数据结构复习指南与题解

数据结构复习指南与题解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:清华大学出版社
作者:马征兵
出品人:
页数:332
译者:
出版时间:2005-1-1
价格:28.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787302076094
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 复习
  • 指南
  • 题解
  • 考研
  • 算法
  • 编程
  • 面试
  • 学习
  • 计算机
  • 基础
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

计算机是被广泛使用的工具,数据结构课程是学习计算机软件设计的基础课程。本书是作者在长期教学经验积累的基础上精心编著的数据结构课程的学习参考书。全书共分10章,主要有数据结构基础知识、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树与二叉树、图、查找、排序和文件等内容,各章均包括基本概念、基本理论、典型实例和习题。本书使用类C语言作为算法描述语言,且所有算法都可以在任意一种C语言的开发环境中实现。

本书是计算机本科和专科学生的学习参考书,并可作为报考计算机专业硕士研究生、参加国家高等教育自学考试、高等学校专升本或计算机等级三级和四级考试考生的复习参考书。

《现代编程范式与高级算法设计》 本书导言 在信息技术日新月异的今天,软件系统的复杂性与日俱增,对底层数据结构和算法的理解已不再是软件工程师的“加分项”,而是构建高效、可靠、可扩展系统的“基石”。然而,传统的算法与数据结构教材往往侧重于基础概念的罗列与静态分析,难以完全契合当前主流软件工程实践对性能优化、并发处理和抽象设计能力的要求。 《现代编程范式与高级算法设计》正是为应对这一挑战而精心编写的。本书旨在超越基础数据结构的范畴,深入探讨在实际工业界应用中最常用、最具挑战性的高级算法设计思想、复杂数据结构的应用场景,以及如何将这些理论知识融入到现代编程范式的约束之下。本书不仅关注“是什么”,更强调“为什么”和“如何做”,旨在培养读者构建复杂系统的思维框架。 第一部分:高级抽象与泛型编程基石 本部分聚焦于构建高效算法所需的基础设施——强大的抽象能力和可复用的设计模式。 第一章:超越线性与树形:图结构的高级应用与拓扑优化 本章将从图论的数学基础出发,但迅速转向其实际工程应用。我们将深入分析大规模网络(如社交网络、路由协议)中,如何高效地利用稀疏图表示(如邻接表优化、压缩存储)。核心内容包括: 最短路径算法的变体与优化: 重点讨论 $A^$ 搜索在启发式函数设计上的技巧,以及针对动态图环境下的动态最短路径维护策略。 最大流与最小割的工程实现: 介绍 Edmonds-Karp 算法的局限性,并详细讲解 Dinic 算法在实际容量网络(如资源调度、网络流分配)中的性能优势及并行化潜力。 图匹配与覆盖问题: 探讨二分图匹配(如匈牙利算法的高效迭代)及其在任务分配中的应用,并引入更复杂的非二分图匹配的近似算法。 第二章:函数式编程视角下的数据结构设计 现代系统越来越多地采用并发和不可变性设计来提高健壮性。本章探讨如何利用函数式编程(FP)的原则来设计和实现数据结构,以天然支持并发操作。 