Gordon S.Linoff和Michael J.A.Berry是Data Miners公司的创始人,这是一家致力于数据挖掘咨询的公司。他们为在线和离线的以客户为中心的公司提供客户关系管理(CRM)咨询。他们也是“Data Mining Techniques”和Mastering Data Mining这两本书(都由Wiley出版)的作者。
发表于2024-11-22
Web数据挖掘:将客户数据转化为客户价值 2024 pdf epub mobi 电子书
一直关注数据分析的书籍,事实上近两年数据分析的书籍确实很火热,很多互联网从业者都对网站分析的知识如饥似渴。但此书中理论比较多,写的主题和顺序也有点杂乱,有点东拉西扯和凑字的感觉,简单浏览了一下,没有读下去的耐心,希望有其他更好的书,适合非技术出身的,从商业...
评分其实这本书写的不错,尤其有几个不错例子(虽然例子都比较老) 但是翻译的太差了 planet of apes 这个电影都没翻译出来。。。。
评分作为一本比较早的web数据挖掘书,写的还是很好的。对于几个已经成功的领域的web挖掘的思想及其需要考虑的细节进行了介绍。 尤其是能摆脱技术角度,而从商业价值的角度来分析各个挖掘,难能可贵。 推荐给非技术的web数据挖掘人员一定要阅读。 虽然例子旧,但web领域本来发展就...
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图书标签: 数据挖掘 用户研究 互联网 数据研究 web 客户价值 Data-Mining 营销建模
Web正在改变着整个业务领域!业务领域的不断改变影响着数据挖掘技术,数据挖掘也在不断地改变着整个业务领域。本书全面地展示了Web对于数据挖掘在业务方面的影响,列举了大量Web数据挖掘的实例,并将数据挖掘置于一个学习环境中,描述了一些对于任何关注客户的企业都非常重要的概念,以及面向Web的与业务相关的分析类型。
本书适合于Web数据挖掘、Web分析及其他相关领域的技术专业人员、经营管理人员阅读,也可以作为大专院校相关课程的重要辅导教材。
很早看过忘记标记了
评分翻译的一般
评分我讨厌这个学期的这门课
评分一般
评分数据挖掘的三种行为:结构挖掘、应用挖掘、内容挖掘。其中关于结构挖掘中的“计算引用”是这么解释的:在“不是出版,就是毁灭”的学术世界里,引用一直是保持成绩的一个方法。仅仅是出版过文章是不够的, 重要的是其他人的确读过它并且觉得它们有用。一篇文章的有用与否在于这篇文章出现在在其他文章的参考书目中的次数。特别是作者,会因为他的作品的重复引用而在某个学科出名。——!!! 市场经济味道有点强。【link:http://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/6703029.html】
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