Mastering Machine Learning With scikit-learn 2024 pdf epub mobi 电子书

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发表于2024-11-25

Mastering Machine Learning With scikit-learn 2024 pdf epub mobi 电子书

喜欢 Mastering Machine Learning With scikit-learn 电子书的读者还喜欢

Mastering Machine Learning With scikit-learn 电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

看这本书会大大增加学习时间，是一本烂书。不知道原书写得烂不烂，但是翻译，绝对烂，语句不通顺、瞎造词。譬如，请作者张浩然告诉我一下，什么叫“离差”？譬如，请告诉我公示13.2中的分子ba，是表示 “b减去a” 还是 “b乘以a”。如此。。。评论正文要140字？那就再加...

评分☆☆☆☆☆

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出版者:Packt Publishing

作者:Gavin Hackeling

出品人:

页数:238

译者:

出版时间:2014-10-29

价格:USD 40.49

装帧:平装

isbn号码:9781783988365

丛书系列:

图书标签: 机器学习 scikit-learn Python 数据挖掘 python AI 科学计算计算机

Mastering Machine Learning With scikit-learn 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn

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Mastering Machine Learning With scikit-learn 2024 pdf epub mobi 用户评价

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对于有ml基础的来说是本很实用的介绍scikit-learn的书

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兩個多月終讀完，雖然有code examples各種小bug，theory講解不深入全面（部分還是很透徹的），未涉及概率相關的模型，神經網絡淺淺略過等缺憾，但總歸算是一部質量不錯的ML入門書，個人覺得前四章質量相對更高。邊讀邊做demo收穫很多（包括對python），只是像sklearn這種library確實隱藏了很多背後的東西，只知其然會很容易想當然地"overfit"，對theory的理解還長路漫漫。全書我做了兩百多個標記，看哪天能整理出來。

评分☆☆☆☆☆

不错的scikit-learn使用示例。包括各个模型的基本的参数含义，交叉验证，网格搜索，简单的作图。之前对理论还是有点了解更好，因为这本书的理论部分基本是没用的。

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这个系列都是这样，理论吧太浅太没有系统性，实例吧上来啥也不说就是一堆代码也不解释也不联系之前的理论，总之不太合适详细研读

评分☆☆☆☆☆

暗搓搓地读了中文版……

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