欲望的问题。举个例子,在讨论到性能调优章节时,作者没有止步于提供几个常用的优化参数清单,而是设计了一系列的场景模拟,引导我们去思考,在资源受限的情况下,应该优先牺牲哪一部分的性能来换取系统的整体稳定性。这种互动性极强的写作风格,让我感觉不像是在被动接受知识灌输,而更像是在一位经验丰富的导师的带领下,进行一场实战演习。而且,这本书的深度是那种“挖得足够深,但又不至于让人窒息”的尺度。它足够权威,可以作为参考手册,但它的语言又不失亲和力,时常能看到一些作者用自己的“大白话”来总结那些晦涩难懂的官方文档描述,这一点对于提高学习效率至关重要。可以说,它成功地在“学术的严谨性”和“工程的实用性”之间架起了一座坚固的桥梁,阅读过程中的体验是流畅且富有启发性的。

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