多媒体信息处理与检索技术 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:朱学芳

出品人:

页数:170

译者:

出版时间:2002-11

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787505383098

丛书系列:

图书标签:

多媒体
信息处理
信息检索
多媒体技术
图像处理
视频处理
音频处理
模式识别
数据挖掘
机器学习

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

本书在介绍多媒体信息处理技术的基础上，重点讲述了多媒体信息的检索技术。涉及的内容有语音信号、图像信号和视频信号的处理与检索，以及文字图像分离处理等技术。本书从研究和技术实现的角度出发，既包含较深的理论研究，又包含具体的技术实现过程。具有较高的学术水平和实用价值。可作为高等院校信号与信息处理、通信、模式识别与人工智能、信息管理等专业与学科的研究生教学参考书，也可供这些领域的科研及工程技术人员参考。

《复杂系统动力学与控制：前沿理论与工程应用》图书简介本书聚焦于复杂系统的建模、分析、控制与优化，深入探讨了从宏观到微观尺度下，各种非线性、耦合、时变系统的内在运行机制与调控策略。全书内容以严谨的数学物理基础为依托，结合前沿的计算方法与工程实践需求，构建了一个全面而深入的复杂系统科学研究框架。第一部分：复杂系统理论基础与建模范式本部分奠定复杂系统研究的理论基石，详细阐述了描述复杂系统行为的关键数学工具与分析视角。第一章：复杂系统的定义、特征与分类系统地界定了复杂系统的核心概念，如涌现性（Emergence）、自组织（Self-organization）、鲁棒性（Robustness）和脆弱性（Vulnerability）。通过对物理系统（如流体动力学、材料科学中的多尺度现象）、生物系统（如基因调控网络、种群生态学）和社会经济系统（如交通流、金融市场）的案例分析，揭示了复杂系统共有的拓扑结构特征与动力学模式。重点讨论了基于网络科学的建模方法，如何利用图论工具刻画系统内部连接性及其对整体行为的决定性影响。第二章：非线性动力学与混沌理论深入剖析了复杂系统背后的非线性驱动力。内容涵盖常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）模型在复杂性研究中的应用。详细讲解了相空间分析、不动点、极限环、分岔理论（Bifurcation Theory）——特别是Hopf分岔和鞍结分岔，它们是系统定性行为突变的关键。对混沌现象进行了详尽的数学描述，包括李雅普诺夫指数的计算与意义、庞加莱截面技术，以及对敏感依赖性（蝴蝶效应）的定量评估。此外，引入了耗散结构理论，解释了系统如何在远离平衡态时自发产生有序结构。第三章：随机过程与噪声对系统动力学的影响复杂系统中，随机性是不可或缺的组成部分。本章侧重于描述和分析随机因素对系统演化的影响。涵盖了马尔可夫过程、布朗运动、维纳过程等基础随机过程。重点讨论了随机微分方程（SDEs）在处理具有内在不确定性的系统（如化学反应中的分子涨落、噪声驱动的振荡器）中的应用。引入了噪声诱导的相变（Noise-induced transitions）和随机共振（Stochastic Resonance）等反直觉现象，揭示噪声在特定条件下可能增强系统功能而非仅仅是干扰。第四章：多尺度建模与平均场理论复杂系统通常涉及跨越多个时间或空间尺度的相互作用。本章探讨了如何有效处理这种尺度差异。详细介绍了从微观（个体行为）到宏观（集体现象）的建模降阶技术，包括平均场近似（Mean-Field Approximation）、多尺度耦合模型（如快慢变量分离法）以及奇异摄动理论在简化复杂模型中的应用。特别讨论了如何构建能够准确捕捉跨尺度信息传递的层次化模型结构。第二部分：复杂系统的分析、识别与预测本部分从计算和数据驱动的角度，探讨如何从实际观测数据中提取系统的内在结构和动力学规律，并进行状态估计与未来行为预测。第五章：复杂网络结构分析与演化模型将焦点置于系统的互联结构上。