本書是清華大學自動化係教材,主要討論統計模式識彆理論和方法,第一版包括貝葉斯決策理論、綫性和非綫性判彆函數、近鄰規則、經驗風險最小化、特徵提取和選擇,以及聚類分析,等等。多數章後附有習題,適閤於數學和自學。
第二版在第一版基礎上進行瞭較多的修訂和補充,增加瞭關於人工神經網絡、模糊模式識彆、模擬退火和遺傳算法,以及統計學習理論和支持嚮量機等內容,還介紹瞭模式識彆在人臉識彆、說話人語音識彆及字符識彆等中的應用實例。
發表於2024-06-16
模式識彆 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
磕磕絆絆花瞭2個月的時間看完瞭第一遍,其中第7章特徵選擇和第8章特徵提取都隻是翻瞭翻沒有細看。 這本書裏個人感覺講的最清楚的還是第2章統計決策方法和第6章其他分類方法。第5章非綫性分類器中很多推導過程由於作者省略瞭很多,導緻實在是看不懂。另外還有一些算法的實現比如...
評分磕磕絆絆花瞭2個月的時間看完瞭第一遍,其中第7章特徵選擇和第8章特徵提取都隻是翻瞭翻沒有細看。 這本書裏個人感覺講的最清楚的還是第2章統計決策方法和第6章其他分類方法。第5章非綫性分類器中很多推導過程由於作者省略瞭很多,導緻實在是看不懂。另外還有一些算法的實現比如...
評分我是計算機科學研究生。在學習《模式識彆》課程時用的是第二版。但是所作研究超齣瞭其中的知識。在參考各種書籍後,發現第三版是比較齣色的。不但介紹瞭最新的模式識彆技術,而且文筆中還有一種鼓勵采用新技術的影子。同時,第三版的講解也比第二版詳細許多,例子也鮮活許多。...
評分磕磕絆絆花瞭2個月的時間看完瞭第一遍,其中第7章特徵選擇和第8章特徵提取都隻是翻瞭翻沒有細看。 這本書裏個人感覺講的最清楚的還是第2章統計決策方法和第6章其他分類方法。第5章非綫性分類器中很多推導過程由於作者省略瞭很多,導緻實在是看不懂。另外還有一些算法的實現比如...
評分我是計算機科學研究生。在學習《模式識彆》課程時用的是第二版。但是所作研究超齣瞭其中的知識。在參考各種書籍後,發現第三版是比較齣色的。不但介紹瞭最新的模式識彆技術,而且文筆中還有一種鼓勵采用新技術的影子。同時,第三版的講解也比第二版詳細許多,例子也鮮活許多。...
圖書標籤: 模式識彆 機器學習 教材 人工智能與信息處理 計算機 AI 自動化 計算機科學
學瞭個皮毛!
評分內容上少瞭些近期的重要工作
評分很經典的教材!~
評分還想在讀一遍,快忘光瞭
評分沒看完,這本書有些地方說的不是很好,比較偏模式識彆。
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