發表於2024-06-11
Foundations of Machine Learning 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
作為一名非科班的學渣級彆的初級機器學習從業者,對於learning theory,我內心其實是拒絕的,大段大段(對於我而言似是而非)的公式推導,各種不等式縮放,對數學功底的要求還是頗高的。但是迫於發paper的需要,還是時常不得不證明一些bound,從而達到升華自己文章逼格,取悅re...
評分作為一名非科班的學渣級彆的初級機器學習從業者,對於learning theory,我內心其實是拒絕的,大段大段(對於我而言似是而非)的公式推導,各種不等式縮放,對數學功底的要求還是頗高的。但是迫於發paper的需要,還是時常不得不證明一些bound,從而達到升華自己文章逼格,取悅re...
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評分作為一名非科班的學渣級彆的初級機器學習從業者,對於learning theory,我內心其實是拒絕的,大段大段(對於我而言似是而非)的公式推導,各種不等式縮放,對數學功底的要求還是頗高的。但是迫於發paper的需要,還是時常不得不證明一些bound,從而達到升華自己文章逼格,取悅re...
圖書標籤: 機器學習 MachineLearning 人工智能 計算機 統計學習 數據挖掘 ML 數學
上來直接講model comparison和learning theory。 這種編排方式真是前無古人
評分看完瞭附錄和RL部分,講的很好!喜歡完備數學推導的推薦這本,比PRML新很多。
評分夠不夠foundation標準是讀起來纍不纍
評分上來直接講model comparison和learning theory。 這種編排方式真是前無古人
評分雖然PRML已經涵蓋瞭足夠的algorithm,雖然看完此書你一樣很難設計effective model,但還是強烈建議MLer在空閑之餘翻翻此書。不在於裏麵廉價的theory和technique,而在於它較嚴格體現的Occam剃刀原則是貫穿ML的核心idea。
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