算法Ⅰ~Ⅳ(C++实现):基础、数据结构、排序和搜索

出版者:高等教育出版社

作者:Sedgewick

页数:716

出版时间:2002-1

价格:49.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040113983

丛书系列:国外优秀信息科学与技术系列教学用书

具体描述

本书通过C++实现方案以简洁、直接的方式对书中的算法和数据结构进行表述，并向学生提供在实际应用中验证这种方法的手段。

　　本书广泛地论述了与排序、搜索及相关应用有关的基本数据结构和算法。覆盖了数组、链表、串、树和其他基本数据结构，更多地强调抽象数据类型(ADT)、模块化程序设计、面向对象程序设计和C++类。本书包括排序、选择、优先队列ADT实现和符号表ADT(搜索)实现，配有帮助学生学习计算机算法特性的1000多种新练习、100多个图表以及大量的程序例子。

　　Robert Sedgewick完全重定了他的著作，对它进行了充分的扩展和更新，涵盖了目前重要的算法和数据结构。Christopher Van Wyk和Sedgewick开发的新实现采用的是C++语言，这种实现不仅能简洁直接地表达算法，而且给编程者提供了实践的方法，以便在真正的应用中测试这些算法。

　　新的版本提供了很多新算法，而且对每个算法的解释也比以前的版本详细得多。新的版面设计以及详细、富有创意并且具有注释的插图，使本书的表达能力大大地提高了。第三版保留了将理论和实践成功混合在一起的特点，正是这一点，使Sedgewick的著作成为25万多名程序员无价的参考资源。

　　本书是全卷的前半部分，涵盖了基本的数据结构、排序算法、搜索算法以及它们的相关应用。虽然本书实质上可以用于各种语言的程序设计，Christopher Van Wyk和Sedgewick的实现都采用了C++类和ADT实现的自然对应。

　　本书的精彩内容包括：

·扩展了对数组、链表、字符串树及其他基本数据结构的介绍。

·比以前的版本更中着重于抽象数据类型（ADT）、模块化程序设计方法、面向对象的程序 设计方法和C++类。

·有关排序、选择、优先级队列ADT实现和符号表ADT（搜索）实现的算法，超过100个。

·关于二项式队列、多路基数排序、随机化BST、发散树、跳跃表、多叉线索、B树、可扩充散列等，采用了新的实现。

·关于算法的量化分析，是比较算法的依据。

·1000多条新的练习，帮助读者学习算法。

　　无论是你初学算法，还是想找一本将最新C++经典算法和新算法融入程序设计的参考手册，你都会发现本书提供了丰富的有用信息。

读后感

这是一本好书，像所有好书一样，这本书也有自己的定位与特点。书中涉及的算法十分全面，在广度上来说应该是市面上比较全的，但这本书在具体算法的描述与分析上面却略显局限，所谓的局限就是分析较少，而是直接给出答案。总的来说，这本书介绍的算法比较全、也比较实用，跟实...

我大学里的专业是电气工程，毕业之后吃了计算机这口饭，而且是从写程序做起的，当初难免被人诟病，不是计算机科班出身，底子差。说实在的，这也难怪大家会这么想，我现在能想起来的，我们专业当时只有三门计算机相关的课程，《微机原理》，《Fortrun语言》和《C语言》，如果单...  

我大学里的专业是电气工程，毕业之后吃了计算机这口饭，而且是从写程序做起的，当初难免被人诟病，不是计算机科班出身，底子差。说实在的，这也难怪大家会这么想，我现在能想起来的，我们专业当时只有三门计算机相关的课程，《微机原理》，《Fortrun语言》和《C语言》，如果单...  

我大学里的专业是电气工程，毕业之后吃了计算机这口饭，而且是从写程序做起的，当初难免被人诟病，不是计算机科班出身，底子差。说实在的，这也难怪大家会这么想，我现在能想起来的，我们专业当时只有三门计算机相关的课程，《微机原理》，《Fortrun语言》和《C语言》，如果单...  

我大学里的专业是电气工程，毕业之后吃了计算机这口饭，而且是从写程序做起的，当初难免被人诟病，不是计算机科班出身，底子差。说实在的，这也难怪大家会这么想，我现在能想起来的，我们专业当时只有三门计算机相关的课程，《微机原理》，《Fortrun语言》和《C语言》，如果单...  

用户评价

**【进阶】** 在掌握了基础算法之后，这本书并没有止步不前，而是顺理成章地进入了“数据结构”这一核心领域。这一点让我非常欣喜。我知道，算法和数据结构是相辅相成的，没有高效的数据结构，再好的算法也无法发挥其威力。这本书在数据结构部分的讲解，简直是教科书级别的。从最基础的数组、链表、栈、队列，到更为复杂的树（二叉树、平衡二叉树、B树）、图、哈希表等等，几乎涵盖了所有常用的数据结构。而且，每个数据结构的讲解都遵循着一套严谨的逻辑：先介绍其基本概念和特性，然后深入剖析其内部实现原理，最后通过C++代码进行演示。我特别喜欢作者在讲解平衡二叉树（AVL树、红黑树）时，对旋转操作的详细解释，这部分曾经是我学习的难点，但通过这本书的图文并茂的讲解，我终于豁然开朗。作者还非常注重将数据结构与实际应用场景相结合，比如在讲解哈希表时，就联系了字典、查找表等实际应用，让我能更深刻地理解其价值。这本书在数据结构部分的强大之处还在于，它不仅仅停留在概念层面，而是提供了可执行的代码。这意味着我可以亲手去实现，去调试，去体会数据结构在内存中的运作方式，这对于加深理解起到了至关重要的作用。

