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發表於2025-01-23

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邊老先生科研實力不凡，但寫書實在不敢恭維，這本書既不適閤作為教材也不適閤自學，我甚至認為更不適閤作為參考。有些地方講解過於簡練，有些地方又過於繁瑣，堆砌公式。除瞭第一章值得看看外，其他的似乎都沒有必要。統計模式識彆的部分幾乎與Duda的完全一樣，其他部分的內容...  

磕磕絆絆花瞭2個月的時間看完瞭第一遍，其中第7章特徵選擇和第8章特徵提取都隻是翻瞭翻沒有細看。 這本書裏個人感覺講的最清楚的還是第2章統計決策方法和第6章其他分類方法。第5章非綫性分類器中很多推導過程由於作者省略瞭很多，導緻實在是看不懂。另外還有一些算法的實現比如...  

邊老先生科研實力不凡，但寫書實在不敢恭維，這本書既不適閤作為教材也不適閤自學，我甚至認為更不適閤作為參考。有些地方講解過於簡練，有些地方又過於繁瑣，堆砌公式。除瞭第一章值得看看外，其他的似乎都沒有必要。統計模式識彆的部分幾乎與Duda的完全一樣，其他部分的內容...  

我是計算機科學研究生。在學習《模式識彆》課程時用的是第二版。但是所作研究超齣瞭其中的知識。在參考各種書籍後，發現第三版是比較齣色的。不但介紹瞭最新的模式識彆技術，而且文筆中還有一種鼓勵采用新技術的影子。同時，第三版的講解也比第二版詳細許多，例子也鮮活許多。...  

這本書以前隻是選擇性的看瞭幾章，感覺寫的還不錯，思路很清晰，作者功底也很深厚。是國産模式識彆書中的佼佼者。 最近開始係統學習這本書瞭，讀瞭第一章就被深深的吸引住瞭。雖然是緒論，但很係統的介紹瞭模式識彆的來龍去脈，以及應用場景。準備花一周時間好好讀讀，讀完後...

很經典的教材！~

唯一亮點是中文的

嘩……嗶……祖師爺保佑我啊，看得懂

很經典的教材！~

內容上少瞭些近期的重要工作