具体描述
创造稳定的软件需要有效的算法，但是程序设计者们很少能在问题出现之前就想到。《算法技术手册(影印版)》描述了现有的可以解决多种问题的算法，并且能够帮助你根据需求选择并实现正确的算法——只需要一定的数学知识即可理解并分析算法执行。相对于理论来说，本书更注重实际运用，书中提供了多种程序语言中可用的有效代码解决方案，可轻而易举地适合一个特定的项目。有了这本书，你可以：
解决特定编码问题或改进现有解决方案的执行；
迅速确定与需要解决的问题相关的算法，并判定为什么这样的算法是正确的；
探索C、C++、Java、Ruby中的算法解决方案，伴有实现诀窍；
了解一个算法预期的执行情况及最佳的执行条件；
发现不同算法中相似设计产生的冲突；
学习先进的数据结构以改进算法效率。
有了《算法技术手册》，你可以学习如何改进算法的性能，这是软件应用成功的关键。
作者简介
George T. Heineman是伍斯特理工学院计算机科学系的一名副教授，专注于软件工程方面的研究。他还参与编写了一本论述基于组件的软件工程方面的书：《Putting the Pieces Together》，由Addision-Wesley于2001年出版。George是2005年国际组件软件工程研讨会的议程主席。
Gary Pollice自称是一个乖戾的人（其实就是一个顽固的、坏脾气的老人），在工业界花费了35年来探索他究竟希望成为什么。但是在2003年，他毅然决定以不成熟之身从工业界转移到学术的殿堂。在这里他可以用这样激进的话语影响下一代软件工程师的思想，“为你的客户开发软件”，“学会如何成为团队的一员”，“要思考软件设计、代码质量、优雅程度和正确度”和“只要你成为了牛人，那么即使成为书呆子也无所谓啦”。
Gary是伍斯特理工学院的一位实践教授（这是一个头衔，也就是说他在成为一名教授之前有一份真实的工作）。由于对一起工作数年的WPI的毕业生们印象非常好，所以决定来WPI做一名教授。他和妻子Vikki，以及两条狗Aloysius和Ignatius一起住在麻省中部。他一直在做和极客相关的事情。你可以通过他的WPI网页http://web.cs.wpi.edu/~gpollice/来了解他，还可以随意地给他留言，抱怨或者赞美本书。
Stanley Selkow，伍斯特理工学院计算机系的一名教授，于1965年在卡内基理工学院（现卡内基梅隆大学）获得电子电气工程学士学位，1970年在宾夕法尼亚大学获得电子电气工程博士学位。在1968年～1970年间，他在马里兰州贝塞斯达的国家卫生研究所从事公众健康服务相关的工作。自1970年，他先后在田纳西的诺克斯维尔和麻省的伍斯特从事教员工作，他也在蒙特利尔、重庆、洛桑和巴黎做过访问学者。他的主要研究领域是图论和算法设计。
目录信息
读后感
这本书本身好不好，我还没看完，先不说。先说翻译。 翻译得还算通顺，但很不完美。 刚开始读，但发现错误不少，幸好我有英文电子版。有些可能是排版工人的问题，比如第33页给出的牛顿迭代计算公式少了个导数符号。但有一个小节，简直是错得离谱。第二章的“基准测试”一节，...
评分这本书本身好不好，我还没看完，先不说。先说翻译。 翻译得还算通顺，但很不完美。 刚开始读，但发现错误不少，幸好我有英文电子版。有些可能是排版工人的问题，比如第33页给出的牛顿迭代计算公式少了个导数符号。但有一个小节，简直是错得离谱。第二章的“基准测试”一节，...
评分原以为和很多叫”手册“的泛泛之作一样，翻翻就行了，结果被本书独特的讲授方法、精湛的代码和严谨丰富的实验所深深吸引，是我第二喜欢的算法书了 ：） 中文版翻译印刷都不错，主要是本书自创了一套新颖的讲授算法的方法（类似UML图），而且其实际代码是我见过的“所有”书中...
评分原以为和很多叫”手册“的泛泛之作一样，翻翻就行了，结果被本书独特的讲授方法、精湛的代码和严谨丰富的实验所深深吸引，是我第二喜欢的算法书了 ：） 中文版翻译印刷都不错，主要是本书自创了一套新颖的讲授算法的方法（类似UML图），而且其实际代码是我见过的“所有”书中...
评分这本书本身好不好，我还没看完，先不说。先说翻译。 翻译得还算通顺，但很不完美。 刚开始读，但发现错误不少，幸好我有英文电子版。有些可能是排版工人的问题，比如第33页给出的牛顿迭代计算公式少了个导数符号。但有一个小节，简直是错得离谱。第二章的“基准测试”一节，...
