数据库及其应用

出版者:机械工业出版社

作者:王雯等编

页数:258

出版时间:2003-9

价格:22.0

装帧:平装

isbn号码:9787111127987

具体描述

本书是全国高等教育计算机专业（专科）“数据库及其应用”课程的考前辅导、训练用书。其特点是：（1）覆盖了考试大纲的全部内容，并紧扣教材。（2）突出教材中的重点和难点，并对历年考核知识进行详细说明。（3）编写思路新颖，每章围绕一条知识主线展开讨论，如第7章程序设计，不是直接阐述程序设计的方法及所涉及到的新语句，而是通过一个查询程序的不断完善来介绍本章的知识点，这样便于考生对考核知识点的掌握。（4）精心组织的典型例题、强化训练题和5套模拟试卷，使考生领悟考核的知识点。

全书包括知识点及学习方法、重点和难点，题型分析与解题思路、强化训练和参考答案、模拟试卷和历年考试试题5个部分。

本书可作为全国高等教育自学考试计算机及应用专业（专科）考生的教材复习使用，也可供其他学习“数据库及其应用”课程的学生参考。

用户评价

这本书，暂且称之为《**海量数据的秘密花园**》，是一部极其实用且接地气的技术手册，但它的叙事方式却充满了探索者的热情。它没有过多宏大的理论，而是聚焦于如何在真实、混乱的生产环境中驯服“大数据”。作者的经验非常丰富，书中大量的篇幅用于讲解**分布式事务处理**的各种陷阱和解决方案，特别是对**两阶段提交（2PC）和Saga模式**的实战对比，简直是救命稻草。每当我在遇到**CAP理论**的实际应用困境时，翻开书中对应章节，总能找到清晰的决策路径图。最让我眼前一亮的是对**流式处理框架（如Flink/Spark Streaming）**的性能调优秘籍，那些关于窗口函数、水位线和状态管理的细节，真是毫不藏私地分享了出来。这本书的排版和图示设计也十分友好，大量的流程图和架构图，极大地降低了理解复杂分布式系统的认知负荷。读完后，我感觉我能更自信地去面对那些动辄TB、PB级别的数据挑战了。

《**代码中的逻辑之光**》这本书，更像是一本关于**算法思维**如何应用于数据存储层面的“武功秘籍”。它的风格非常犀利、直接，完全没有新手友好型书籍的冗余赘述。作者的重点放在了底层实现上，特别是对**B+树索引的变种、LSM Tree的工作原理**进行了极为透彻的剖析，甚至深入到了磁盘I/O和缓存一致性的微观层面。我为书中对**查询优化器**内部决策机制的还原感到震撼，它让你明白，看似简单的`SELECT * FROM table WHERE...`背后，系统做了多少精妙的权衡和计算。这本书的难度系数相当高，要求读者必须具备扎实的计算机底层知识，但一旦你攻克下来，你会发现对所有关系型数据库的黑盒操作都有了清晰的白盒认知。它强迫你思考，为什么某些索引会失效，为什么某些排序操作会慢如蜗牛，答案都藏在这些底层的数据结构和访问模式之中。这是一本适合想要成为“调优大师”的读者的进阶读物。

这本《**数据之舞**》的深度和广度简直让人惊叹。它不是那种枯燥的教科书，而是将复杂的数据结构和查询优化讲得像一部引人入胜的侦探小说。作者似乎对信息检索的艺术有着近乎痴迷的热爱，每一个算法的阐述都充满了生动的比喻和实际应用的案例。我尤其欣赏它对**图数据库**和**时间序列数据库**的前瞻性探讨，这些内容在市面上很多同类书籍中常常被一带而过，但在这里却被系统而深入地剖析，让我对未来数据存储的形态有了全新的认知。书中对**NoSQL**家族不同流派的优缺点对比分析得极其到位，不是简单罗列，而是从业务场景出发，指导读者如何做出“对味”的技术选型。读完后，我感觉自己仿佛拿到了一把万能钥匙，能打开任何复杂数据迷宫的大门。无论是初入行的新人，还是寻求突破的资深架构师，都能从中汲取到宝贵的营养。唯一美中不足的是，某些高级并发控制模型的数学推导略显跳跃，如果能再增加几个详细的步骤解析，那就完美了。

这是一本充满人文关怀的《**数据素养与未来图景**》。与其他技术书籍的冰冷不同，它探讨的是数据在社会、商业乃至个人生活中的伦理边界和价值重塑。作者的笔触非常优雅，他用历史的眼光审视了从**早期的报表系统到现代的预测模型**的发展历程，描绘出人类如何一步步学会与数据共舞。书中对**推荐系统背后的社会影响**的批判性分析尤其深刻，它没有回避“信息茧房”的弊端，反而提出了构建更公平、更多元化数据反馈机制的构想。它极大地拓宽了我对“数据应用”的理解，不再局限于CRUD操作和性能指标，而是开始关注数据的透明度、可解释性（XAI）以及如何建立对用户负责任的数据实践。这本书读起来非常流畅，像是在与一位睿智的长者进行深度对话，它给予读者的更多是方向感和责任感，而非具体的代码片段。

翻开《**信息架构的艺术**》这本书，我立刻被它那种对数据“美学”的追求所吸引。作者的文笔极其细腻，与其说在介绍技术，不如说是在描绘一幅关于“秩序与混沌”的哲学画卷。它巧妙地将**关系代数**的严谨性与**数据治理**的实践性结合起来，提出了“数据生命周期美学”的独特视角。书中对**数据湖**和**数据仓库**的构建哲学进行了深入的辨析，尤其对元数据管理在企业级应用中的地位做了深刻的阐述，让我深刻体会到，没有好的元数据，再强大的计算引擎也只是空中楼阁。我特别喜欢它对**数据脱敏和隐私保护**技术的梳理，它不仅仅停留在技术实现层面，更融入了法律和伦理的考量，展现了作者广阔的视野。这本书给我的感觉是，它不急于让你写出最快的SQL，而是引导你思考，你所构建的数据体系是否具有长久的生命力和自洽的逻辑。它的深度和哲学思辨性，让我在阅读过程中不得不频繁停下来，进行自我反思和设计重构。

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