发表于2024-05-17
Foundations of Machine Learning 2024 pdf epub mobi 电子书
作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者,对于learning theory,我内心其实是拒绝的,大段大段(对于我而言似是而非)的公式推导,各种不等式缩放,对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要,还是时常不得不证明一些bound,从而达到升华自己文章逼格,取悦re...
评分作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者,对于learning theory,我内心其实是拒绝的,大段大段(对于我而言似是而非)的公式推导,各种不等式缩放,对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要,还是时常不得不证明一些bound,从而达到升华自己文章逼格,取悦re...
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评分作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者,对于learning theory,我内心其实是拒绝的,大段大段(对于我而言似是而非)的公式推导,各种不等式缩放,对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要,还是时常不得不证明一些bound,从而达到升华自己文章逼格,取悦re...
图书标签: 机器学习 MachineLearning 人工智能 计算机 统计学习 数据挖掘 ML 数学
看完了附录和RL部分,讲的很好!喜欢完备数学推导的推荐这本,比PRML新很多。
评分事实上只是了解了一下课上涉及到的那部分……通刷了一遍NYU十四年的作业题就假装自己把这本书看过了……
评分这本书里的证明大多写得很漂亮,节奏很好,喜欢。
评分Foundations这本书真是给力,手把手教你推bound。如果以后想要懂一些learning theory,这本书是非常好的入门书。当然,只看一遍是肯定不够的,还要多读多感受。唯一缺点是typo太多,影响整体的阅读体验,希望尽快出第二版。
评分为了复习考试把这本书翻了一遍。吐槽一下的是这书的错实在太多,多到什么程度?期末考试一道题目是,请写出课本里除了长长的两份勘误表外,剩下的错误
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