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☆☆☆☆☆

出版者:经济管理出版社

作者:韩光军

出品人:

页数:342

译者:

出版时间:2003-1

价格:22.00元

装帧:精装(无盘)

isbn号码:9787801625205

丛书系列:

图书标签:

市场调研
调研方法
数据分析
消费者行为
营销策略
市场分析
商业模式
用户研究
问卷设计
实战指南

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具体描述

本书是一本实用性的读物，用250多个条目全面阐述了市场调研的特性及构成、市场调研计划的编制、企业调研组织的组建，开展市场调研的常用工具、调研资料的整理与运用、市场调研报告的撰写以及调研的具体内容——顾客（客户）调研、新产品开发调研、产品销售状况调研、以及广告促销调研等。书中罗列出大量欧美市场的先进、成熟的有关消费者情况的营销资料，为我国消费者市场的阶梯型发展提供了可资借鉴的依据。《市场调研手册》不同与以往的市场调查类书刊，它是从“企业需求”的角度系统阐述了开展调研的程序与内容，具有较强的实胜和操作性。

好的，以下是一本名为《市场调研手册》的图书的详细简介，内容完全围绕该书所涵盖的实际调研方法、技术和应用展开，不包含任何关于“市场调研手册”这个标题本身或者生成过程的描述： --- 《深度洞察：商业决策的数据驱动实践》图书简介聚焦前沿数据采集、量化分析与战略转化的实战指南本书并非理论的空中楼阁，而是深入商业战场、聚焦于如何高效、精准地获取、解读并转化为驱动企业增长的实际行动方案的实战指南。我们生活在一个信息爆炸的时代，但真正的挑战在于如何从海量噪音中提炼出能够影响决策的结构化洞察。本书正是为那些需要跨越“数据收集”与“商业成果”鸿沟的管理者、分析师和研究人员量身打造的工具箱。全书结构严谨，逻辑清晰，从宏观的市场环境扫描，到微观的消费者行为细分，再到尖端的预测建模技术，构筑了一个完整的、可操作的市场洞察闭环。第一部分：战略性市场构建与环境扫描本部分奠定全局视角，强调调研工作的战略定位。我们首先探讨如何将企业的商业目标（如新市场进入、产品线优化、竞争格局重塑）精确地转化为可执行的调研问题集。章节重点概述：宏观环境的PESTEL/STEEPLE分析框架的深化应用：不仅罗列政治、经济、社会、技术、法律、环境因素，更侧重于如何建立动态监测系统，识别高风险变量和新兴机遇点。探讨如何量化这些外部因素对特定行业增长率的潜在乘数效应。竞争格局的层次化解析：从直接竞争对手的定价策略、分销网络分析，延伸到替代品和潜在进入者的“蓝海”威胁评估。详细介绍“五力模型”的动态调整方法，尤其是在数字化转型背景下，如何识别和评估平台经济带来的结构性变化。市场规模测算与潜能预测（Top-Down vs. Bottom-Up）：详细拆解不同行业（如SaaS、快消品、重工业）的量化模型。教授如何运用回归分析和时间序列分解法，基于历史数据和驱动因子，构建出具有可信区间（Confidence Interval）的市场规模预测模型，避免常见的过度乐观偏差。第二部分：数据采集的精细化工程本部分是本书的核心技术基石，涵盖定性与定量的采集技术，强调数据质量和方法论的严谨性，确保“输入”的可靠性直接决定“输出”的价值。定性研究的深度挖掘：焦点小组（FGD）的引导艺术与偏见控制：探讨如何设计兼具结构性与探索性的讨论提纲，以及如何识别和中和“沉默的螺旋”效应。引入“投射技术”（Projective Techniques），如情景剧本、照片联想等，以突破受访者的理性防线，获取深层动机。深度个人访谈（IDI）的层次编码：详细解析如何从访谈记录中提取主题、叙事模式和情感强度（Affect Intensity），并利用扎根理论（Grounded Theory）的初步编码方法，构建初步的概念模型。定量研究的样本设计与实施：抽样科学：区分概率抽样（分层、整群）和非概率抽样（目的性、滚雪球）的适用场景。重点讲解如何根据目标群体的异质性（Heterogeneity）计算所需的最小样本量（Minimum Sample Size），以及如何修正因无应答或覆盖偏差导致的样本失真。问卷设计的心理计量学基础：深入探讨量表设计（Likert Scale、语义差异量表）的信度（Reliability，如Cronbach’s Alpha）和效度（Validity，如构念效度、预测效度）的检验标准。教授如何使用认知预测试（Cognitive Pre-testing）来优化问题措辞，消除歧义和引导性。第三部分：数据清洗、分析与洞察生成数据只有经过严格的清洗和恰当的分析工具处理，才能转化为可信赖的商业信息。本部分强调数据科学在市场研究中的实际应用。描述性统计与数据可视化：不满足于平均数和标准差，重点讲解如何利用箱线图（Box Plots）识别异常值（Outliers）对均值的扭曲，以及如何通过频率分布图揭示潜藏的群体结构。推断性统计的应用场景：差异性检验：如何使用T检验和ANOVA（方差分析）来验证不同客户群组（如年龄段、收入阶层）对产品特性的偏好是否存在统计学上的显著差异。相关性与回归分析：详细阐述如何建立多元线性回归模型，分离出影响客户满意度（CSAT）或购买意愿（Willingness to Pay）的关键驱动因子（Key Drivers），并理解回归系数的实际业务含义。多变量分析与细分技术：因子分析（Factor Analysis）：教授如何将数十个变量简化为少数几个核心的、可解释的“潜在维度”（Latent Dimensions），例如，将多个关于“便利性”的问项合并为一个可操作的“易用性”因子。聚类分析（Cluster Analysis）：重点讲解K-Means和层次聚类方法，用于识别市场中尚未被满足的、具有独特行为模式的客户群体。分析如何为每个生成的“细分市场”画像，并为其制定差异化的营销策略。第四部分：创新性技术与未来趋势本部分面向未来的研究需求，探讨如何整合新兴技术，以期获得更快速、更深层次的商业洞察。社交媒体聆听（Social Listening）的深度文本挖掘：介绍使用自然语言处理（NLP）技术，从海量非结构化文本中进行情感倾向分析（Sentiment Analysis），并结合主题模型（Topic Modeling）识别新兴的“病毒式”讨论点。实验设计在商业环境中的应用：深入讲解A/B测试（A/B Testing）的设计原则，包括如何确定测试周期、评估最小可检测效果（MDE），以及如何将多因素实验（Factorial Design）应用于定价策略或营销信息测试。预测性分析的进阶：介绍如何利用客户生命周期价值（CLV）模型和流失预测模型，将调研数据与CRM系统数据相结合，实现从描述性研究到规范性建议（Prescriptive Advice）的飞跃。《深度洞察：商业决策的数据驱动实践》旨在培养读者将数据视为战略资产的能力，确保每一次市场投入都建立在坚实的、可验证的证据基础之上。它是一本为求真、求实、追求商业卓越的专业人士所准备的必备案头参考书。

