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机器学习导论
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发表于2025-02-06

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机器学习导论 电子书 读后感

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为了对机器学习能有系统性的知识，买了这本书。因为书里各种公式占据了百分之七八十的比例，所以呵呵了。但是剩余的百分之三十可以读一读的，特别是需要对机器学习有个系统体系性的认识的话。这本书就一般吧。缺点就是数学公式太多了。

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出版者:机械工业出版社
作者:Ethen Alpaydin
出品人:
页数:272
译者:范明
出版时间:2009-6
价格:39.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111265245
丛书系列:计算机科学丛书

图书标签: 机器学习  人工智能  数据挖掘  计算机  计算机科学  MachineLearning  AI  基础知识   

机器学习导论 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

《机器学习导论》对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习。贝叶斯决策理论。参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树。线性判别式、多层感知器，局部模型、隐马尔可夫模型。分类算法评估和比较，组合多学习器以及增强学习等。机器学习的目标是对计算机编程，以便使用样本数据或以往的经验来解决给定的问题。已经有许多机器学习的成功应用，包括分析以往销售数据来预测客户行为，人脸识别或语音识别，优化机器人行为以便使用最少的资源来完成任务，以及从生物信息数据中提取知识的各种系统。为了对机器学习问题和解进行统一的论述，《机器学习导论》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络。人工智能。信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。对所有学习算法都进行了解释，以便读者可以容易地将书中的公式转变为计算机程序。《机器学习导论》可作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供研究机器学习方法的技术人员参考。

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机器学习导论 2025 pdf epub mobi 用户评价

评分☆☆☆☆☆

讲的很晦涩，堆公式，关键还是翻译的太烂。

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内容广而浅

评分☆☆☆☆☆

比机器学习那本好

评分☆☆☆☆☆

内容太浅显了。

评分☆☆☆☆☆

弱爆了

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