**【结语】** 总而言之，这本书给我的整体感觉是“厚重而实用”。它没有华而不实的封面，也没有故弄玄虚的标题，而是实实在在地专注于将算法的精髓通过C++语言呈现出来。从“基础”的梳理，到“数据结构”的剖析，再到“排序和搜索”的实战，每一个环节都显得条理清晰，循序渐进。我尤其欣赏作者对代码实现的严谨态度，提供的C++代码不仅能够运行，而且风格统一，易于阅读和理解，这对于初学者来说无疑是巨大的福音，对于有一定基础的读者来说，也是一份宝贵的参考资料。这本书的价值，不仅仅在于它提供了解决问题的算法，更在于它教会读者如何去思考问题，如何去分析问题，以及如何用严谨的编程语言去实现解决方案。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一位经验丰富的导师，耐心地引导读者一步步走进算法的殿堂。对于那些想要真正掌握算法，提升编程功底的开发者来说，我毫不犹豫地推荐这本书。它所传递的，不仅仅是知识，更是对编程的热爱和对卓越的追求。

**【实战】** “排序和搜索”这两个章节，对于任何一个程序员来说，都是必备的技能。这本书在这方面的讲解，可以说是“干货满满”。作者从各种经典的排序算法开始，比如插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序，然后逐步过渡到更高效的快速排序、归并排序、堆排序。最让我赞赏的是，他并没有简单地列出代码，而是深入分析了每种排序算法的时间复杂度和空间复杂度，以及它们在不同场景下的适用性。例如，对于快速排序，作者详细讲解了基准的选择策略对性能的影响，以及如何处理近乎有序或逆序的数据。在搜索算法方面，这本书也毫不逊色。除了基础的线性搜索，还详细介绍了二分查找（及其变种），以及在树和图中的遍历搜索。我尤其对作者在讲解“图的搜索”时，对广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的对比分析印象深刻。他通过生动的例子，将这两个看似抽象的概念变得栩栩如生。而且，这本书提供的C++实现代码，不仅清晰易懂，而且经过了优化，可以直接作为学习和参考的范例。我尝试着自己去实现书中的一些排序和搜索算法，通过反复调试和运行，我不仅巩固了理论知识，还对算法的效率有了更直观的体会。

**【卷首语】** 作为一名在编程世界摸爬滚打多年的老兵，我一直深信，扎实的基础是通往高级殿堂的唯一途径。近年来，市面上充斥着各种光鲜亮丽的“速成”教程，它们往往忽略了最根本的知识体系。偶然间，我在一个技术论坛上瞥见了这本书的讨论，标题中“算法I~IV”和“C++实现”几个字瞬间吸引了我。虽然我并没有直接翻阅这本书，但仅从其名称和一些零星的讨论中，我便能感受到作者的严谨和对知识体系的深刻理解。 “基础、数据结构、排序和搜索”这几个关键词，几乎涵盖了计算机科学中最核心、最普遍的应用领域。我相信，这不仅仅是一本书，更像是一份为无数程序员量身定制的“武功秘籍”。想象一下，从最基础的算法概念入手，逐步深入到复杂的数据结构，再到高效的排序和搜索技巧，这整个过程该是多么的酣畅淋漓！尤其值得称赞的是，它选择了C++作为实现语言。C++以其强大的性能和灵活的抽象能力，一直是算法实现的首选语言之一。我相信，通过这本书的学习，读者不仅能掌握算法的精髓，还能在C++的实战中将理论化为实践，真正做到融会贯通。对于那些渴望在编程领域有所建树，想要打牢根基的开发者而言，这本书无疑提供了一条清晰、可靠的路径。它所承载的，是对计算机科学的热爱，是对精益求精的追求，更是对未来技术发展趋势的深刻洞察。

**【初探】** 说实话，我拿到这本书的时候，第一感觉就是“沉甸甸”的。不是说它有多重，而是它所蕴含的知识分量，让我觉得非常有分量。我最喜欢的是它对“基础”部分的阐述。市面上很多书，上来就讲各种高大上的算法，什么图论、动态规划，看得人眼花缭乱。但这本书不一样，它从最最基础的算法概念讲起，比如什么是算法，算法的特性，算法的复杂度分析等等。这就像盖房子，地基不牢，上面再精美的雕梁画栋也只是空中楼阁。作者没有丝毫吝啬对这些基础知识的讲解，每一个概念都剖析得入木三分，并且用C++代码清晰地展现出来。我尤其印象深刻的是它关于时间复杂度和空间复杂度的讲解，那几张图示，简直是化繁为简的典范。通过这些直观的图示，我才真正理解了O(n)、O(n^2)这些抽象的概念究竟意味着什么。而且，作者在讲解过程中，总是会时不时地引用一些经典的算法小例子，比如冒泡排序、选择排序，虽然很简单，但却能把复杂的理论概念具象化。这让我觉得，学习算法不再是枯燥的理论堆砌，而是一个充满乐趣的探索过程。通过阅读这部分，我感觉自己的编程思维得到了一个很大的升华，看待问题的方式也更加严谨和系统。

很早以前翻过，不想读TAOCP的缘故。

很早以前翻过，不想读TAOCP的缘故。

很早以前翻过，不想读TAOCP的缘故。

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非常爽，内容全面，分析深入，有很多图，很形象。感觉深度和内容都比clrs好。作者还有一本算法分析的书，比clrs那些初级的分析好多了。