Python入门经典

出版者:机械工业出版社

作者:(美)William F. Punch/Richard Enbody

页数:452

译者:张敏

出版时间:2012-8-1

价格:79.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111394136

丛书系列:华章程序员书库

具体描述

《Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践》是一本系统而科学的Python入门教程，美国密歇根州立大学等多所美国知名高校采用其作为编程语言的入门教材，被奉为经典。它不仅从计算机教学和计算机科学的角度讲解了初学者如何才能更有效地去学习Python，而且特别强调用Python解决生活中的实际问题，精心组织了大量来源于生活中不同领域的与数值计算和数据处理相关的案例。通过《Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践》，读者不仅能系统掌握Python编程相关的知识，而且还能掌握利用Python处理各种与数据相关的问题。《Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践》分为五部分，第一部分介绍计算机设备的一般概念和一些计算机术语；第二部分开始介绍编程的基本知识，包括入门知识和控制语句，为后续内容做铺垫；第三部分讲述数据结构和函数，包括字符串、列表和元组、字典和集合、文件、函数、算法和程序等进阶内容，有助于读者提升编程技能；第四部分重点介绍如何使用类定义数据结构和算法、开发程序等，培养读者运用Python语言来实现基本的计算思想和策略的能力；第五部分主要介绍异常、测试和递归，旨在使读者成为更好的程序员。《Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践》深入浅出，每一章节均给出了大量的实例、示范代码和自测练习，便于读者理解和掌握相关知识。读者通过学习《Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践》，不仅能掌握Python语言的基本知识，还能学习如何在实践中运用该语言解决问题。

