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发表于2025-03-16

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相较别的书,这本书的图是非常给力的! 本来因为看这书比较老了,都没有去看过,最近拿起看了linear discriminant functions这章。 原来看支持向量机导论,开头讲线性分类器,几经拿起,怎么都没看下去。这章把svm涉及到的一些名词和来有都解释的非常清楚。 另外,光看这一章...  

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我只能说我没有勇气读完,数学底子实在是太差了,而且这本书的错误实在是太多了,建议看的时候一定要对着勘误看,要不然很坑的!还有就是中文版的貌似翻译的不大好,但是英文版的巨厚。 我只能说我没有勇气读完,数学底子实在是太差了,而且这本书的错误实在是太多了,建议看的...  

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中文版有的地方简直错得离谱,贝叶斯置信网那里和英文的完全对不上,浪费我推导半天,图片都不一样,太不负责了。。。英文的稍微贵点,不过应该好很多。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。  

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出版时间:2003-9
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isbn号码:9787111121480
丛书系列:计算机科学丛书

图书标签: 模式识别  机器学习  模式分类  人工智能  数据挖掘  计算机  计算机科学  AI   


模式分类 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年,是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中,除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例,各种不同方法的对比,丰富的图表,以及大量的课后习题和计算机练习。

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没学过的看不明白,学懂了的又懒得看,所以最适合我这种学过跟没学过似的的(当年的感想)

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研一再读

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一遍是不够的……

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我选的自学参考书

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