持久化数据结构(Persistent Data Structures): 详细介绍如何通过结构共享实现版本控制。重点剖析向量树(Vector Trees,如 HAMT) 和日志结构化树(Log-Structured Trees,如 STM 中的结构) 的内部机制,分析其在事务日志和缓存一致性中的应用。 不可变集合与映射: 深入分析如何使用三路平衡查找树(如 RRB 树)实现高性能的不可变集合和映射,比较其与传统哈希表的冲突解决机制在并发场景下的表现差异。 第二部分:高性能算法与内存优化 本部分专注于处理大数据集和追求极致性能时必须采用的技术,特别是那些与底层硬件特性紧密相关的算法。 第三章:缓存敏感的算法设计与内存层次结构 现代CPU性能瓶颈已从单纯的计算速度转向内存访问延迟。本章旨在教会读者编写“缓存友好”的代码。 空间局部性与时间局部性: 详细解析L1、L2、L3缓存的工作原理及其对算法性能的影响。 外部存储算法(External Memory Algorithms): 针对无法完全载入内存的大型数据集,讲解B+树及其变体(如LSM-Tree) 的设计哲学,重点分析其在数据库索引和日志系统中的应用。 缓存阻塞技术: 演示如何通过矩阵乘法、快速傅里叶变换(FFT)等经典算法的缓存优化版本,将渐进复杂度不变的算法在实际运行时间上实现数量级的提升。 第四章:概率性数据结构与近似算法 在无法承受精确计算的开销或存储资源极度受限的场景下,概率性结构成为首选。 Bloom Filter 及其变体: 深入探讨其误报率的数学推导,并分析其在分布式缓存(如Memcached)和网络路由表中的应用。 HyperLogLog(HLL): 详述HLL算法如何仅用极少内存精确估计海量集合的基数(Cardinality Estimation),及其在日志分析和实时去重中的实际部署案例。 Locality-Sensitive Hashing (LSH): 介绍LSH在处理高维数据(如图像、文本嵌入)时的相似性搜索问题,并分析其在推荐系统中的实际局限与优化手段。 第三部分:并行化、分布式计算与动态优化 本部分将视野从单机性能扩展到多核环境乃至大规模集群。 第五章:并发数据结构与同步机制 在多核处理器成为标配的今天,设计无锁(Lock-Free)和无等待(Wait-Free)的数据结构至关重要。 原子操作与内存模型: 深入解析现代处理器提供的Compare-And-Swap (CAS) 等原子指令,并结合C++或Java的内存模型,讨论如何安全地构建并发队列和栈。 无锁哈希表设计: 重点剖析基于版本号和链表重构的无锁哈希表,分析其在极端并发负载下的死锁风险规避策略。 屏障(Fences)与内存顺序: 解释在不同硬件架构下,内存访问顺序的重排问题,以及如何使用内存屏障来保证跨线程的数据可见性。 第六章:流处理与在线算法 面对源源不断的数据流,算法必须具备在线处理能力,做出即时决策。 滑动窗口算法与时间序列分析: 讨论如何高效维护一个动态时间窗口内的统计量(如移动平均、最大值),避免在窗口移动时进行全量重计算。 贪心策略与在线调度: 考察诸如著名的List Scheduling等在线调度算法,分析其在资源分配中的遗憾界(Regret Bound)分析,以及如何通过随机化增加性能保证。 结语 本书的编写旨在搭建一座理论与工程实践之间的桥梁。通过对这些高级主题的深入探讨,读者将能够从根本上理解现代复杂系统的性能瓶颈所在,并掌握设计出具备出色扩展性、高并发处理能力和内存效率的软件架构所需的核心技术工具。掌握这些知识,意味着能够驾驭下一代计算挑战。

