SPSS10.0统计软件高级应用教程

出版者:第1版 (2004年1月1日)

作者:陈平雁

页数:0

出版时间:2004-1

价格:33.0

装帧:平装

isbn号码:9787801579867

具体描述

本书为《SPSS10.0统计软件应用教程》的妹妹篇，侧重介绍高级统计方法以及高级作图的SPSS过程。主要内容有：自定义统计表，多元方差分析，联合分析，对应分析，信度分析，交互统计图形，统计地图，确切检验方法，时间序列分析，缺失值估计，回归模型，对数线性模型。

本书以非统计专业人员主要对象，围绕医学或生物学科研数据，偏重实际应用，较少涉及统计理论背景知识，对操作步骤以及统计分析结果有较详尽的解释，通俗易懂，便于自学。

本书可作为医学或生物不研究生和本科生的教材，亦可用作培训继续教育的教材，同时也可供广大非统计专业的科研和教学人员自学用。以统计专业人员，本书亦有其重要参考价值。

用户评价

阅读体验上，这本书的语言风格显得有些生硬和公式化，缺乏一种引导者带着你探索知识的亲和力。很多操作步骤的描述，更像是软件帮助文档的摘录，直接贴在书里，缺乏作者结合自身经验的“避坑指南”或者“技巧提示”。比如在进行信度和效度分析时，如果能加入一些关于因子载荷的判断标准、如何处理交叉载荷的建议，或者针对特定量表的适用性讨论，那价值会高出不止一个档次。我尤其关注的是在处理时间序列数据时SPSS的特定模块应用，这部分内容在当前的版本中似乎并未得到足够的重视。教程中关于数据可视化的部分，也仅仅停留在生成标准图表层面，对于如何利用图形来辅助数据解释、如何自定义图表样式以满足期刊投稿要求这些“软技能”，介绍得相当简陋。我期待的是能看到一些高水平研究者是如何利用SPSS进行数据挖掘和结果阐释的范例，而不是仅仅学会点击菜单选项。阅读完感觉像是完成了一份标准化的软件操作练习册，而非一本能提升研究洞察力的进阶读物。

这本书的装帧和排版倒是挺用心，封面设计得很有专业感，拿在手里感觉挺有分量的。我本来是冲着“高级应用”这几个字来的，期待能学到一些别人书上没有的、更深入的统计分析技巧，比如那些涉及到复杂模型构建和非参数检验的实操案例。然而，当我翻开目录时，心里就开始打鼓了。前几章的内容，坦白讲，对于任何一个用SPSS做过基础数据处理和描述性统计的人来说，都显得过于基础了。比如如何导入数据、变量视图和数据视图的切换，这些在任何一个入门级别的教程里都会详细讲解，占据了大量的篇幅。我需要的更多是如何利用SPSS的强大功能去解决实际研究中的难题，比如如何处理缺失值时选择最恰当的插补方法，或者如何进行多层线性模型（HLM）的初步设定。书里对这些前沿或复杂议题的介绍，似乎只是蜻蜓点水，没有提供足够的代码或Syntax层面的细节指导。我更希望看到的是针对特定研究设计（如实验设计、纵向研究）的SPSS菜单操作流程和背后统计原理的深入剖析，而不是对基本功能的重复罗列。总的来说，对于有一定SPSS基础的用户而言，这本书的“高级”体现在哪里，我还没能真正体会到。

这本书在对特定统计方法的原理阐述上，深度略显不足，这对于一本声称是“高级应用”的教程来说，是一个不小的遗憾。例如，在介绍结构方程模型（SEM）时，书中仅仅展示了AMOS（如果该书涉及AMOS，或者仅限SPSS的SEM模块）的菜单操作路径，但对于拟合优度指标的实际意义、潜变量的测量模型和结构模型的区分，以及模型修正指标的正确解读，讲解得过于程式化。我希望看到的是，当一个拟合指标不佳时，作者能提供一个清晰的诊断流程，而不是简单地告诉你“哪个指标要大于多少”。同样，在方差分析（ANOVA）的部分，对于方差齐性检验的假设被违反后，如何选择稳健的校正方法（如Welch’s F检验或Brown-Forsythe检验）的细节说明也不够充分。这使得读者即使能跑出结果，也可能因为对统计假设理解不深而做出不恰当的结论。统计软件教程的价值，很大程度上体现在它如何弥合统计理论和实际操作之间的鸿沟，而这本书在这方面似乎只是搭了一个浅显的框架。

这本书的案例设计和数据选择上，缺乏足够的领域代表性和研究情境的多样性。大部分案例似乎都集中在社会科学领域中非常标准化的、理想化的数据集上，例如对态度的量表测量或者简单的组间差异比较。这让那些从事市场调研、工程质量控制或生物医学研究的读者感到难以将书中学到的知识直接套用到自己的复杂数据结构中。例如，在处理面板数据或生存分析时，如果能引入一些具有实际挑战性的数据集，比如包含大量截尾观测的生存数据，或者需要进行固定效应与随机效应选择的面板数据，并详细解释SPSS如何处理这些复杂情况下的数据结构和模型设定，这本书的价值将大大提升。目前的案例虽然规整，但“过于干净”了，无法模拟真实世界数据中常见的脏乱差状况。因此，这本书更像是一个工具箱的说明书，而不是一个能教会你如何用这些工具去建造复杂建筑的工程手册，对于希望提升实战能力的读者来说，这本教材的实战指导意义有待商榷。

从实用性和时效性的角度来看，这本书的内容更新似乎跟不上软件迭代的速度。SPSS 10.0是一个非常早期的版本，虽然核心的统计逻辑不会变，但在用户界面（UI）和一些特定分析模块的功能优化上，新版本已经有了显著的改进。例如，现在很多高级分析可以通过Syntax实现更精细的控制，甚至部分新功能是老版本完全不具备的。我购买这本书是希望能够掌握当前主流或次主流版本的操作技巧，但教程中大量的截图和菜单描述，都指向了十多年前的软件界面，这让我感觉在学习一种“历史版本”的使用方法。如果书中能增加一个“新旧版本功能对照表”或者“高级用户推荐使用Syntax”的章节，指导读者如何将这些基础概念迁移到最新版软件上，或许还能挽回一些时效性的失分。但目前的状况是，很多读者可能需要花费额外的时间去适应新版软件与书中截图之间的差异，这无疑增加了学习成本。