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发表于2025-03-16

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模式分类电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

相较别的书，这本书的图是非常给力的！本来因为看这书比较老了，都没有去看过，最近拿起看了linear discriminant functions这章。原来看支持向量机导论，开头讲线性分类器，几经拿起，怎么都没看下去。这章把svm涉及到的一些名词和来有都解释的非常清楚。另外，光看这一章...

评分☆☆☆☆☆

我只能说我没有勇气读完，数学底子实在是太差了，而且这本书的错误实在是太多了，建议看的时候一定要对着勘误看，要不然很坑的！还有就是中文版的貌似翻译的不大好，但是英文版的巨厚。我只能说我没有勇气读完，数学底子实在是太差了，而且这本书的错误实在是太多了，建议看的...

评分☆☆☆☆☆

www.cs.unm.edu/~jmk/cs531/ErrataPrintings3and4.pdf 我的评论太短了我的评论太短了我的评论太短了我的评论太短了我的评论太短了我的评论太短了

评分☆☆☆☆☆

这书经典没得说不过一定先对照勘误把错的地方改一下啊~ 虽然改完了还是能发现错误。。。我对照着各种errata看了很久发现这个版本是美国第3次印刷的版本对应的errata地址是： http://www.rii.ricoh.com/~stork/ErrataPrintings3and4.ps 09.4.21：越看就越觉得还有不少错...

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出版者:机械工业出版社

作者:Richard O. Duda

出品人:

页数:530

译者:李宏东

出版时间:2003-9

价格:59.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111121480

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签: 模式识别机器学习模式分类人工智能数据挖掘计算机计算机科学 AI

模式分类 2025 pdf epub mobi 电子书图书描述

《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。

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