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发表于2025-01-31

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Mastering Machine Learning With scikit-learn 电子书 读后感

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看这本书会大大增加学习时间,是一本烂书。不知道原书写得烂不烂,但是翻译,绝对烂,语句不通顺、瞎造词。 譬如,请作者张浩然告诉我一下,什么叫“离差”? 譬如,请告诉我公示13.2中的分子ba,是表示 “b减去a” 还是 “b乘以a”。 如此。。。 评论正文要140字? 那就再加...

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https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1735497/Mastering.Machine.Learning.With.scikit-learn.zip =============================================================================  

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出版者:Packt Publishing
作者:Gavin Hackeling
出品人:
页数:238
译者:
出版时间:2014-10-29
价格:USD 40.49
装帧:平装
isbn号码:9781783988365
丛书系列:

图书标签: 机器学习  scikit-learn  Python  数据挖掘  python  AI  科学计算  计算机   


Mastering Machine Learning With scikit-learn 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn

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Mastering Machine Learning With scikit-learn 2025 pdf epub mobi 用户评价

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兩個多月終讀完,雖然有code examples各種小bug,theory講解不深入全面(部分還是很透徹的),未涉及概率相關的模型,神經網絡淺淺略過等缺憾,但總歸算是一部質量不錯的ML入門書,個人覺得前四章質量相對更高。邊讀邊做demo收穫很多(包括對python),只是像sklearn這種library確實隱藏了很多背後的東西,只知其然會很容易想當然地"overfit",對theory的理解還長路漫漫。全書我做了兩百多個標記,看哪天能整理出來。

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书名叫Mastering scikit-learn With Machine Learning会更合适:)

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SDK类,可以直接最快速度出产品. 强烈推荐,入门必读.

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呀,我是第一个在豆瓣上标注这本书的~ ~ (其实条目就是我创建的……)

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对于有ml基础的来说是本很实用的介绍scikit-learn的书

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