详细介绍了描述网络拓扑的关键指标，如度分布、聚类系数、特征路径长度、介数中心性（Betweenness Centrality）等。深入研究了不同网络模型的特性，如随机网络（Erdos-Renyi）、小世界网络（Watts-Strogatz）和无标度网络（Barabasi-Albert），并探讨了真实世界网络（如生物互作网络、互联网拓扑）的普遍特征。同时，阐述了动态网络模型，包括链接增长与优先连接的机制，以及信息在网络中的传播动力学。第六章：基于高维数据流的系统识别与降维面对海量、高维的系统观测数据，如何有效地识别潜在的驱动变量和低维嵌入空间是关键。本章详细介绍了非线性降维技术，如主成分分析（PCA）的非线性扩展——核主成分分析（KPCA）。重点讲解了相空间重构技术，特别是时间延迟嵌入法（Time Delay Embedding）及其最佳参数选择（如嵌入维度和时间延迟）。引入了基于高维数据流的流形学习方法，用于揭示系统真实动力学的内在流形结构。第七章：复杂系统状态估计与滤波技术本部分聚焦于在存在测量不确定性和模型误差的情况下，如何实时、准确地估计复杂系统的内部状态。详细介绍了卡尔曼滤波的局限性及其在非线性系统中的拓展——扩展卡尔曼滤波（EKF）和无迹卡尔曼滤波（UKF）。随后，深入探讨了粒子滤波（Particle Filter，PF）的原理及其在处理高度非高斯、多模态状态估计问题中的优势与挑战。第八章：复杂系统的时序预测与不确定性量化讨论了利用历史数据预测复杂系统未来行为的方法。内容涵盖基于时间序列分解的传统方法，以及前沿的基于核方法的预测模型（如支持向量回归SVR的动态版本）。重点讲解了神经网络方法（如长短期记忆网络LSTM、图神经网络GNN）在捕获长期依赖性和结构依赖性上的应用。同时，强调预测结果的不确定性量化，介绍蒙特卡洛模拟和贝叶斯方法在提供置信区间预测方面的作用。第三部分：复杂系统的控制与优化本部分是全书的应用核心，旨在提供针对复杂系统失稳、低效运行等问题的有效干预和调控策略。第九章：复杂系统稳定性分析与反控制研究如何确保复杂系统在受到扰动后能维持期望的行为，或如何强制其转移到新的稳定状态。内容包括李雅普诺夫稳定性判据的推广应用，以及对复杂网络中的同步现象（Synchronization）的控制。详细讨论了基于反馈的控制设计，如滑模控制（Sliding Mode Control）在应对不确定性时的鲁棒性。引入了反控制（Anti-control）的概念，即如何故意破坏系统的某个稳定模式以实现期望目标。第十章：基于网络结构的定向控制策略针对复杂网络系统，控制的有效性严重依赖于控制节点的选择。本章深入研究了如何利用网络拓扑信息进行高效控制。讨论了基于谱理论的图拉普拉斯矩阵分析在可控性分析中的作用。重点阐述了最小反馈集问题和结构性可控性理论（如零动力学分析），并介绍了针对特定目标（如全局同步或特定节点激活）的最优控制节点选择算法，包括基于度、中心性或结构重要性的启发式算法。第十一章：最优控制与系统资源调度复杂系统的许多工程应用（如能源系统、大规模计算资源分配）本质上是优化问题。本章基于庞特里亚金的最大值原理和动态规划（HJB方程），建立连续时间系统的最优控制框架。详细探讨了在约束条件下（如资源限制、排放标准）如何最小化性能指标。此外，引入了最优性与鲁棒性之间的权衡，并讨论了在不确定性环境下，基于随机最优控制的决策制定。第十二章：复杂系统的分布式协同与群体智能本章关注于在无中心协调机制下，大量自治代理如何通过局部交互实现全局目标。深入分析了基于一致性算法（Consensus Algorithms）的分布式状态平均与目标跟踪。探讨了蚁群优化（ACO）、粒子群优化（PSO）和人工蜂群（ABC）等群体智能算法的动力学基础及其在解决组合优化问题中的应用。最后，讨论了生物启发算法在设计鲁棒、可扩展的分布式控制系统中的潜力。结语本书不仅是系统科学领域的基础教材和高级参考书，更是为从事工程控制、数据科学、生物物理以及经济金融建模的研究人员和工程师提供强有力的理论工具箱。通过对这些前沿理论的系统梳理与工程案例的深入剖析，读者将能够以更深刻的视角理解和驾驭我们周围日益增长的复杂系统现象。