目录信息

译者序
前言
第一部分 关于计算机的思考
第0章 计算机科学研究
0.1为什么要研究计算机科学
0.1.1计算机科学的重要性
0.1.2计算机“科学”
0.1.3通过编程学习计算机科学
0.2编程的困难和使命
0.2.1困难1：同时做两件事
0.2.2困难2：什么是好程序
0.2.3程序的使命
0.3选择一种计算机语言
0.3.1各种计算机语言
0.3.2为什么选Python
0.3.3Python是最好的程序语言吗
0.4什么是计算
0.5什么是计算机
0.5.1自然界中的计算
0.5.2人类制造的计算机
0.6现代电子计算机
0.6.1就是开关
0.6.2晶体管
0.7从更高层面来了解现代计算机
0.8数据表示
0.8.1二进制数据
0.8.2使用二进制
0.8.3局限性
0.8.4字符表示
0.8.5其他数据表示
0.8.6数字代表什么
0.8.7数据量
0.8.8数据量有多大
0.9后续章节概述
0.10总结
第二部分 开始编程
第1章 入门
1.1练习，练习，再练习
1.2快速入门——计算圆周长的程序
1.3交互式会话
1.4程序组成部分
1.4.1模块
1.4.2表达式和语句
1.4.3空白
1.4.4注释
1.4.5Python 的特殊元素：标记
1.4.6对象命名
1.5变量
1.6对象和类型
1.6.1数字
1.6.2其他内置类型
1.6.3对象类型：非变量类型
1.6.4创建新值
1.7运算符
1.7.1整数运算符
1.7.2浮点运算符
1.7.3混合运算符
1.7.4运算符顺序和圆括号
1.7.5增强的赋值运算符：快捷方式
1.8第一个模块：math模块
1.9开发算法
1.10总结
1.11视觉场景：海龟绘图
习题
编程项目
第2章 控制语句
2.1选择语句：if
2.1.1利用布尔值做决定
2.1.2if 语句
2.1.3示例：在篮球运动中，领先多少分才安全
2.1.4循环
2.1.5例子：寻找完全数
2.1.6例子：对数字分类
2.2深入控制语句
2.2.1真与假：布尔值
2.2.2布尔变量
2.2.3关系运算符
2.2.4布尔运算符
2.2.5优先级
2.2.6布尔运算符示例
2.2.7另一种赋值方式
2.2.8用于判定的选择语句
2.2.9Python判定语句进阶
2.2.10循环：while语句
2.2.11信号量循环
2.2.12循环总结
2.2.13for语句进阶
2.2.14嵌套
2.2.15冰雹序列示例
2.3视觉场景：用pylab对数据绘图
2.3.1使用列表和第一次绘制
2.3.2更有趣的绘图：正弦波
2.4计算机科学观点：最小的通用计算
2.5总结
习题
编程项目
第3章 算法和程序开发
3.1什么是算法
3.2算法特征
3.2.1算法和程序
3.2.2细化
3.2.3有效性
3.2.4指定行为
3.2.5通用算法
3.2.6真的可以实现一切吗
3.3程序是什么
3.3.1可读性
3.2.2鲁棒性
3.3.3正确性
3.4程序设计策略
3.4.1参与并提交
3.4.2了解，然后想象
3.4.3编程之前先思考
3.4.4实验
3.4.5简化
3.4.6停下来思考
3.4.7放松：让自己休息一下
3.5简单示例
3.5.1搭建框架
3.5.2输出
3.5.3输入
3.5.4计算
3.6总结
习题
第三部分 组织：数据结构和函数
第4章 字符串
4.1字符串类型
4.1.1三重引号字符串
4.1.2非显示字符
4.1.3字符串表示形式
4.1.4字符序列
4.1.5索引和分片
4.2字符串操作
4.2.1连接（+）和重复（*）
4.2.2“+”什么时候表示加法运算，什么时候表示连接运算
4.2.3比较运算符
4.2.4in运算符
4.2.5字符串集合是不可变的
4.3函数和方法预览
4.3.1第一步：什么是函数
4.3.2选择方法的名字和参数
4.3.3字符串方法
4.3.4字符串函数
4.4字符串的格式化输出
4.4.1描述符码
4.4.2宽度描述符
4.4.3浮点数精度描述符
4.5字符串与控制语句
4.6处理字符串
4.6.1示例：记录人名
4.6.2回文
4.7示例：计算扑克牌
4.8总结
习题
编程项目
第5章 函数快速入门
5.1函数是什么
5.2Python 函数
5.3函数控制语句
5.3.1函数控制语句详解
5.3.2另一个函数示例
5.3.3函数示例：猜词
5.3.4函数调用函数
5.3.5什么时候使用函数
5.3.6如果没有return语句会如何
5.3.7如果有多条return语句会如何
5.4视觉场景：用海龟绘图法绘制美国国旗
5.5总结
习题
编程项目
第6章 列表和元组
6.1什么是列表
6.2操作列表
6.2.1索引和分片
6.2.2运算符
6.2.3函数
6.2.4列表循环
6.3列表新内容
6.3.1列表可变性
6.3.2列表方法
6.4range、split及其他函数和方法
6.4.1range、split和多重赋值
6.4.2使用join在列表和字符串之间转换
6.4.3sorted 函数
6.5示例
6.5.1字谜
6.5.2示例：文件分析
6.6可变对象及其引用
6.6.1深拷贝与浅拷贝
6.6.2可变与不可变
6.7元组
6.7.1从列表到元组
6.7.2为什么需要元组
6.8列表：数据结构
6.8.1数据结构示例
6.8.2数据结构的另一个示例
6.9算法示例：美国环境保护署通车里程数据
6.10列表解析
6.11视觉场景：更多绘制任务
6.11.1numpy阵列
6.11.2绘制三角函数
6.12总结
习题
编程项目
第7章 深入了解函数
7.1函数调用函数
7.2作用域
7.2.1实参、形参和命名空间
7.2.2传递可变对象
7.2.3返回复杂对象
7.2.4重构evens
7.3默认值以及形参为关键字
7.3.1示例：默认值和参数关键字
7.3.2默认值问题
7.4函数和对象
7.5示例：确定最终成绩
7.5.1数据
7.5.2设计
7.5.3函数：weightedGrade
7.5.4函数：grade
7.5.5函数：main
7.5.6使用示例
7.6“传值”或者“传引用”
7.7总结
习题
编程项目
第8章 字典和集合
8.1字典
8.1.1字典示例
8.1.2Python 字典
8.1.3字典索引和赋值
