本书是清华大学自动化系教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,第一版包括贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择,以及聚类分析,等等。多数章后附有习题,适合于数学和自学。
第二版在第一版基础上进行了较多的修订和补充,增加了关于人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法,以及统计学习理论和支持向量机等内容,还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实例。
我是计算机科学研究生。在学习《模式识别》课程时用的是第二版。但是所作研究超出了其中的知识。在参考各种书籍后,发现第三版是比较出色的。不但介绍了最新的模式识别技术,而且文笔中还有一种鼓励采用新技术的影子。同时,第三版的讲解也比第二版详细许多,例子也鲜活许多。...
评分这本书以前只是选择性的看了几章,感觉写的还不错,思路很清晰,作者功底也很深厚。是国产模式识别书中的佼佼者。 最近开始系统学习这本书了,读了第一章就被深深的吸引住了。虽然是绪论,但很系统的介绍了模式识别的来龙去脉,以及应用场景。准备花一周时间好好读读,读完后...
评分我是计算机科学研究生。在学习《模式识别》课程时用的是第二版。但是所作研究超出了其中的知识。在参考各种书籍后,发现第三版是比较出色的。不但介绍了最新的模式识别技术,而且文笔中还有一种鼓励采用新技术的影子。同时,第三版的讲解也比第二版详细许多,例子也鲜活许多。...
评分我是计算机科学研究生。在学习《模式识别》课程时用的是第二版。但是所作研究超出了其中的知识。在参考各种书籍后,发现第三版是比较出色的。不但介绍了最新的模式识别技术,而且文笔中还有一种鼓励采用新技术的影子。同时,第三版的讲解也比第二版详细许多,例子也鲜活许多。...
评分边老先生科研实力不凡,但写书实在不敢恭维,这本书既不适合作为教材也不适合自学,我甚至认为更不适合作为参考。有些地方讲解过于简练,有些地方又过于繁琐,堆砌公式。除了第一章值得看看外,其他的似乎都没有必要。统计模式识别的部分几乎与Duda的完全一样,其他部分的内容...
入门很好,不过深入学习要依靠其他书
评分做教材配合作业还行,单独看显得比较乱,数学证明的严谨度也不够
评分入门很好,不过深入学习要依靠其他书
评分做教材配合作业还行,单独看显得比较乱,数学证明的严谨度也不够
评分没看完,这本书有些地方说的不是很好,比较偏模式识别。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有