作者简介

目录信息

第1章多媒体检索技术概述
1.1 基于内容的多媒体数据检索
1.2 基于内容的检索特点
1.3 系统构成
1.4 多媒体数据基于内容查询
1.4.1 提交查询的方式
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格非常独特，它巧妙地平衡了学术的严谨性与大众的可读性。初翻目录时，我还有些担心会遇到大量晦涩难懂的数学公式和理论推导，但实际阅读后发现，作者采用了大量生动的类比和生活化的场景来解释复杂的算法原理。例如，在讲解某种优化模型时，作者竟然将其比作超市的货物摆放策略，一下子就把抽象的概念具象化了。这种“化繁为简”的处理方式，极大地降低了初学者的入门门槛。同时，作者并未因此牺牲内容的深度，在关键的技术难点处，又会毫不含糊地给出深入的数学支撑和严谨的论证，这使得有一定基础的读者也不会感到肤浅。不同知识层次的读者都能从中找到自己的契合点，可以说，这是一本真正意义上的“跨界”教材，体现了作者深厚的学术功底和卓越的教学智慧。

评分☆☆☆☆☆

这本书的参考文献和扩展阅读部分的构建，展现了作者广阔的学术视野和严谨的求实态度。在章节的末尾，作者列出的引用文献涵盖了近十年来该领域最顶尖的会议和期刊论文，这无疑为我们这些希望进一步深造的读者指明了前沿研究的方向。更难能可贵的是，作者在引用时，并非简单的罗列，而是用精炼的语言概括了每篇核心文献的主要贡献，甚至会点评其局限性。这种“知识地图”的绘制方式，使得我们不必盲目地去挖掘那些浩如烟海的资料，而是能沿着作者搭建的路径，高效地进入专业领域的核心圈子。这种对知识体系梳理的投入和责任感，让这本书的价值远远超出了其作为一本教科书的范畴，它更像是一位资深导师的多年研究心得的提炼。

评分☆☆☆☆☆

我个人非常看重一本书的实践指导价值，而这本著作在这方面表现得尤为突出。书中不仅仅停留在理论层面，每一个核心概念的阐述之后，几乎都紧跟着相应的工程实现思路或代码片段示例（虽然是伪代码，但逻辑清晰）。更让我惊喜的是，作者似乎预料到了读者在实践中可能遇到的“陷阱”，会在某些关键步骤旁标注出“常见错误”或“性能优化建议”，这简直是实战经验的结晶。我将书中的一个小型项目框架尝试搭建起来，发现书中提供的步骤几乎是零摩擦的，验证了其理论指导的可靠性。对于希望将前沿技术应用于实际工作中的工程师或研究生来说，这本书无疑提供了极具操作性的蓝图，它不是让你“知道”怎么做，而是手把手教你“做成”的样子。这种极强的实操导向，让知识的转化率大大提高。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计简直是一场视觉盛宴，封面那种深邃的藏蓝与富有科技感的几何线条交织在一起，予人一种既稳重又充满未来感的印象。一拿到手里，就能感觉到纸张的厚实和精良的印刷质量，即便是那些复杂的图表和示意图，色彩过渡也处理得极为细腻，墨迹清晰锐利，阅读起来眼睛非常舒适。我尤其欣赏作者在章节划分上的匠心独运，那种清晰的逻辑脉络，仿佛在引导你进行一场精心策划的知识探险。每一章的开头部分，总会有一个引人入胜的案例或者历史背景介绍，一下子就能将你从日常的琐碎中抽离出来，专注于当前讨论的技术领域。这种对细节的执着，使得本书不仅是工具书，更像是一件值得收藏的艺术品。当然，内容本身的重要性不言而喻，但优秀的外在包装，无疑为接下来的深度学习体验打下了坚实的基础，让人愿意长时间沉浸其中，细细品味每一个知识点。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讨论未来趋势和挑战时，展现出一种令人信服的批判性思维。很多技术书籍在介绍完当前主流方法后就戛然而止，但本书却花了相当篇幅去探讨现有技术的局限性、计算资源的瓶颈，以及伦理层面的潜在冲突。作者并非盲目推崇新技术，而是以一种审慎的态度，剖析了未来研究可能需要突破的瓶颈所在。例如，在探讨大规模数据处理的效率时，作者提出了几个尚未被完美解决的开放性问题，并鼓励读者进行创新性的思考。这种鼓励批判性、前瞻性研究的写作基调，极大地激发了我的求知欲和探索精神。它不仅仅是在传授已有的知识，更是在点燃我们对未知领域的好奇心，引导我们成为解决问题的创造者，而不是知识的被动接受者。

评分☆☆☆☆☆