8.1.4运算符
8.2单词计数示例
8.2.1统计字符串中的单词数
8.2.2《葛底斯堡演说》中的单词出现频率
8.2.3输出和注释
8.3示例：周期表
8.3.1使用CSV文件
8.3.2算法概述
8.3.3实现分治的函数
8.4集合
8.4.1集合的历史
8.4.2集合的组成
8.4.3Python 集合
8.4.4Python集合的方法、运算符和函数
8.4.5集合方法
8.5集合应用
8.5.1不同文件中单词之间的关系
8.5.2输出和注释
8.6作用域：完整的故事
8.6.1命名空间和作用域
8.6.2作用域搜寻规则
8.6.3局部命名空间
8.6.4全局命名空间
8.6.5内置模块
8.6.6封闭式变量
8.7Python指针：使用zip创建字典
8.8视觉场景：词频条形图
8.8.1正确获取数据
8.8.2标签和xticks命令
8.8.3绘图
8.9总结
习题
编程项目
第9章 文件
9.1什么是文件
9.2存取文件：读取文本文件
9.2.1其他文件存取方法
9.2.2数据流
9.3存取文件：写文本文件
9.4在程序中存取文本文件
9.5创建文件和重写文件
9.5.1通用新行格式
9.5.2文件内移动
9.6关闭文件
9.7CSV文件
9.7.1CSV模块
9.7.2CSV Reader
9.7.3CSV Writer
9.7.4示例：更新某些成绩
9.8示例：反复提示，要求输入正确的文件名
9.9模块：os
9.9.1目录/文件夹的结构
9.9.2os模块函数
9.9.3os模块示例
9.10总结
习题
编程项目
第10章 程序开发进阶
10.1简介
10.2分治
10.3乳腺癌分类
10.3.1问题
10.3.2方法：分类
10.3.3训练和测试分类器
10.3.4构造分类器
10.4设计分类器算法
10.4.1先分解，再合并
10.4.2数据结构
10.4.3文件格式
10.4.4makeTrainingSet函数
10.4.5makeTestSet函数
10.4.6trainClassifier函数
10.4.7第2轮修改后的trainClassifer
10.4.8用新数据测试分类器
10.4.9reportResults函数
10.5在完整数据上运行分类器
10.6其他有趣的问题
10.6.1标签云
10.6.2标准普尔500预测
10.6.3用国旗预测宗教
10.7总结
习题
编程项目
第四部分 类：自定义数据结构和算法
第11章 类
11.1面向对象编程
11.1.1Python是面向对象的
11.1.2OOP特性
11.2使用OOP
11.3使用类和实例
11.3.1内置类和实例
11.3.2第一个类
11.3.3修改属性
11.3.4实例和类之间的特殊关系：instance　of
11.4对象方法
11.4.1使用对象方法
11.4.2编写方法
11.4.3特殊参数self
11.4.4方法是类实例的接口
11.5融入Python类模型
11.5.1程序员定义的类
11.5.2Student类
11.5.3Python标准方法
11.5.4三种角色：类设计者、程序员和用户
11.6示例：Point类
11.6.1构造函数
11.6.2距离
11.6.3两点求和
11.6.4改进Point类
11.7Python和OOP
11.7.1封装性
11.7.2继承
11.7.3多态性
11.8Python和其他OOP语言
11.8.1公有与私有
11.8.2使用双下划线表示私有
11.8.3Python的宗旨
11.8.4修改实例
11.9总结
习题
编程项目
第12章 类进阶
12.1更多类属性
12.2Python实现机制
12.2.1类、类型与自检
12.2.2运算符重载
12.3自定义运算符重载
12.4创建有理数类
12.4.1生成类
12.4.2分数加法回顾
12.4.3分数加法
12.4.4相等和分数化简
12.4.5应用分治
12.5错误消息
12.5.1自检
12.5.2修复int+Rational错误
12.6继承
12.6.1“寻找属性”游戏
12.6.2使用继承
12.6.3实例：物理学标准模型
12.7总结
习题
第13章 使用类开发程序
13.1捕食问题
13.1.1规则
13.1.2面向对象的模拟
13.2类
13.2.1Island类
13.2.2捕食者和猎物、动物种类
13.2.3捕食者类和猎物类
13.2.4对象图
13.2.5填充Island
13.3添加行为
13.3.1细化：添加移动
13.3.2时间循环仿真
13.4逐步求精
13.4.1改进的时间循环
13.4.2繁殖
13.4.3进食
13.4.4时钟节拍
13.5细化问题
13.5.1移动多少次
13.5.2动物数量的图形化
13.6总结
习题
第五部分 成为更好的程序员
第14章 异常和异常处理
14.1简介
14.2基本的异常处理
14.3有关异常的哲学
14.4异常：else和finally
14.5异常的用法
14.5.1检查输入
14.5.2检查文件打开
14.6深入异常
14.6.1raise
14.6.2自定义异常
14.7示例：密码管理
14.8总结
习题
第15章 测试
15.1为什么要进行测试
15.1.1错误类型
15.1.2“bug”和调试
15.2测试类型
15.2.1测试很难
15.2.2测试的重要性
15.3示例
15.3.1NBA效率
15.3.2基本算法
15.4混合测试
15.4.1捕捉用户错误
15.4.2捕获开发者犯的错误
15.5自动测试
15.5.1doctest
15.5.2其他类型的测试
15.6总结
习题
第16章 递归：另一种控制机制
16.1什么是递归
16.2数学和兔子
16.3自定义递归：反转字符串
16.4递归如何实现
16.4.1栈的数据结构
16.4.2栈和函数调用
16.5用递归表示图形
16.5.1递归树
16.5.2Sierpinski三角形
16.6从递归到非递归
16.7总结
16.8习题
附录
附录A 开始使用Python
附录B 用海龟绘图法进行简单绘图
附录C 绘图和数值工具：快速浏览
附录D Python 3.0
附录E ASCII码表
附录F 优先级
· · · · · · (收起)