用户评价
说实话，这本书给我一种“缝合怪”的感觉，内容上缺乏系统性和连贯性。它似乎是将许多零散的算法知识点一股脑地堆砌在一起，但并没有建立起一个清晰的知识体系。每一个章节都像是独立的模块，章节之间缺乏有效的衔接和过渡，读起来很不流畅。当我试图将学到的知识融会贯通时，发现很难找到内在的逻辑联系。例如，在介绍图算法时，作者一会儿跳到字符串匹配，一会儿又讲到动态规划，这种章节安排显得非常随意，完全没有考虑到读者的学习路径。我期望的是一本能够循序渐进、由浅入深的书，能够带领我一步步构建起对算法世界的认知。然而，这本书给我的感觉是，它假定读者已经具备了相当的背景知识，能够自行将这些孤立的知识点连接起来。这对于初学者来说，无疑是巨大的障碍。即使是对于有一定基础的读者，这种零散的知识也可能导致理解上的片面和不完整。我需要一本能够帮助我构建全局观的书，而不是一本让我感觉自己在“碎片化学习”的书。
评分这本书的语言风格实在是太过于晦涩和学术化了，读起来让人倍感吃力。作者似乎完全没有考虑到普通读者或者非科班出身的技术人员的学习需求，通篇都是专业术语和复杂的长句，仿佛是在写一篇研究论文，而不是面向广大读者的技术普及读物。很多地方的解释，即使我已经查阅了字典，也很难理解其确切的含义。例如，书中对于某些算法的复杂度分析，使用了大量的数学符号和推导，而没有任何通俗易懂的比喻或类比来帮助读者理解。我感觉自己像是在啃一本“天书”，每一个字都认识，但组合在一起就完全不知道它在说什么。我期待的是一本能够用清晰、简洁、生动的语言来解释复杂概念的书籍，能够让我轻松愉快地学习。而这本书，恰恰相反，它将学习的过程变成了一场痛苦的“文字游戏”，让我感到非常疲惫和沮丧。如果作者能够花一些心思去优化语言表达，多一些“接地气”的解释，我相信这本书的价值会大大提升。
评分这本书在算法的应用场景和实际案例方面，实在是太过于匮乏了。它更多地停留在理论层面，对于这些算法在现实世界中是如何被应用的，并没有给出足够的示例。例如，在讲解了各种排序算法后，书中并没有提及这些算法在实际开发中分别适合哪些场景，或者在什么情况下应该选择哪种排序算法。同样，对于图算法，除了理论上的定义和性质，也没有展示它们如何应用于社交网络分析、地图导航等实际问题。这种脱离实际的应用介绍，使得我感觉自己学到的知识有些“空中楼阁”，很难将其与实际工作联系起来。我希望这本书能够提供更多的“实战”内容，通过具体的案例来展示算法的威力，帮助我理解如何将理论知识转化为解决实际问题的能力。缺乏实际案例的理论讲解，容易让读者感到枯燥乏味，并且难以激发学习的动力。毕竟，我们学习算法，最终的目的还是为了解决实际问题，而这本书在这方面，确实做得不够。
评分我一直在寻找一本能够真正帮助我理解机器学习核心原理的书籍，但这本书给我的感觉是，它仅仅停留在“知道”的层面，而没有达到“理解”的深度。书中的概念介绍非常理论化，很多地方只是简单地罗列了公式和定义，却没有深入解释这些公式是如何推导出来的，它们背后的直觉是什么，以及在实际应用中是如何服务的。例如，在讲到神经网络时，它迅速地介绍了反向传播算法，但对于梯度消失和爆炸等常见问题，并没有给出足够的解释和实际的解决方案，只是简单带过。我希望这本书能够提供更具启发性的例子，或者通过图示来帮助我建立更直观的认识。很多时候，我需要花费大量的时间去查阅其他的资料，才能勉强理解书中的某些段落。这种“填鸭式”的教学方式，对于想要深入学习的读者来说，是远远不够的。它更像是一本“工具书”，告诉你“是什么”，但不会告诉你“为什么”和“怎么做”，这让我感到非常沮丧。我对技术书籍的要求是，它应该能够引导我思考，激发我的好奇心，而不是简单地输出信息。这本书在这方面，确实让我感到失望。
评分这本书的排版设计简直是一场灾难！封面色彩杂乱，字体大小不一，有的地方挤得密密麻麻，有的地方又空空荡荡。翻开书页，更是让人头疼。插图模糊不清，代码块的缩进混乱不堪，有时候连注释都和代码混在一起，根本分不清哪个是哪个。更别提那些大量的数学公式了，印刷质量太差，很多符号都模糊不清，看得我眼睛都要花了，严重影响了阅读的连贯性和理解的深度。我本想通过这本书系统地学习算法，结果却被这些糟糕的排版和印刷劝退了。很多本应清晰明了的解释，因为排版的混乱而变得晦涩难懂，我反复阅读了几遍，试图从中梳理出逻辑，却总是被那些突兀的图片、不统一的字体以及杂乱的代码块打断思绪。这种体验实在是太糟糕了，我宁愿去网上找一些免费的、排版精良的资源，也不想再忍受这样的“视觉折磨”了。我理解一本技术书籍涉及大量内容，但基本的排版和印刷质量是读者最基本的要求，也是作者和出版社应尽的责任。这本书在这方面做得实在是太差了，让我对内容本身的好坏都产生了怀疑，毕竟，连呈现内容的方式都如此敷衍，内容又能好到哪里去呢？
评分挺不错的一本小册子， 很实用，很方便简单的温习一下当年的算法课
评分很好的一个总结。而且算法的伪代码加上简单的配图实例，非常好。比较奇怪的是排序算法里面没有归并排序，一般的算法书上好像都会提这个的。
评分挺不错的一本小册子， 很实用，很方便简单的温习一下当年的算法课
评分很好的一个总结。而且算法的伪代码加上简单的配图实例，非常好。比较奇怪的是排序算法里面没有归并排序，一般的算法书上好像都会提这个的。
评分影印版
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