作者简介

目录信息

第1章 概论
第2章 线性表
第3章 栈和队列
第4章 串
第5章 数组与广义表
第6章 树和二叉树
第7章 图
第8章 查找表
第9章 排序
第10章 文件
附录 习题答案
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这是一本充满“人情味”的技术书籍,这一点非常难得。在准备各种专业考试的过程中,我们常常被冰冷的代码和枯燥的定义包围,很容易产生挫败感。但这本书在很多关键的知识点解析后,都会附带一些“过来人”的经验分享,比如哪些地方最容易出错,或者在面试中面试官可能会如何刁难你。这种亦师亦友的写作风格,让整个阅读过程变得轻松且富有代入感。特别是对于那些基础薄弱,需要从零开始建立体系的读者,这本书简直是量身定做。它不会直接把最难的部分扔给你,而是采用循序渐进的“搭积木”方式,从最基础的逻辑单元开始,逐步搭建起复杂的数据结构模型。我尤其喜欢它对递归思想的阐述,用了一个非常巧妙的比喻,让我一下子就抓住了递归的核心精髓,之前困扰我很久的“到底什么时候该停下来”的问题迎刃而解。阅读这本书,就像是收到了一份精心准备的、充满智慧的备考地图,让人心里踏实许多。

评分☆☆☆☆☆

天哪,我终于找到了一本真正能让我对编程世界里的那些抽象概念感到豁然开朗的书籍!我花了无数个夜晚,翻阅了市面上各种号称“权威”的教材,但总是感觉隔着一层纱,那些复杂的算法和数据组织方式,听起来就像是天书。直到我偶然接触到这本书,我的学习体验简直是发生了质的飞跃。这本书的作者显然深谙“授人以渔”的真谛,他们没有仅仅停留在理论的陈述上,而是用一种近乎艺术的方式,将抽象的逻辑结构具象化。我尤其欣赏它在讲解链表和树结构时的那种细腻笔触,每一个指针的指向、每一个节点的连接,都通过清晰的图示和恰到好处的文字说明,变得无比直观。读完第一章,我立刻就有种想要动手实践的冲动,而不是像以往那样,看完一堆公式后只能对着屏幕发呆。这本书的排版设计也极其用心,留白适度,重点突出,长时间阅读也不会感到视觉疲劳,这对于我们这种需要长时间面对代码和书本的“受苦人”来说,简直是福音。它真的不仅仅是一本复习资料,更像是一位耐心而高明的导师,默默地在你身边引导,让你爱上理解这些逻辑之美的过程。强烈推荐给所有正在与数据结构搏斗的朋友们!

评分☆☆☆☆☆

说实话,我本来对这类“指南”性质的书籍抱持着一种略微怀疑的态度,毕竟市面上太多挂羊头卖狗肉的应试材料了。但这本书,可以说是完全颠覆了我的固有印象。它最让我折服的地方在于其对“深度”的把握——它既能让你快速回顾那些你自以为已经掌握的考点,又能在关键的难题解析上展现出令人拍案叫绝的独到见解。比如在讲解图论的遍历算法时,书中不仅对比了DFS和BFS的优劣及适用场景,还引入了拓扑排序在实际项目中的应用案例,这种“理论联系实际”的处理方式,极大地提升了学习的兴趣和深度。很多教科书在讲到复杂度分析时总是草草了事,但这本书却花了整整一个章节来剖析不同数据结构在各种操作下的时间与空间效率的权衡,甚至深入探讨了缓存命中率对实际性能的影响,这对于追求极致性能的开发者来说,简直是宝藏级别的知识点。我感觉自己不再是死记硬背概念,而是在真正理解背后的设计哲学,这对于构建稳固的计算机科学基础至关重要。

评分☆☆☆☆☆

对于一个资深的技术人员来说,阅读经典教材往往是一种回顾和修正认知结构的过程。这本书在保持对基础知识体系严谨性的同时,展示出了一种超越传统教材的现代视野。它没有沉湎于过时的实现方式,而是将重点放在了那些在现代编程语言和操作系统环境下依然具有高价值的抽象概念上。例如,在讨论哈希表时,它不仅详细分析了开放寻址法和链地址法的不同冲突解决策略,还巧妙地引入了如何设计一个好的散列函数,甚至提到了如何应对“哈希碰撞”带来的安全隐患。这种对细节的打磨和对前沿思考的融入,使得这本书的价值远超一般的习题集。我发现,即使是我认为已经完全掌握的二叉搜索树,通过这本书的重新梳理,我也发现了自己理解中存在的细微偏差,并及时进行了修正。它像一把高精度的手术刀,帮助我精修了自己知识体系中的那些不精确的角落,是提升专业深度不可多得的利器。

评分☆☆☆☆☆

这本书的设计思路简直是教科书级别的范本,它成功地平衡了“广度”与“深度”这两个看似矛盾的要求。我过去尝试过一些涵盖范围很广的书,结果往往是什么都讲了,但什么都没讲透;也尝试过只钻研某一两个深奥主题的书,结果学完后发现知识体系存在巨大的断层。而这本《指南》则像是建立了一条完美的知识高速公路,清晰地规划了从A点(基础概念)到Z点(高级应用)的所有节点。它在每一个章节的末尾都设置了精炼的“知识点回顾”和“常见陷阱警示”,这些小栏目对于快速锁定学习重点、查漏补缺起到了无可替代的作用。特别是它的题解部分,逻辑清晰到令人发指,它不仅给出了正确的答案,更重要的是,它详细解释了**为什么**其他解法是次优的,这种对比分析极大地磨练了我的批判性思维和代码优化能力。总而言之,这本书不仅仅是用来“看”的,更是用来“用”和“思考”的,它在实战能力培养方面的贡献是无法用言语衡量的。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有