本書是清華大學自動化係教材,主要討論統計模式識彆理論和方法,第一版包括貝葉斯決策理論、綫性和非綫性判彆函數、近鄰規則、經驗風險最小化、特徵提取和選擇,以及聚類分析,等等。多數章後附有習題,適閤於數學和自學。
第二版在第一版基礎上進行瞭較多的修訂和補充,增加瞭關於人工神經網絡、模糊模式識彆、模擬退火和遺傳算法,以及統計學習理論和支持嚮量機等內容,還介紹瞭模式識彆在人臉識彆、說話人語音識彆及字符識彆等中的應用實例。
發表於2024-12-24
模式識彆 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
邊老先生科研實力不凡,但寫書實在不敢恭維,這本書既不適閤作為教材也不適閤自學,我甚至認為更不適閤作為參考。有些地方講解過於簡練,有些地方又過於繁瑣,堆砌公式。除瞭第一章值得看看外,其他的似乎都沒有必要。統計模式識彆的部分幾乎與Duda的完全一樣,其他部分的內容...
評分這本書以前隻是選擇性的看瞭幾章,感覺寫的還不錯,思路很清晰,作者功底也很深厚。是國産模式識彆書中的佼佼者。 最近開始係統學習這本書瞭,讀瞭第一章就被深深的吸引住瞭。雖然是緒論,但很係統的介紹瞭模式識彆的來龍去脈,以及應用場景。準備花一周時間好好讀讀,讀完後...
評分磕磕絆絆花瞭2個月的時間看完瞭第一遍,其中第7章特徵選擇和第8章特徵提取都隻是翻瞭翻沒有細看。 這本書裏個人感覺講的最清楚的還是第2章統計決策方法和第6章其他分類方法。第5章非綫性分類器中很多推導過程由於作者省略瞭很多,導緻實在是看不懂。另外還有一些算法的實現比如...
評分這本書以前隻是選擇性的看瞭幾章,感覺寫的還不錯,思路很清晰,作者功底也很深厚。是國産模式識彆書中的佼佼者。 最近開始係統學習這本書瞭,讀瞭第一章就被深深的吸引住瞭。雖然是緒論,但很係統的介紹瞭模式識彆的來龍去脈,以及應用場景。準備花一周時間好好讀讀,讀完後...
評分磕磕絆絆花瞭2個月的時間看完瞭第一遍,其中第7章特徵選擇和第8章特徵提取都隻是翻瞭翻沒有細看。 這本書裏個人感覺講的最清楚的還是第2章統計決策方法和第6章其他分類方法。第5章非綫性分類器中很多推導過程由於作者省略瞭很多,導緻實在是看不懂。另外還有一些算法的實現比如...
圖書標籤: 模式識彆 機器學習 教材 人工智能與信息處理 計算機 AI 自動化 計算機科學
內容上少瞭些近期的重要工作
評分沒看完,這本書有些地方說的不是很好,比較偏模式識彆。
評分很久以前讀過前八章,黃顔色封麵的那個版本。感覺這本書還不錯,需要一點隨機過程和綫性代數的知識,不是很簡單但也不是很難,適閤研究生初次選修模式識彆理論。
評分挺好的一本小書 短而且清楚
評分還想在讀一遍,快忘光瞭
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