电力负荷控制职业技能鉴定培训教材

电力负荷控制职业技能鉴定培训教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国水利水电出版社
作者:丁毓山
出品人:
页数:386
译者:
出版时间:2003-4-1
价格:39.50元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787508413945
丛书系列:
图书标签:
  • 电力负荷控制
  • 职业技能鉴定
  • 电力系统
  • 负荷管理
  • 用电管理
  • 电力技术
  • 技能培训
  • 教材
  • 电力工程
  • 电气技术
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具体描述

本书根据《中华人民共和国职业技能鉴定规范·电力负荷控制员》编写,是电力负荷控制职业技能鉴定的培训教材。全书共分六篇:电路与电磁基础知识、电子技术基础知识、计算机基础知识、电气设备基础知识、负荷控制、负荷控制实践知识。在附录中还给出了鉴定要求、鉴定内容、双向细目表以及初级和高级电力负荷控制员鉴定试题,供参考。

本书可供电力负荷控制员阅读,也可供相关专业技术人员及管理人员参考。

电力系统动态运行与优化控制技术:面向新能源并网的系统级方法 图书简介 本书聚焦于现代电力系统复杂运行环境下的核心挑战——大规模新能源接入所带来的系统动态特性变化与控制难题。它系统性地阐述了从传统电力系统向以高比例可再生能源(如风能、太阳能)为特征的新型电力系统过渡过程中的理论基础、分析工具以及先进的控制策略。全书内容设计旨在为电力系统工程师、科研人员以及高级院校师生提供一套全面且深入的、超越传统稳定性和潮流计算范畴的知识体系。 第一部分:新型电力系统基础与建模 本部分奠定了理解未来电网运行的基础。首先,详细回顾了同步电机、电力电子变换器(特别是高压直流输电HVDC和柔性交流输电FACTS设备)的精确动态模型建立方法。重点探讨了惯量和阻尼概念在以逆变器主导的电力系统中的重新定义与量化,特别是围绕虚拟同步发电机(VSG)控制架构的详细建模,解析了其在惯量支撑、频率和电压控制中的作用机制。 随后,本书深入探讨了新能源发电的随机性和间歇性对系统整体动态行为的影响。引入了概率性潮流分析(Probabilistic Power Flow, PPF)和滚动时域模拟(Rolling Horizon Simulation)等先进工具,用以评估新能源波动对系统运行裕度和安全边界的影响。针对大规模储能系统(BESS)的快速充放电特性,提供了多时间尺度下的等效建模方法,强调了其在系统惯量补充和频率实时调控中的关键作用。 第二部分:电力系统稳定性分析的深化 本书突破了传统小扰动同步稳定分析的局限,将稳定性分析扩展至广域、暂态和次暂态领域,并特别关注电力电子接口对稳定性的影响。 暂态稳定性与穿越: 详细分析了大规模风电场或光伏电站因电网故障(如三相短路、单相接地)可能导致的直流失稳或逆变器保护触发,进而引发连锁停运的机理。引入了基于能量函数法(Energy Function Method)和奇异扰动理论的新型暂态稳定判据,以应对高维、非线性的电力电子系统。 小扰动(次暂态)稳定性与振荡抑制: 这是本书的重点之一。深入剖析了不同类型逆变器控制(如下垂控制、PQ控制、VSG控制)之间的相互作用如何引发低频或高频振荡。书中详细介绍了先进的奇异值分解(SVD)、模态分析(Modal Analysis)以及窄带信号分析技术,用于准确识别振荡模式、参与因子及耦合路径。 系统惯量不足的应对: 针对惯量下降问题,提出了基于广域测量系统(WAMS)的实时惯量估计方法,并设计了具有前馈和反馈机制的快速有功功率补偿策略,以确保频率响应的快速性和准确性。 第三部分:面向多目标优化的先进控制技术 本部分着重于构建能够有效应对系统不确定性和多目标约束的控制框架。 广域阻尼控制(WADC): 阐述了如何利用分布在不同地理位置的FACTS设备、HVDC以及风电机组的虚拟同步发电机功能,协同提供系统的广域阻尼。设计了基于最优控制理论的控制器增益整定方法,确保阻尼系统在不同运行工况下均能有效抑制系统振荡。 高渗透率下的电压控制策略: 鉴于分布式电源(DERs)的接入,传统集中式电压控制已失效。本书引入了分层电压控制架构,包括电网级、配电网级和设备级。重点介绍了基于预测控制(MPC)的无功功率优化调度,该方法能提前预判新能源出力波动,提前部署储能和FACTS设备的无功资源,确保电网电压稳定在安全范围内。 韧性与自愈合: 探讨了在极端事件(如自然灾害、网络攻击)下,电力系统如何保持关键负荷的供电并快速恢复。介绍了基于信息物理系统(CPS)的安全态势感知技术,以及在局部故障发生时,利用智能断路器和分布式电源的自主重构能力,实现系统级的“自愈合”功能。 第四部分:数字化与仿真验证 为验证所提理论和控制策略的有效性,本书提供了详尽的仿真与实验指南。 实时仿真平台应用: 介绍了如何使用FPGA加速的实时数字仿真平台(RTDS/Opal-RT)对复杂的电力电子系统及其控制算法进行高保真度的硬件在环(HIL)测试。详细说明了构建高渗透率风电场-电网互联系统的模型步骤和参数设置。 大数据与运行优化: 探讨了如何融合SCADA、PMU等海量数据,利用机器学习方法对系统风险进行实时预警。介绍了基于强化学习(Reinforcement Learning)的在线优化调度算法,该算法能使控制器在复杂、动态变化的电网环境中自主学习最优的控制策略,提升整体运行效率与安全裕度。 本书力求理论深度与工程实践的紧密结合,为读者提供一套应对当前及未来电力系统挑战的系统化解决方案。

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