读后感

首先定个调，这是我读过的最好的编程语言入门书！！ 超级适合没什么编程经验和编程实践的同学，不管你是不是有接触过其他语言。 —————————————— 我先介绍下自己的情况，可能方便一些同学的比较： 我虽然断断续续有接触过C、C++、C#、Java，但编程实践和编程经验...  

开篇一直到结束都很基础，但有些点描述的比较清楚，收获较大的就是在命名空间与作用域的阐述上面...python变量与C的确有非常大差别，他的名称关联到对象更有一种c指针的感觉.没看这本书之前的确觉得python这块充满神秘感，但现在已经觉得不过如此... 还有比较赞的是，这本书的...  

这本书的面向人群基本是没有任何编程基础的人，（这也很符合这本书作为教材的定位），书中不仅讲了python的语法，用法，而且很注重coding style/methodology这类知识的补充。 另外，这本书在章节编排上很用心：如果一块内容包含多个层次不一的知识点，则会拆分为两个章节，包...  

首先定个调，这是我读过的最好的编程语言入门书！！ 超级适合没什么编程经验和编程实践的同学，不管你是不是有接触过其他语言。 —————————————— 我先介绍下自己的情况，可能方便一些同学的比较： 我虽然断断续续有接触过C、C++、C#、Java，但编程实践和编程经验...  

用户评价

这本书最大的亮点在于它的“实践导向”。很多编程书籍往往只停留在理论层面，看完之后还是不知道如何去写代码。但《Python入门经典》不同，它从一开始就强调动手实践。大量的代码示例，并且每个示例都配有详细的解释，让你知道“为什么”要这么写，而不仅仅是“怎么”写。书中设计的项目，从简单的计算器到稍微复杂一点的数据分析工具，都能够让你在学习过程中获得成就感。我记得有一个项目是做一个简单的文本分析工具，我跟着书中的步骤一步步完成，然后尝试着自己去修改和扩展功能，那种感觉非常棒。它让我深刻体会到，编程是一门实践性很强的学科，只有不断地去写代码，去解决问题，才能真正掌握它。《Python入门经典》让我摆脱了“只会看不会写”的困境，我开始能够自信地运用 Python 来解决实际问题，甚至是为我的工作带来一些便利。这本书的价值，远不止于学习一门语言，更在于培养一种解决问题的思维方式。

说实话，我购买《Python入门经典》的时候，心里还是有点忐忑的，毕竟是“入门”级别的书籍，我担心它可能过于基础，无法满足我进一步学习的需求。但事实证明，我的担忧是多余的。这本书虽然是入门，但它的内容深度和广度都超出我的预期。它不仅仅讲解了 Python 的基本语法，还涉及了一些更高级的概念，比如面向对象编程的思想，以及如何使用一些常用的库。我印象最深刻的是关于数据结构的部分，书中对列表、元组、字典和集合的讲解非常透彻，并且提供了很多巧妙的用法示例，让我能够更好地组织和处理数据。而且，它还简单介绍了文件操作和异常处理，这些都是实际编程中必不可少的部分。这本书的结构安排也非常合理，每一章都承接上一章，形成一个完整的知识体系。读完这本书，我感觉自己对 Python 有了一个全面而深入的理解，为我后续学习更复杂的框架和技术打下了坚实的基础。我不再害怕遇到新的技术挑战，因为我知道，我有一个强大的基础作为后盾。