作者简介

目录信息

第1章市场调研的特性及构成
第2章编制市场调研计划
第3章市场调研组织的设置与管理
第4章市场调研工具
第5章调研资料的整理与运用
第6章调研报告的结构与技巧
第7章顾客(或客户)调研
第8章产品(或服务)调研
第9章销售状况调研
第10章广告促销调研
参考文献
后记
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的语言风格相当晦涩，充满了专业术语的堆砌，仿佛作者在努力证明自己的知识体系有多么庞大和复杂，而不是致力于将知识有效地传递给读者。我花了很大力气去辨认那些拗口的学术名词及其在实际操作中的对应关系。很多章节读起来像是在阅读一份经过高度加密的内部报告，需要反复回溯上下文才能勉强跟上作者的逻辑链条。例如，书中关于“信效度检验”的部分，作者使用了大量的矩阵代数符号进行推导，这对于我这种主要负责问卷设计和结果解读的非统计学背景的读者来说，简直是灾难性的阅读体验。我需要的不是证明这个公式是如何推导出来的，而是告诉我，当我的Cronbach's Alpha值低于某个阈值时，我应该去检查问卷的哪几个题项，以及如何修改措辞才能提高内部一致性。这本书似乎更偏爱对“理论源头”的追溯，而忽略了“应用转化”的桥梁建设，导致阅读过程中的挫败感非常强烈。

