易学图解

出版者:四川科技出版社

作者:邹学熹

页数:278

出版时间:1993-2-1

价格:11.5

装帧:平装

isbn号码:9787536423015

具体描述

丛书资料的来源，大多是邹学熹保存的蔡福裔、伍剑禅等前辈及其家母李俊卿珍藏的资料。编写时，也博采了古今中外易学专家们的论述，以及大家的心得体会，这些内容，将有助于广大易学爱好者、研究者的阅读，使能知微知彰，知柔知刚，懂得如何在处事接物和生产生活过程中，掌握阴阳平衡。把事情办好。

作者简介

邹学熹，成都中医获大学教授，曾获全国教育系统功动模范，1991年被列为全国外师瘳德明学医，50年代随蔡福裔学易学，对对易学和中医究。近年来出版了一系列易学和中医学方面的著作，受到了海内处读者的好评。由四川科学技术出出版社的《易学十讲》在台湾以繁体字再版；《中国医易学》正德国翻译出版。现任《易学精华丛书》主编，他所编著的易学书已成为当今许多读者最喜爱的书。

用户评价

这本《深度学习实战手册》简直是为我这种半路出家的学习者量身定做的。我之前对神经网络理论概念性的东西总是理解得云里雾里，看那些晦涩的公式推导就头疼。然而，这本书从一开始就摒弃了那些枯燥的理论轰炸，直接切入实战案例。它就像一个经验丰富的工程师手把手教你砌砖，每一步操作都清晰可见。比如，讲到卷积神经网络（CNN）时，作者没有花大篇幅去证明那些复杂的数学定理，而是直接用一个猫狗识别的项目贯穿始终，从数据预处理、模型搭建、损失函数选择到最终的训练和评估，每一步的代码实现都附带了详尽的注释和逻辑解释。更让我惊喜的是，它对TensorFlow和PyTorch这两个主流框架的应用对比非常到位，同一个模型用两种框架实现一遍，让我能清晰地看到不同框架的编程哲学差异，这对于我未来选择最适合自己的工具至关重要。书中对模型调优部分的讲解尤其细致，什么学习率衰减策略、正则化方法的选择，都配上了具体的代码片段和性能对比图表，让人一目了然。读完前三章，我竟然真的成功跑出了一个精度令人满意的图像分类模型，那种成就感是看纯理论书籍时无法体会的。这本书真正做到了将“知道怎么做”和“真正能做出来”之间那道鸿沟给填平了。

如果你对软件架构设计有那么一丝丝的疑惑，我强烈推荐这本《微服务与事件驱动架构的权衡艺术》。市面上关于微服务的书很多，大多集中在如何用Spring Cloud或Istio快速搭建集群，但这本书的重点完全不在“如何做”，而在于“为何要这么做”和“做了会有什么后果”。作者采用了一种辩论式的写作风格，不断抛出企业在从单体应用向分布式迁移时必须面对的痛点：数据一致性、服务发现的复杂性、分布式事务的噩梦。它对Saga模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）和两阶段提交（2PC）的优缺点分析得极其透彻，没有简单地推崇某一种方案，而是基于具体的业务场景（比如电商的订单系统 vs 实时推荐系统）来评估哪种方案的成本效益最高。我印象最深的是关于“领域驱动设计（DDD）与微服务边界划分”的一章，它用清晰的上下文图（Context Map）来展示如何避免“分布式单体”的陷阱，这对于我们团队目前正处于拆分服务的关键时期，提供了非常及时的指导。这本书的价值在于，它帮助架构师提高了决策的层次，而不是停留在工具的选择层面。

我必须说，《现代统计建模：从R到Python的迁移指南》这本书，对于长期依赖R语言进行数据分析，并希望向更广泛的工业界标准——Python靠拢的同行来说，简直就是一本救命稻草。过去，我总觉得R的生态更适合学术研究和探索性分析，而Python在工程化部署和大规模数据处理上更胜一筹，但从R到Python的切换过程，总是伴随着对语法、包体系和可视化库的巨大适应期。这本书巧妙地避开了传统教材那种“先学Python基础再学统计”的笨拙路径，而是采取了“功能对等”的对比策略。它会先展示一个经典的R中的`lm()`或`glm()`函数如何实现一个线性回归，然后立刻无缝切换到Python中的`statsmodels`或`scikit-learn`中对应的实现，并详细对比二者在模型结果输出格式、P值解释和假设检验差异上的细微差别。尤其是在处理时间序列分析的包如R的`forecast`包和Python的`statsmodels.tsa`模块时，作者提供的迁移脚本和数据结构转换方法，帮我省去了大量自己摸索的时间。书中对数据处理管道（Pipelines）的构建和版本控制的讨论，也让我意识到，统计建模不仅仅是跑出结果，更是如何保证结果的可重复性和工程健壮性。

这本书，暂且称之为《高级网络协议解析与故障诊断实践》，简直是网络工程师的“武林秘籍”。我以前总是依赖于Wireshark的图形界面和简单的过滤规则来定位问题，总感觉自己像是在黑暗中摸索。这本书彻底颠覆了我的诊断思路。它没有纠结于OSI七层模型的理论定义，而是直接带你深入到数据包的二进制层面。例如，讲解TCP三次握手时，作者不是画个图解释ACK和SYN，而是直接贴出抓取的实际数据包的十六进制流，然后逐字节解析TCP头部中Sequence Number和Acknowledgement Number的意义，以及如何根据这些数值判断重传、乱序和窗口拥塞。这种“从底层字节流反推上层协议行为”的方法，极大地提高了我的故障排除效率。书中还包含了大量罕见的现场案例，比如如何通过分析ICMP的Type 3 Code 3来判断防火墙的精确阻断位置，或者如何识别路由协议（如OSPF/BGP）邻居建立失败时的特定包结构异常。对于那些追求极致网络性能优化和深入理解TCP/IP栈的资深人士来说，这本书提供了从“会用”到“精通”的质的飞跃。

《创意写作的七个维度：超越故事的叙事结构》这本书给我的震撼，在于它打破了传统文学创作中对“灵感”和“天赋”的过度神化。我一直认为好的故事是“写出来的”，而这本书告诉我，好的故事更是“设计出来的”。作者将叙事拆解为七个可量化的维度，包括张力曲线的加速度、信息密度分布、角色动机的层次性，以及叙事焦点的转换频率。它提供了一套非常系统的工具，用类似工程学的视角来解构文学作品。比如，在分析悬疑小说时，它不仅讨论了“设置迷局”，还探讨了如何通过“误导性暗示的密度”和“真相揭示的时间点在张力曲线上的位置”来精确控制读者的情绪体验。书中的许多练习都非常具有启发性，要求你用完全不同的维度去重写一个已有的经典场景，这迫使我跳出自己习惯性的叙事陷阱。我尝试用它提出的“冲突能量场”理论去重构我正在创作的小说的中间部分，效果立竿见影——原本拖沓的章节突然变得紧凑有力。这本书非常适合那些对写作有热情，但又渴望获得一套可重复、可优化的创作方法论的作者。