我一直以为学习编程需要很强的逻辑思维和数学背景，但《Python入门经典》彻底颠覆了我的认知。它用一种非常友好的方式，将复杂的概念变得生动有趣。我记得有一个章节讲到函数，我之前对函数这个概念一直模模糊糊的，总觉得它很抽象。但是，书中通过一个非常形象的比喻，把函数比作一个“小助手”，可以帮你完成特定的任务。这个比喻一下子就让我明白了函数的作用和重要性，甚至还激发了我自己去设计一些小函数的冲动。而且，书中不仅仅是讲解理论，还提供了大量的练习题和项目案例，让我能够学以致用。我特别喜欢它的一些小挑战，虽然有时候会卡住，但当我最终解决问题时，那种成就感是无与伦比的。这本书让我体会到，编程并非高不可攀，它更像是一种解决问题的艺术，而 Python 则是实现这种艺术的绝佳画笔。《Python入门经典》让我从一个对编程一无所知的新手，逐渐成长为一个能够独立思考和编写简单程序的学习者。我迫不及待地想继续深入学习，探索 Python 更广阔的应用领域。

这本书简直是我的编程启蒙！我一直对编程很感兴趣，但总觉得 Python 听起来很神秘，不知道从何下手。直到我翻开《Python入门经典》，那种感觉豁然开朗。开篇就用非常浅显易懂的语言解释了什么是编程，以及 Python 的独特魅力，让我觉得这不再是枯燥的技术术语，而是可以信手拈来的工具。书中对基础概念的讲解，比如变量、数据类型、循环和条件语句，都做得非常细致，每一个例子都经过精心设计，让我能够立刻理解并动手实践。我尤其喜欢它循序渐进的教学方式，不会一下子抛出大量复杂的知识点，而是将它们分解开来，一步步引导读者掌握。读这本书的过程中，我感觉自己像是在和一位经验丰富的老师对话，他总能在我迷惑的时候给予最恰当的指导。而且，书中的代码示例都非常实用，很多都是我工作或学习中可能会用到的，这让我觉得学习是有价值的，而不是纸上谈兵。我之前尝试过其他一些编程教程，但要么太理论，要么例子过于简单，无法触及实际应用。《Python入门经典》在这方面做得非常出色，它平衡了理论和实践，让我既能打下坚实的基础，又能快速感受到编程的乐趣。

如果说《Python入门经典》是一本书，我更愿意称它为一位“良师益友”。它没有故作高深，也没有空洞的理论，而是用一种循循善诱的方式，带领我一点点走进 Python 的世界。我喜欢它那种“润物细无声”的教学风格，不会强迫你记住某个概念，而是让你在理解和实践中自然而然地掌握。书中的一些小技巧和最佳实践，更是让我受益匪浅，让我知道如何写出更优雅、更高效的代码。例如，书中关于代码规范的讲解，让我意识到了良好代码习惯的重要性，这对于我养成良好的编程习惯非常有帮助。而且，书中的案例都非常贴合实际，很多都是我在学习过程中会遇到的场景，这让我觉得这本书的实用性非常强。我感觉自己不只是在学习一门编程语言，更是在学习一种解决问题的方法论。这本书让我对编程充满了信心，也激发了我继续探索 Python 更多可能性的热情。

这是我读过的最好的编程语言入门书

都是基本的知识，看来应该算是入门不错的书籍

很好的入门书籍

入门。看了部分章节内容和习题，感觉还行。作者行文很流畅，也很轻松。这是最好的入门书。可惜下载的PDF内容不完整。 还有机器学习, 看病. 训练集, 测试集.

1、太啰嗦了，再也不看这种四五百页没什么干货的大部头了。 2、翻译很不好，爱迪生的名言竟然被翻译成“现在你又知道了这种方法行不通”，大哥，翻译成“现在你又知道了一条行不通的方法”是不是更好？两种翻译的意思完全不同。。。functional programming竟然被翻译成“功能性编程”，译者自己明显编程功底很弱 3、一堆勘误