评分☆☆☆☆☆

这本号称“市场调研权威指南”的书，实在让人有些摸不着头脑。我本期望它能像一本实战手册那样，提供清晰的步骤、可复制的模板，以及面对复杂市场环境时的应对策略。然而，书中的内容更像是对市场调研这一学科的宏观、近乎哲学层面的探讨。比如，其中有一章花了大量的篇幅去讨论“调研的伦理边界及其对品牌认知的潜移默化影响”，内容翔实，引用的案例也都是一些上世纪八九十年代的经典案例，理论性极强，但对于我一个急需在下个月启动一个新产品线消费者口味测试的业务人员来说，这些内容显得过于飘渺。我找不到任何关于如何设计一个有效的问卷结构，或者如何利用最新的社交媒体数据进行情感分析的具体指导。每次读完一章，我都能感受到作者深厚的学术功底，但合上书本时，脑子里留下的却是更多关于“为什么要做调研”的思考，而不是“如何做好这次调研”的方案。如果说它是一本理论教科书，或许还算合格，但作为一本面向实操人员的“手册”，它的实用价值大打折扣，更像是一本厚重的学术专著，需要读者具备相当的市场研究背景才能勉强跟上作者的思路和引经据典。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“新”在哪里，我始终没有找到令人信服的证据。它似乎将十年前甚至二十年前的市场调研经典理论进行了重述和整合，内容上难免给人一种陈旧之感。在如今这个移动优先、即时反馈的时代，我们更关注的是如何利用移动端采集数据、如何通过 A/B 测试快速迭代策略，以及如何处理由算法推荐系统带来的潜在偏见。然而，在这本厚重的著作中，关于新兴技术应用的部分轻描淡写，仿佛只是为了凑数而写的一小节。比如，对于新兴的“社交聆听”工具的介绍，内容远不如网络上任何一篇付费的行业分析报告来得具体和前沿。它似乎停留在对传统电话访问和邮寄问卷的详尽阐述上，这在很大程度上脱离了当前市场调研的实际操作环境。总而言之，如果期待从中获得突破性的思维或即刻能提升工作效率的实用技巧，这本书的期待值会严重落空，它更像是一部回顾历史的文献，而非展望未来的指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是一位经验丰富的老教授在给我们进行一次漫长而深奥的课堂讲座，内容丰富到让人应接不暇，但却缺乏对听众（即读者）实际操作层面的关怀。我买它，是希望能获得一套可以立即投入使用的工具箱，里面装着各种尺寸的螺丝刀和扳手。结果呢？这本书更像是一本关于“工具的哲学”的讨论集。它用大篇幅分析了“调研需求界定的重要性”，强调了目标设定环节的微妙之处，这无疑是正确的理论基石。但是，当读者真正面对一个模糊不清的客户需求时，书里并没有提供任何实用的工作表（Worksheet）或者流程图来帮助我们一步步拆解和明确问题。整本书读下来，感觉自己对“为什么”理解得更深了，但对“怎么做”的掌握依然停留在原地踏步的状态。我甚至在想，这本书是不是更适合在研究生阶段作为参考书来阅读，而不是作为一线市场人员的案头必备工具。那些关于统计显著性检验的冗长推导过程，对于日常的快速决策来说，显得过于沉重和不切实际了。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个周末来研读这本“市场调研”的著作，最大的感受就是结构上的跳跃性和内容上的碎片化。它似乎试图涵盖市场调研的方方面面，从定性研究的深度访谈技巧，到定量分析中的抽样误差控制，甚至还插叙了一段关于大数据时代下非结构化数据清洗的简短介绍。问题在于，每个主题都被蜻蜓点水般地带过，没有一个环节能真正做到深入挖掘。就好比你在一个巨大的自助餐桌前，每道菜都摆了样本，你尝了一点点，但没有一道菜是你真正吃饱的。例如，它提到了焦点小组的引导技巧，但给出的建议非常笼统，什么“保持中立”、“鼓励发言”之类的话，我在任何一本入门级的沟通技巧书籍里都能看到，完全没有体现出其作为“权威手册”应有的独到见解或高阶技巧。更让人沮丧的是，书中的图表排版似乎是上个世纪的风格，数据可视化效果极差，很多复杂的统计模型仅仅用一张静态图来解释，让人在理解上费了不少力气，完全没有达到预期中那种能够清晰指引操作的专业标准。

评分☆☆☆☆☆